5月22日，在腾讯数字生态大会AI专场上，腾讯云正式公布了在大数据人工智能服务的五大重磅更新。凭借多年的技术积累和完善的产品矩阵，腾讯云将持续推动人工智能技术在各产业领域的应用落地，助力产业升级。
腾讯云副总裁 王龙
腾讯云副总裁王龙表示：“云计算、大数据和人工智能不仅是数字世界的基石，也是消费互联网和产业互联网的共同引擎，腾讯云基于20年技术实践，在数据、算法、应用场景上积累起业界领先的优势，正加速推动AI在各行各业的落地，并通过在大数据人工智能技术、产品和生态领域持续不断地布局，携手合作伙伴共建产业互联网。”
五大重磅升级，让AI加速落地
腾讯云重磅升级大数据人工智能五大领域：
深度升级Hadoop运维基础设施，负责处理和分析海量数据的ElasticMapReduce得到全新增强，运维成本得到有效降低，实现对异常的秒级告警触达，大幅提升大数据基础平台的稳定性。新增的Kerberos认证，保障了上千家客户的数据资产安全。企业可以分钟级构建云端大数据架构，快速洞悉海量数据价值。
进一步增强数据检索和处理工具ElasticSearch性能，腾讯云ElasticSearch服务上线近半年来，帮助企业运维显著降本增效。近期，腾讯云与Elastic公司就技术、市场等领域达成了重要的战略合作协议，后续，云端开发者将可便捷、低成本地获取ES原厂的企业级搜索和检索分析服务，包括日志分析、安全、机器学习等能力。
为充分挖掘大数据价值，腾讯云新一代数据仓库Sparkling正式发布。基于Hadoop、Spark原厂支持，Sparkling可在五分钟内创建企业级数仓，检索速度提升30%以上，数据科学家100%自服务，支持10种以上主流工具，具有开箱即用、开源可控、性能卓越、全托管和免运维、一站式数据开发等特点。
与此同时，腾讯云人工智能应用服务全面升级。在计算机视觉方面，通过持续打磨，人脸核身、人脸检索、文字识别等服务在能力、性能与体验各维度都有了显著提升。在智能语音方面，新增维蒙藏民族语识别，推出客服质检、智慧法庭等行业解决方案。在自然语言理解方面，为进一步降低NLP定制模型训练成本，腾讯云AutoNLP平台内测发布，预置200G海量中文语料预训练语言模型。
除此之外，为加速人工智能落地，人工智能服务平台（云智天枢）也发布重大更新。通过在线算法仓库，合作伙伴算法模型可实现分钟级在线接入，快速上架。基于算法模型部署、标注工具、设备接入到AI应用开发部署服务的不断扩展丰富，可以实现10行代码完成一个AI任务的编排与调度，快速构建专属云边端智能应用。
腾讯云大数据AI产品矩阵持续更新，将更多先进的产品与技术能力通过云端开放，与生态更好协同。目前腾讯云AI大数据产品矩阵共分为三层：
底层基础服务产品层，基于腾讯云专业的大数据平台、数据仓库和数据湖，用户积累的数据通过机器学习和深度学习能力，形成各种AI引擎能力。最上层行业解决方案包括基于AI图像、AI语音、自然语言处理等各方面的行业应用，这一层主要面对具体业务管理者。为了更好的产业落地，中间的应用服务产品层将各项能力解耦，帮助开发者实现积木化搭建，降低AI技术落地成本，让每个人都有机会参与到大数据AI生态环境中。
携手合作伙伴，共建产业互联网
王龙表示：“应用场景、资源与基础设施、算法和模型、智能设备、数据质量和规模构成了AI技术落地的五要素。如何将这五大要素在落地场景中实现协调，是AI技术在产业界落地中另一个关键挑战。要让AI真正在产业应用中大规模铺开， 需要对这五个要素进行解耦，让一个要素相对其它几个要变得更加透明，使各要素可以并行发展。”
腾讯云AI大数据产品矩阵的构建理念，也是基于逐层逐块解耦，使腾讯可以和合作伙伴更高效的构建各种解决方案。腾讯云已经携手30+合作伙伴在数十个行业场景落地。例如，与极视角在地铁安检违禁品识别的场景落地，与明略科技也在多个智慧城市大数据AI治理决策场景有深度合作。
“凭借自身在大数据人工智能领域的不断探索，腾讯云致力于为业界提供***的技术和平台，让更多的合作伙伴能够以更简单、更方便、更低成本的方式来使用腾讯云的技术和服务。同时，也希望携手更多的合作伙伴，加速AI技术落地，共建产业互联网。” 腾讯云副总裁王龙认为。
