5月份GitHub上最热门的Python项目出炉了，下面我们一起盘点一下：
1. Python
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Star 44125
该项目用Python实现了所有的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序等。该创建者表示这些仅用于演示学习。由于性能的原因，Python标准库中有许多排序实现。
2. machine-learning-course
https://github.com/machinelearningmindset/machine-learning-course
Star 4850
该项目旨在通过Python提供全面而简单的机器学习课程，在这个项目中，将学习：
- 机器学习的定义是什么
- 机器学习的发展趋势是怎样的
- 机器学习类别
- 什么是最常用的机器学习算法以及如何实现它们
3. uds
https://github.com/stewartmcgown/uds
Star 3219
无限的驱动器存储，具有如下功能特性：
- 不使用存储空间将文件上传到Google云端硬盘
- 将任何存储的文件下载到您的计算机
4. PySnooper
https://github.com/cool-RR/PySnooper
Star 11050
这是一个“贫民版”调试工具，因为 PySnooper 使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径。查阅更多可点击：《我猜你需要这个Python调试工具》
5. DeleteFB
https://github.com/weskerfoot/DeleteFB
Star 2222
一个用来删除Facebook帖子的工具
6. models
https://github.com/tensorflow/models
Star 53478
一个Tensorflow库，里面包含 使用TensorFlow 构建的模型和示例的教程，旨在更好的维护，测试，并与最新的TensorFlow API保持同步最新。
- TensorFlow实现模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research
- TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials
7. AiLearning
https://github.com/apachecn/AiLearning
Star 14570
这是号称最详细的AI学习路线，涵盖机器学习基础、深度学习基础、自然语言处理等等。
8. system-design-primer
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
Star 63905
该项目是关于如何设计大型系统，以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上，关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集，它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。
9. awesome-python
https://github.com/vinta/awesome-python
Star 68062
这是一个Python程序集合，它们不仅可以帮助你快速找到你想要的Python项目，还能作为你日常开发中的借鉴对象，目前包含195个开源Python程序，而且数量还在不断增加，按照主题划分，包含库和文档等链接，其中开发这一部分又被分成了11个模块
10. black
https://github.com/python/black
Star 10553
Black号称是不妥协的 Python 代码格式化工具。之所以成为“不妥协”是因为它检测到不符合规范的代码风格直接就帮你全部格式化好，根本不需要你确定，直接替你做好决定。而作为回报，Black 提供了快速的速度。Black 通过产生最小的差异来更快地进行代码审查。
