边缘计算是 5G 时代***个新风口?
你知道为什么 5G 的发展离不开边缘计算吗?
5G 带来数据传输速度飞跃，边缘计算有望受益
解析 5G 背后的核心网，怎能少了网络切片和边缘计算
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边缘计算正在加强与 5G 的绑定，本篇文章就来探探它的虚实。
啥是边缘计算?
边缘计算、云计算、雾计算、甚至还有霾计算，都是让人一听就感觉有点门槛的专业词，但本质上还是可以进行分类。
图片来源：IntelligentThings
最被大家熟悉的云计算离设备终端最远，但是更集中化，更中心化。因为在计算、网络、存储等资源层及应用层具备的弹性管理能力，被形容为科技时代不可缺少的「水电煤」。在中国，阿里云、腾讯云、金山云等互联网公司占据了云计算公有云市场大部分市场份额。
雾计算由思科提出，通过在终端和云数据中心之间增加一些带有存储器的小服务器、路由器或其他网络组件，形成一个具备数据处理和存储能力的中间层，既可以覆盖在边缘网络，也可以拓展到核心网。
边缘计算指的是接近于事物、数据和行动源头处的计算。计算载体可以是具有专项处理能力的物联网终端、具有一定运算能力的网关或路由器，或者是具有较强运算能力的部署于场景一侧的服务器。
在上图中我们还能看到移动边缘计算(MEC)和移动云计算(MCC)。
MEC 的特点是计算下沉到无线接入网(基站)附近，通过无线接入网就近提供移动终端所需服务和云端计算功能，电信运营商和设备商是最重要的主导力量;
MCC 目前比较冷门，倡导在移动设备以外的地方部署一些轻量级的云服务器，支撑靠近终端用户的移动应用程序在远程执行。
可以看出来，运营商、设备商、互联网厂商，还有很多其他类型的企业，都在围绕计算展开投入与研究，并且绝大多数的计算形式都在走向「边缘」。
为什么 5G 要用边缘计算?
为了让全行业都能够理解边缘，华为出了「章鱼」比喻。
章鱼作为无脊椎动物中智商***的一种动物，拥有巨量的神经元，其中脑部占有 40%，其余 60% 全部分布在八条腿(腕足)上。利用这样的结构，章鱼捕食时就形成「多个小脑+一个大脑」的分布式计算机制，提高了活动灵敏性。
边缘计算与此类似。在边缘侧就近处理采集到的数据，而不用上传至云计算中心，以此提高实时性、有效性以及减小中心的处理压力、降低成本。
尤其在 5G 时代，尽管目前还没有出现与 5G 有关的「杀手级」应用，但回看主流的三个应用场景，每一个都产生海量的数据，且或多或少都对低时延有要求。
增强型移动宽带(eMBB)，面向 VR、AR、4K/8K 高清直播、云游戏等消费互联网场景;
超可靠低时延(uRLLC)，面向无人驾驶、工业互联网等物联网垂直行业的特殊应用场景;
海量机器类通信(mMTC), 面向智能井盖、智能水电表这类以传感和数据采集为目标的物联网应用场景。
另外更值得憧憬的是，借助边缘的进步，原本需要在云端运行的人工智能技术可以由此下行到边缘端，创造更大的应用价值。
边缘计算有哪些入场姿势?
大概从 2015 年开始，关于边缘的纷争就出现了。
那年，云计算厂商开始围绕 CDN 做文章，三年间打了一场你方唱罢我出场的价格战，连累了一大票传统做 CDN 的厂商。
资料来源：《20180312-华创证券-通信行业周报：CDN 两年的激烈价格战是否触底了?》
从图中看出，2016、2017 年 CDN 价格降幅十分巨大，直接降低 20%。
但实际上，CDN 主要是内容缓存，是静态非实时的;边缘计算是功能缓存，是动态实时的。现在的边缘计算强调把计算放到边缘，和 CDN 的概念有所不同。
而 5G 时代的三大应用场景，对网络性能的要求各有差异。为了控制成本、满足更多需求、或者抓住新的机会，各类科技公司开始从不同角度，来强调对边缘计算的研究。
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重点一：
哪些公司正在研究边缘计算?
综合来看，包含产业联盟、核心研究机构、芯片厂商、电信设备商、电信运营商、软硬件服务商、第三方应用和内容提供商，都在积极为边缘计算背书。
1)电信运营商
电信运营商非常希望在 5G 时代打个漂亮的翻身仗，摆脱「管道工」的标签，获取应用价值。他们希望用最少的资本投入，产生最丰富的网络功能，实现身份的升级。
如同上文提到的 MEC，只有电信运营商才具备在无线接入网侧进行边缘部署的能力，其他领域企业发展边缘计算总是要在移动通信网络之后的。再加上边缘计算分布式节点的特点，让本就在全国各地拥有基础网络的运营商一下赢在了起跑线。这样的优势更加促成了运营商对边缘计算的重视。
移动通信网络，包括无线接入网、承载网、核心网。(图片来源：鲜枣课堂)
2)云计算厂商
对于云计算厂商来说，边缘计算是云计算的延伸。在 5G 没火热之前，行业更多讨论的还是「边缘计算是否会取代云计算?」。
而在去年，主流的云计算都开始宣布转型产业互联网，力推数字经济。业内分析认为，云计算厂商推边缘计算的逻辑还是希望说明云计算发展的空间，以此获取更多客户，是一种自上而下的业务演进。
3)硬件设备厂商/芯片厂商
比如谷歌推出硬件芯片 Edge TPU，Intel 推出至强 D-2100 处理器芯片，还有常见的融合图像识别的智能安防设备，融合 AI 算法的智能网关等等。
硬件厂商对边缘计算的关注不比云计算厂商小。在硬件层面，无论是通用层面还是垂直行业领域，边缘计算正在吸引大批企业的加入，这是另外一个大的发展趋势。
4)传统 CDN 厂商
如前讨论 CDN 曾被认为是边缘计算的一种表现形式，所以 CDN 厂商将业务范围扩展到边缘计算，似乎是门槛***的。
但在经历价格战元气大伤之后，要突破云计算厂商、电信运营商等竞争者的重重包围，成功抓住 5G、边缘计算的红利开创下一个辉煌，实际操作起来也需要付出更多策略与精力。
重点二：
边缘计算目前有所突破吗?
在 5G 三大场景中，低时延的联网汽车、自动驾驶需要边缘计算，遍布于智慧城市的公共安全摄像头因为海量数据的处理需求也需要边缘计算，还有智能制造、智慧医疗等一些典型场景，我们之所以可以理解并罗列出来，正是体现了边缘计算应用场景的逐渐清晰化，这是几年前并不具备的特点，也是边缘计算目前获得的一大突破。
遍布城市的公共安全摄像头
而后续，必然还要经历长期的技术演进、标准探讨、软硬件水平的共同进步，继而产生真正的杀手级应用。
可以想象，这其实是 5G 技术与边缘计算的共同目标。
而边缘计算，未来也许将不再只应用于某些垂直行业，而是成为与 5G 一样的新时代基础设施、基础能力，推动更多应用的成熟落地。
