几十年前，当技术专家们***建立人工智能这一概念时，他们希望创造的是一种能够模仿人类智能的技术。然而，人工智能(简称AI)后来在大数据与分析领域的实际表现，已经远远超出了人类的水平。换言之，如果我们继续依靠人脑处理这些任务，那么大数据将毫无用处。得益于AI超越人类的强大分析能力，营销人员也得以利用AI及机器学习成果更好地触达客户。无论是在B2B还是B2C领域，营销人员都在利用AI与机器学习方案以越来越个性化的方式接触并吸引。
营销人员利用AI与机器学习聆听社交反馈
如今的营销人员正利用AI与机器学习聆听您的社交渠道，并记录与某些短语、关键字以及品牌相关的谈话。因为这能帮助他们更好地了解客户最感兴趣的产品或者服务类型。我们之前就提到过，数字化转型的本质就是个性化。目前的客户希望被人们所了解并重视。社交聆听能力使得营销人员为客户带来那种被人了解的感受，但整个过程又要比以往简单快捷得多。这也再次证明了文章开头提到的结论：AI具有超人的能力。
营销人员利用AI与机器学习进行竞争对手分析
营销人员用于了解客户的工具，也能帮助他们更好地理解自己的竞争对手。通过跟踪竞争对手关于客户体验的对话，营销人士能够更好地把握新客户的痛点并据此建立自身吸引力。在数字化转型当中，数据就是竞争优势的根本，而AI与机器学习则能够帮助营销人员从浩如烟海的记录储备当中提取出数据信息。
营销人员正利用AI与机器学习进行内容创建
作为一名作家，这部分确实让我有点担心——虽然只是一占点。事实上，AI目前已经足够聪明，完全有能力创建出各类让客户满意的内容——包括对于产品查询的自动回复、对社交媒体评论的支持性应答，以及收益报告等等。这种重复性持续沟通非常适合AI，它也能够借此为营销团队节约下数千个工时，确保人类员工将时间投入到其它更有意义的工作当中。的确，一部分用户确实很聪明，能够立刻从种种蛛丝马迹中发现回复他们的其实是机器人。但大多数用户并不会有强烈的不适感，而且更乐于看到自己的评论、帖子或者关注得到快速认可。
营销人员正在利用AI与机器学习进行内容优化
不喜欢社交媒体上的视频帖子?利用AI与机器学习，营销人员能够以定制化方式向您展示更合胃口的内容类型，包括文本、照片、视频以及各种类型之间的***配伍。AI甚至能够帮助我们确定客户最喜欢看到哪些特定的词汇，并根据其语气偏好定制回复消息。很多普通顾客并不清楚销售团队发给您的电子邮件背后有着怎样的努力，但有一点可以肯定，就是营销人员利用AI与机器学习技术发出的这些消息绝非偶然。令人难以置信的复杂算法正在指导着每一项沟通决策。
营销人员正利用AI与机器学习进行内容部署
单纯了解电子邮件宣传的“打开率”已经远远不够。这是因为影响打开率的因素很多，而利用AI与机器学习技术，这些因素现在终于能够为营销人员所控制。除了了解受众希望查看的内容之外，AI与机器学习还可以找到最合适的渠道(电子邮件、社交媒体、文本等)以及频率向营销人员反馈受众的接收情况。如此一来，内容发布就不再以一刀切的形式进行。您的客户都有具有自身品味的独立个体，他们有着自己的一套沟通、浏览与购物逻辑。而在当今的市场中，营销人员必须了解这些逻辑与偏好并相应做出调整。
营销人员正利用AI与机器学习进行促销优化
以往，营销人员只能根据多少人可能看到广告内容的对应数据，在各报纸或城市广告牌上租赁广告位。如今，大数据提供了更多变量，帮助营销人员确保他们的广告宣传活动取得成功。营销人员现在甚至能够根据时间、内容以及受众等指标判断哪些社交帖子值得置顶(而哪些不值得)。AI与机器学习所做的，不只是帮助您通过更高效的营销来赚钱，更能够帮助大家通过避免可能并不适合的宣传来节约资金。
当然，也可以理解很多客户在了解到当前的情况时，总会觉得自己的思想已经不再是自己的。当前的营销人员正利用AI与机器学习挖掘人类大脑最深处的秘密，提取并处理数据，以确保以您自己可能都没有意识到的方式理解您的喜好。有些人可能会觉得这是对个人隐私的侵犯，但也有不少人喜欢这种个性化的感觉，并表示热烈欢迎。当前，企业面临的挑战不仅仅是需要抓住这些新的AI与机器学习能力(毕竟这些能力已经以现成的商用形式推出)，更重要的是以透明的方式实现这一切，并尽可能为客户提供隐私选项。这，也正是AI与机器学习在实际利用方面给我留下的最为深刻的印象。
