企业比以往任何时候都更受数据所驱动，物联网(IOT)是这种转变的原因之一。
如今，许多企业都在使用物联网数据来驱动决策。
据专家预测，到2020年，物联网设备将超过300亿台，其中一个主要趋势是数据货币化。
但有一个问题：物联网数据并没有被充分利用。
物联网还未普及的四个原因
尽管从这些设备收集的数据有可能非常有价值，并与业务相关，但大部分潜力并没有被挖掘出来。相反，物联网数据在很大程度上没有得到开发、充分利用和重视。
最明显的原因是因为数据收集量大、频率高，以至于太多的原始信息难以分类或评估。虽然随着人工智能技术的的发展，这个问题正在慢慢得到解决，但其他问题依然存在。
以下是物联网没有发挥其潜力的四个原因——以及企业可以采取哪些措施。
1. 未检查到数据异常
移动设备并不总是完美运行，因此它们和其他物联网设备产生的数据也不会完全正确。由于设备出现故障或BUG，因此物联网应用程序有时会限制数据传输的时间、地点和内容。它们还可能会遇到丢失数据和异常值。
这就是为什么必须实时持续监测数据流的原因所在。
小心数据丢失。如果数据流由于某种原因中断，聪明的算法或冗余传感器可以帮助找到解决办法。
利用人工智能和其他传感器数据进行处理，有助于纠正错误和不完整的数据，从而提高物联网效用。即使技术上不需要，也可以捕获良好数据的样本。
我们经常听到客户希望在“一切正常”时不传输数据，从而降低带宽或存储成本。其实，“良好”的数据对于构建能够检测“不好”的机器学习模型至关重要。
2. 传感器布置不完整
物联网尚未发挥其潜力的第二个原因是，许多企业没有布置足够多的传感器来收集数据。
如果你的传感器布置不足或不合理，或者你没有全面了解每个变量，那么很容易影响基于数据所作出的决策。
3. 不能导致行动的数据和分析
物联网没有发挥出它的潜力，因为从连网设备上获得的数据没有被用于持续改进。
一旦数据被结构化，它就需要与产品和部件数据相关联，以了解是否需要为设备更换部件，例如预测性维护。
物联网的主要好处之一是能够对从物联网设备接收的数据做出快速、直接的响应，从而不断改进产品和服务。但是公司没有充分利用这一好处。
4. 有限的数据可访问性
最后，如果数据和见解不能到达最终用户，它们都是无效的。物联网设备提供的大量有意义数据并没有惠及那些希望从中受益的人。
这有几个原因。一是员工缺乏数据素养，许多企业没有对员工进行良好的数据使用培训。
第二个也是更普遍的原因是“隐藏”数据，使其不容易访问。
将物联网数据完全放到“黑匣子”里可能会使你难以从数据中获得额外和/或意外的价值。相反，将数据存储到基于云的数据湖中可以避免这种情况发生。
物联网数据可以为那些愿意采取关键、全面方法来释放其潜力的企业提供了很多东西。有了能够收集、分析、处理物联网数据的技术，就可以充分利用物联网所提供的好处。
