移动支付两巨头的战争:下一个主角是NFC?

移动开发
一份《2018年移动支付用户调研报告》显示:2018年有80.1%的用户每天使用移动支付,比2017年上升1.4%,且89.1%的用户能够接受使用条码支付。这里所谓的条码支付就是以支付宝、微信支付为代表的二维码支付。

7月10日消息,你有多久没去ATM机上取钱了?又有多久没有拿着银行卡刷卡消费了?

笔者公司楼下规模较大的招商银行网点去年被撤掉,改成蛋糕店和便利店,因为人们对移动支付和电子银行使用比重逐渐增大,现金交易出现的频率越来越低,对银行网点的依赖也就在逐渐降低。

一份《2018年移动支付用户调研报告》显示:2018年有80.1%的用户每天使用移动支付,比2017年上升1.4%,且89.1%的用户能够接受使用条码支付。这里所谓的条码支付就是以支付宝、微信支付为代表的二维码支付。

但是二维码支付也不断出现安全隐患,若安全问题无法解决,未来二维码支付会不会退潮?徘徊多年、安全系数较高的NFC会不会走向主导舞台呢?

[[270255]]

安全是二维码支付无法跨越的难题

提起移动支付,更多会想到支付宝和微信支付。其实,目前移动支付的入口通信技术分为两大阵营:二维码和NFC。

在国内,支付宝和微信支付的出现改变了人们的支付习惯,而起步很早的NFC一直没有爆发,反而后起之秀二维码支付像龙卷风一样席卷而来,占据移动支付市场的90%以上。

现如今,无论大型商场、停车场还是菜市场甚至路边摊,大街小巷的店铺收银台都摆着二维码付款码。因为方便所以流行。

但便捷与安全似乎并不成正比,用户在享受便捷的同时也在承担着风险。二维码被盗刷的案例不断涌现,例如:一些不法分子将自己的收款码替换掉了商家的二维码,或者伪造官方二维码,导致钱流入骗子手中;偷偷扫描用户的付款码进行盗刷;有时扫码还会跳转到钓鱼网站甚至二维码还隐藏着病毒。

还有一点硬伤,那就是二维码支付需要网络支持,如果所处环境没有wifi,同时手机也没有网络信号,那就无法进行支付。

如果国家相关部门未来不将二维码纳入安全的市场监管中,保障用户的支付信息安全,那么二维码支付就无法继续向前跨越。

安全是NFC的“王牌”

相比二维码支付,NFC技术具有较高的支付安全等级、更加便捷,技术也更加成熟:首先NFC支付距离是10cm范围内,数据传输的保密性与安全性得到保障;其次,NFC手机采取SE芯片硬件加密和软件加密相结合方式,不到0.1秒时间就可以完成ID与密钥等数据传递,支付的安全性大大得到保证。

但是,NFC涉及的产业链相对来说比较复杂,不仅需要NFC芯片、手机厂商,还需要支付清算机构、银行等金融机构共同推动。

犹记得NFC的起步早在十几年前,但是标准始终不统一。终于在银联和终端厂商的努力下,2012年有几款手机支持NFC功能,但当时90%以上的手机并不具备NFC功能,改造成本很高。所以NFC走向全民化,首先就卡在了终端。

其次,由于NFC移动支付方式是以NFC芯片为载体,除了手机终端外,商户也需要配备具备NFC功能的终端设备,成本不低。这也是NFC没有得到大面积推广的一个原因。

第三,NFC的用户使用场景比较少,在国内NFC还面临着用户使用二维码支付习惯的障碍。

不过,随着智能手机的升级,NFC慢慢成为标配,6月底,中国银联携手OPPO 、华为、小米等六大手机厂商推广手机闪付。同时,随着物联网技术的发展,公交卡、银行卡甚至门禁卡都可以装进手机里,将人们从众多的卡片中解放出来,需要的技术就是NFC。

总而言之,在拥有广大用户基础的二维码支付面前,NFC依旧还有很长的路要走。

责任编辑:未丽燕 来源: CCTIME飞象网
相关推荐

2017-02-28 09:40:16

移动支付

2013-01-22 17:41:09

NFC移动支付蓝牙

2012-11-15 09:51:53

网络虚拟化

2017-02-28 08:27:24

移动支付

2012-11-15 10:13:27

网络虚拟化

2015-07-29 15:05:01

2020-06-10 12:32:33

微信寄快递支付分

2017-10-24 15:05:22

云计算人工智能AI

2013-03-22 09:44:25

NFC近场通信移动通信网络

2017-09-04 07:34:11

IT运维运营

2017-12-19 10:51:54

IBMOracle云服务

2018-05-13 09:45:53

共享经济

2013-09-22 11:19:06

云平台移动游戏

2013-03-22 14:08:14

智能手表IT巨头竞技场

2009-03-10 19:32:09

Linux桌面虚拟化计世观点

2011-09-07 09:50:54

2019-10-30 10:10:28

人工智能机器学习技术

2011-12-20 20:44:36

移动应用

2015-10-27 14:09:04

移动互联网物联网

2015-10-29 09:35:12

BAT趋势数据
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号