接上篇：
这是关于边缘计算趋势的第三篇文章，第一篇文章物联网发展趋势之三(2019)介绍了边缘计算的两种机制：固定逻辑处理模式和基于人工智能学习模式。在第二篇文章物联网发展趋势之四(2019)，介绍了边缘计算与云计算协调的机制：主要从设备安全性和设备灵活性两个维度讨论。
本文讨论另外一种边缘计算的模式：设备不受云计算控制，仅受边缘计算的控制。
MAS模式的边缘计算
MAS是多智能体系统(Multi-Agent-System)的缩写，在2017年Gartner未来预测中，提到了SWARM，是物联网协作物件的集群。最典型的例子是无人蜂群作战：一组具备部分自主能力的无人机在有/无人操作装置辅助下，实现无人机间的实时数据通信、多机编队、协同作战，并在操作员的指引下完成渗透侦查、诱骗干扰、集群攻击等一些列作战任务。
无人蜂群作战最开始源自军方的研究。
但随着物联网技术的发展，SWARM开始被关注，并在多个领域应用，2017年英特尔公司用500架无人机编队组成复杂图案的智能模式。
500架无人机，通过MAS，实现图案的组合，展示了Intel的图标。
另外一个例子是丰田汽车做的尝试。
丰田尝试将多个车之间信息打通，从而让多个车之间能够通过自我运动控制，在局部范围内，保持前后左右相邻车辆的运动状态相对稳定(主要指相对距离和速度)，基于共同的加速或减速规则，形成车流在整体上的有序运动。
在2017年汉诺威工业博览会上，SAP展示了MAS的应用，SAP展示的智能制造系统中，每一个部件有多道生产工序，这个部件在一道生产工序结束后，会自动寻找下一个空闲的生产设备，进行加工，从而实现分布式的APS功能。
MAS模式的生物学基础
仍然用生物学解释MAS，其实最近几年去中心化的概念讨论的非常多。其中去中心化，最典型的生物学案例有蜜蜂的协同、蚂蚁的协同、鸟的协同。但是对于边缘计算而言，没有相对应的云计算的控制。
最好的例子还是用人体来做比喻。
人的血液包括血浆、血小板、红细胞、白细胞。当人受伤失血后，会自动补充血浆，红细胞，白细胞;血小板会自动增加来使伤口愈合。当有炎症时，白细胞会自动的增加。
但是血小板、红细胞、白细胞的这种操作，是完全不受大脑控制，大脑甚至都感知不到红细胞、白细胞的变化。
血液的边缘计算模式，与人脑与心脏的控制模式不同，人脑是感觉到心脏的运动，只是不能直接控制。而血液与人脑之间没有直接的感知与控制的通道。血液的模式，只是在通用的规则模式下，由血液群体完成。是典型的SWARM模式。
MAS模式的技术突破在于区块链
类似于血液的运作模式，是典型的去中心化的管理，让不同的细胞(血小板、白细胞、红细胞)具有不同的功能，利用简单的规则约束细胞的功能，从而形成完善的系统，支撑人体能量运输的功能。
每个血液细胞是基于整体规则的，这个功能非常类似于区块链技术。
区块链的分布记账(每个边缘侧的设备基于整体记账规则)。由规则保证记账的一致性。
未来随着物联网的普及，会有越来越多的设备具有自主性(脱离云计算控制)，这些设备会自动与其他设备进行交互，而设备之间相互交互，需要对设备的有效调用时间做记录，人的有效劳动时间用货币来衡量，设备的有效调用时间，也需要一套规则来记录，而区块链是现在看来最佳的技术方案。
