在Linux上监控CPU和GPU温度-linux cpu温度

本篇文章讨论了在 Linux 命令行中监控 CPU 和 GPU 温度的两种简单方式。

由于 Steam（包括 Steam Play，即 Proton）和一些其他的发展，GNU/Linux 正在成为越来越多计算机用户的日常游戏平台的选择。也有相当一部分用户在遇到像视频编辑或图形设计等（Kdenlive 和 Blender 是这类应用程序中很好的例子）资源消耗型计算任务时，也会使用 GNU/Linux。

不管你是否是这些用户中的一员或其他用户，你也一定想知道你的电脑 CPU 和 GPU 能有多热（如果你想要超频的话更会如此）。如果是这样，那么继续读下去。我们会介绍两个非常简单的命令来监控 CPU 和 GPU 温度。

我的装置包括一台 Slimbook Kymera 和两台显示器（一台 TV 和一台 PC 监视器），使得我可以用一台来玩游戏，另一台来留意监控温度。另外，因为我使用 Zorin OS，我会将关注点放在 Ubuntu 和 Ubuntu 的衍生发行版上。

为了监控 CPU 和 GPU 的行为，我们将利用实用的 watch 命令在每几秒钟之后动态地得到读数。

在 Linux 中监控 CPU 温度

对于 CPU 温度，我们将结合使用 watch 与 sensors 命令。一篇关于此工具的图形用户界面版本的有趣文章已经在 It’s FOSS 中介绍过了。然而，我们将在此处使用命令行版本：

watch -n 2 sensors

watch 保证了读数会在每 2 秒钟更新一次（当然，这个周期值能够根据你的需要去更改）：

Every 2,0s: sensors
 
iwlwifi-virtual-0
Adapter: Virtual device
temp1:        +39.0°C
 
acpitz-virtual-0
Adapter: Virtual device
temp1:        +27.8°C  (crit = +119.0°C)
temp2:        +29.8°C  (crit = +119.0°C)
 
coretemp-isa-0000
Adapter: ISA adapter
Package id 0:  +37.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 0:        +35.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 1:        +35.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 2:        +33.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 3:        +36.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 4:        +37.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 5:        +35.0°C  (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)

除此之外，我们还能得到如下信息：

我们有 5 个核心正在被使用（并且当前的最高温度为 37.0℃）。
温度超过 82.0℃ 会被认为是过热。
超过 100.0℃ 的温度会被认为是超过临界值。

根据以上的温度值我们可以得出结论，我的电脑目前的工作负载非常小。

在 Linux 中监控 GPU 温度

现在让我们来看看显卡。我从来没使用过 AMD 的显卡，因此我会将重点放在 Nvidia 的显卡上。我们需要做的第一件事是从 Ubuntu 的附加驱动中下载合适的最新驱动。

在 Ubuntu（Zorin 或 Linux Mint 也是相同的）中，进入“软件和更新 > 附加驱动”选项，选择最新的可用驱动。另外，你可以添加或启用显示卡的官方 ppa（通过命令行或通过“软件和更新 > 其他软件”来实现）。安装驱动程序后，你将可以使用 “Nvidia X Server” 的 GUI 程序以及命令行工具 nvidia-smi（Nvidia 系统管理界面）。因此我们将使用 watch 和 nvidia-smi：

watch -n 2 nvidia-smi

与 CPU 的情况一样，我们会在每两秒得到一次更新的读数：

Every 2,0s: nvidia-smi
 
Fri Apr 19 20:45:30 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Nvidia-SMI 418.56       Driver Version: 418.56       CUDA Version: 10.1     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 106...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  0%   54C    P8    10W / 120W |    433MiB /  6077MiB |      4%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
 
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1557      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           190MiB |
|    0      1820      G   /usr/bin/gnome-shell                         174MiB |
|    0      7820      G   ...equest-channel-token=303407235874180773    65MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

从这个表格中我们得到了关于显示卡的如下信息：

它正在使用版本号为 418.56 的开源驱动。
显示卡的当前温度为 54.0℃，并且风扇的使用量为 0%。
电量的消耗非常低：仅仅 10W。
总量为 6GB 的 vram（视频随机存取存储器），只使用了 433MB。
vram 正在被 3 个进程使用，他们的 ID 分别为 1557、1820 和 7820。

大部分这些事实或数值都清晰地表明，我们没有在玩任何消耗系统资源的游戏或处理大负载的任务。当我们开始玩游戏、处理视频或其他类似任务时，这些值就会开始上升。

结论

即便我们有 GUI 工具，但我还是发现这两个命令对于实时监控硬件非常的顺手。

你将如何去使用它们呢？你可以通过阅读他们的 man 手册来学习更多关于这些工具的使用技巧。

你有其他偏爱的工具吗？在评论里分享给我们吧 ;)。