工业4.0或工业物联网(IIoT)承诺为制造商提供一系列商业利益，从提高产品性能、质量和安全到领先的数据驱动开发，以及提高客户满意度等。
然而今天，只有26%的工业物联网(IIOT)项目取得了成功。
根据几十家公司的研究数据分析，以下是工业物联网项目在开发的每个阶段失败或停滞的主要原因，以及如何避免它们。
阶段1：定义
工业物联网项目的***阶段，即团队生成并定义其产品概念和使用案例，确定开发过程。
这里我们看到三个反复出现的问题：
- 未能抓住商业机会：公司在没有明确定义的情况下专注于他们想要交付的产品，并制定业务目标路线图。这些目标包括从销售增长到提高产品性能和效率。如果没有考虑这些因素来推动开发，团队就会推出无法实现其承诺收益的互联产品。
- 不明确或不完整的业务案例：除了定义产品概念和业务目标之外，请了解和充分沟通您的工业物联网用例——无论是预测性维护、远程资产监控等，对于工业物联网项目的成功都是至关重要。
- 系统太复杂而无法沟通：工业物联网系统涉及许多单元(设备、云、网关、应用程序和数据集成等)和几个新的开发合作伙伴(如应用程序开发、分析、安全等)。为了使工业物联网计划超越概念验证阶段，团队必须定义其系统的逻辑和要求，促进集中协作，并将这一概念传达给利益相关方，以进行基于反馈的迭代。
第2阶段：验证
那些超越概念定义阶段的工业物联网项目面临着确保可行性、市场适应性和早期购买的挑战。
其结果是，公司正在将资源投入到技术或财务上不可行的原型产品中，或者他们没有得到利益相关方和客户的支持，无法为成功发布奠定基础。
除此之外，在开发验证阶段所犯的错误平均成本要比定义高出十倍，并且这些成本在产品交付和市场中继续成倍增加。很明显，早期验证工业物联网概念是控制项目成本的关键。
用于检测硬件设计、固件或软件逻辑、系统架构和数据集成中出错的防错规范在连网产品开发中至关重要。使用数字物联网模拟器来模拟连网产品(从物理设备到仪表板)是概念验证的一种新兴方法。
第3阶段：交付
随着公司进入其工业物联网计划的开发和测试阶段，新的挑战出现了。令人震惊的是，三分之一的公司报告称缺乏工业物联网所需的全部技能，包括数据集成、WEB和移动开发以及安全性。
公司不仅需要寻找外部合作伙伴来补充现有的团队，而且还需要在整个开发过程中对他们进行协调和同步。在这方面，公司面临着几个挑战，其中包括保持完整和详细的规范，这些规范需要随着变化而不断更新。
第4阶段：上市销售
对于推向市场的工业物联网产品，要想取得成功仍然会面临挑战。我们的研究表明，公司的首要任务与数据收集和分析有关。
在这一阶段，公司报告缺少关键数据，或者发现很难从数据中提取见解，以便改进产品、更好地了解客户并做出数据驱动的决策。
团队也很难利用其产品的数据来快速识别故障并找出问题的根本原因。
为了克服这些障碍，公司正在转向物联网平台，使用旨在成功规划和交付工业物联网的工具，从概念定义到市场分析等。
