架构师必看！操作日志系统搭建秘技

 在Java开发中，我们经常会遇到一个棘手的问题：记录用户的操作行为。

某些操作是相对简单的，我们可以逐条记录。但是某些操作行为却很难记录，例如编辑操作。在某一次操作中，用户可能编辑了对象A的几个属性，而下一次操作中用户可能编辑了对象B的几个属性。如果我们针对对象A、对象B的属性变化分别进行记录，则整个操作十分复杂。而且，会与业务操作高度耦合。

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而今天我们介绍的是一个叫ObjectLogger的系统，它是一个强大且易用的Java对象日志记录系统，能够分析任何对象的属性变化，实现对象变化的记录与查询。

因此，它可以应用在用户操作日志记录、对象属性变更记录等诸多场景中。简单易用，实为利器。

基于它，我们可以很方便地实现下面的效果。

 

该系统为github开源项目，地址为：https://github.com/yeecode/ObjectLogger

下面我们简单介绍下该系统。基于它，我们可以非常方便地搭建一套日志记录系统。

1 系统特点

该系统具有以下特点：

• 一站整合：系统支持日志的记录与查询，开发者只需再开发前端界面即可使用。
• 完全独立：与业务系统无耦合，可插拔使用，不影响主业务流程。
• 应用共享：系统可以同时供多个业务系统使用，互不影响。
• 简单易用：服务端直接jar包启动;业务系统有官方Maven插件支持。
• 自动解析：能自动解析对象的属性变化，并支持富文本的前后对比。
• 便于扩展：支持自定义对象变动说明、属性变动说明。支持更多对象属性类型的扩展。

2 快速上手

2.1 创建数据库

使用该项目的/server/database/init_data_table.sql文件初始化两个数据表。

2.2 启动Server

下载该项目下***的Server服务jar包，地址为/server/target/ObjectLogger-*.jar。

启动下载的jar包。

java -jar ObjectLogger-*.jar --spring.datasource.driver-class-name={db_driver} --spring.datasource.url=jdbc:{db}://{db_address}/{db_name} --spring.datasource.username={db_username} --spring.datasource.password={db_password}

上述命令中的用户配置项说明如下：

• db_driver:数据库驱动。如果使用MySql数据库则为com.mysql.jdbc.Driver;如果使用SqlServer数据库则为com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver。
• db:数据库类型。如果使用MySql数据库则为mysql;如果使用SqlServer数据库则为sqlserver。
• db_address:数据库连接地址。如果数据库在本机则为127.0.0.1。
• db_name:数据库名，该数据库中需包含上一步初始化的两个数据表。
• db_username:数据库登录用户名。
• db_password:数据库登录密码。

启动jar包后，系统默认的服务地址为：

http://127.0.0.1:8080/ObjectLogger/

访问上述地址可以看到下面的欢迎界面：

 

 

至此，ObjectLogger系统已经搭建结束，可以接受业务系统的日志写入和查询操作。

3 业务系统接入

该部分讲解如何配置业务系统来将业务系统中的对象变化记录到ObjectLogger中。

3.1 引入依赖包

在pom中增加下面的依赖：

<dependency> 
 <groupId>com.github.yeecode.objectLogger</groupId> 
 <artifactId>ObjectLoggerClient</artifactId> 
 <version>{***版本}</version> 
</dependency> 

3.2 添加对ObjectLoggerClient中bean的自动注入

3.2.1 对于SpringBoot应用

在SpringBoot的启动类前添加@ComponentScan注解，并在basePackages中增加ObjectLoggerClient的包地址：com.github.yeecode.objectLoggerClient，如：

@SpringBootApplication 
@ComponentScan(basePackages={"{your_beans_root}","com.github.yeecode.objectLogger"}) 
public class MyBootAppApplication { 
public static void main(String[] args) { 
 // 省略其他代码 
 } 
} 

3.2.2 对于Spring应用

在applicationContext.xml增加对ObjectLoggerClient包地址的扫描：

<context:component-scan base-package="com.github.yeecode.objectLoggerClient"> 
</context:component-scan> 

3.3 完成配置

在application.properties中增加:

object.logger.add.log.api=http://{ObjectLogger_address}/ObjectLogger/log/add 
object.logger.appName={your_app_name} 
object.logger.autoLog=true 

• ObjectLogger_address:属性指向上一步的ObjectLogger的部署地址，例如：127.0.0.1:8080
• your_app_name:指当前业务系统的应用名。以便于区分日志来源，实现同时支持多个业务系统
• object.logger.autoLog:是否对对象的所有属性进行变更日志记录

至此，业务系统的配置完成。已经实现了和ObjectLogger的Server端的对接。

4 日志查询

系统运行后，可以通过/ObjectLogger/log/query查询系统中记录的日志，并通过传入参数对日志进行过滤。

 

 

 

通过这里，我们可以查询下一步中写入的日志。

5 日志写入

业务系统在任何需要进行日志记录的类中引入LogClient。例如：

@Autowired 
private LogClient logClient; 

5.1 简单使用

直接将对象的零个、一个、多个属性变化放入actionItemModelList中发出即可。actionItemModelList置为null则表示此次对象无需要记录的属性变动。例如，业务应用中调用：

logClient.sendLogForItems("TaskModel",5,"actor name","addTask","add Task","via web page","some comments",null); 

在ObjectLogger中使用如下查询条件：

http://{your_ObjectLogger_address}/ObjectLogger/log/query?appName=myBootApp&objectName=TaskModel&objectId=5 

查询到日志：

{ 
 "respMsg": "成功", 
 "respData": [ 
 { 
 "id": 16, 
 "appName": "myBootApp", 
 "objectName": "TaskModel", 
 "objectId": 5, 
 "actor": "actor name", 
 "action": "addTask", 
 "actionName": "add Task", 
 "extraWords": "via web page", 
 "comment": "some comments", 
 "actionTime": "2019-04-10T10:56:15.000+0000", 
 "actionItemModelList": [] 
 } 
 ], 
 "respCode": "1000" 
} 

5.2 对象变动自动记录

该功能可以自动完成新老对象的对比，并根据对比结果，将多个属性变动一起写入日志系统中。使用时，要确保传入的新老对象属于同一个类。

例如，业务系统这样调用：

TaskModel oldTaskModel = new TaskModel(); 
oldTaskModel.setId(9); 
oldTaskModel.setTaskName("oldName"); 
oldTaskModel.setUserId(3); 
oldTaskModel.setDescription("   <p>the first line</p> 
" + 
 "  <p>the second line</p> 
" + 
 "  <p>the 3th line</p>"); 
TaskModel newTaskModel = new TaskModel(); 
newTaskModel.setId(9); 
newTaskModel.setTaskName("newName"); 
newTaskModel.setUserId(5); 
newTaskModel.setDescription("   <p>the first line</p> 
" + 
 "  <p>the second line</p> 
" + 
 "  <p>the last line</p>"); 
logClient.sendLogForObject(9,"actor name","editTask","edit Task","via app", 
"some comments",oldTaskModel,newTaskModel); 

则我们可以使用下面查询条件：

http://{your_ObjectLogger_address}/ObjectLogger/log/query?appName=myBootApp&objectName=TaskModel&objectId=9 

查询到如下结果：

{ 
 "respMsg": "成功", 
 "respData": [ 
 { 
 "id": 15, 
 "appName": "myBootApp", 
 "objectName": "TaskModel", 
 "objectId": 9, 
 "actor": "actor name", 
 "action": "editTask", 
 "actionName": "edit Task", 
 "extraWords": "via app", 
 "comment": "some comments", 
 "actionTime": "2019-04-10T10:56:17.000+0000", 
 "actionItemModelList": [ 
 { 
 "id": 18, 
 "actionId": 15, 
 "attributeType": "NORMAL", 
 "attribute": "taskName", 
 "attributeName": "TASK", 
 "oldValue": "oldName", 
 "newValue": "newName", 
 "diffValue": null 
 }, 
 { 
 "id": 19, 
 "actionId": 15, 
 "attributeType": "USERID", 
 "attribute": "userId", 
 "attributeName": "USER", 
 "oldValue": "USER:3", 
 "newValue": "USER:5", 
 "diffValue": "diffValue" 
 }, 
 { 
 "id": 20, 
 "actionId": 15, 
 "attributeType": "TEXT", 
 "attribute": "description", 
 "attributeName": "DESCRIPTION", 
 "oldValue": ""\t<p>the first line</p>\n\t<p>the second line</p>\n\t<p>the 3th line</p>"", 
 "newValue": ""\t<p>the first line</p>\n\t<p>the second line</p>\n\t<p>the last line</p>"", 
 "diffValue": "第6行变化:<br/> -：<del> the 3th line </del> <br/> +：<u> the last line </u> <br/>" 
 } 
 ] 
 } 
 ], 
 "respCode": "1000" 
} 

6 对象属性过滤

有些对象的属性的变动不需要进行日志记录，例如updateTime、hashCode等。ObjectLogger支持对对象的属性进行过滤，只追踪我们感兴趣的属性。

并且，对于每个属性我们可以更改其记录到ObjectLogger系统中的具体方式，例如修改命名等。

要想启用这个功能，首先将配置中的object.logger.autoLog改为false。

object.logger.autoLog=false 

然后在需要进行变化日志记录的属性上增加@LogTag注解。凡是没有增加该注解的属性在日志记录时会被自动跳过。

例如，注解配置如下则id字段的变动将被忽略。

private Integer id; 
@LogTag(name = "TaskName") 
private String taskName; 
@LogTag(name = "UserId", extendedType = "userIdType") 
private int userId; 
@LogTag(name = "Description", builtinType = BuiltinTypeHandler.TEXT) 
private String description; 

该注解属性介绍如下：

• name:必填，对应写入日志后的attributeName值。
• builtinType：ObjectLogger的内置类型，为BuiltinTypeHandler的值。默认为BuiltinTypeHandler.NORMAL。
• BuiltinTypeHandler.NORMAL：记录属性的新值和旧值，对比值为null
• BuiltinTypeHandler.TEXT: 用户富文本对比。记录属性值的新值和旧值，并将新旧值转化为纯文本后逐行对比差异，对比值中记录差异
• extendedType：扩展属性类型。使用ObjcetLogger时，用户可以扩展某些字段的处理方式。

7 属性处理扩展

很多情况下，用户希望能够自主决定某些对象属性的处理方式。例如，对于例子中Task对象的userId属性，用户可能想将其转化为姓名后存入日志系统，从而使得日志系统与userId完全解耦。

ObjectLogger完全支持这种情况，可以让用户自主决定某些属性的日志记录方式。要想实现这种功能，首先在需要进行扩展处理的属性上为@LogTag的extendedType属性赋予一个字符串值。例如：

@LogTag(name = "UserId", extendedType = "userIdType") 
 private int userId; 

然后在业务系统中声明一个Bean继承BaseExtendedTypeHandler，作为自由扩展的钩子。代码如下:

@Service 
public class ExtendedTypeHandler implements BaseExtendedTypeHandler { 
 @Override 
 public BaseActionItemModel handleAttributeChange(String attributeName, String logTagName, Object oldValue, Object newValue) { 
 return null; 
 } 
} 

接下来，当ObjectLogger处理到该属性时，会将该属性的相关信息传入到扩展Bean的handleAttributeChange方法中，然后用户可以自行处理。传入的四个参数解释如下：

• extendedType：扩展类型值，即@LogTag注解的extendedType值。本示例中为userIdType。
• attributeName：属性名。本示例中为userId。
• logTagName：@LogTag注解的name值，可能为null。本示例中为UserId。
• oldValue：该属性的旧值。
• newValue：该属性的新值。

例如我们可以采用如下的方式处理userIdType属性：

public BaseActionItemModel handleAttributeChange(String extendedType, String attributeName, String logTagName, Object oldValue, Object newValue) { 
 BaseActionItemModel baseActionItemModel = new BaseActionItemModel(); 
 if (extendedType.equals("userIdType")) { 
 baseActionItemModel.setOldValue("USER_" + oldValue); 
 baseActionItemModel.setNewValue("USER_" + newValue); 
 baseActionItemModel.setDiffValue(oldValue + "->" + newValue); 
 } 
 return baseActionItemModel; 
} 

8 总结

怎么样，是不是ObjectLogger https://github.com/yeecode/ObjectLogger 的存在极大地方便了我们的日志记录操作。