每个部署完物联网的行业，公司和部门都有数据。从每个设备生成的，并且每次点击或滑动都会成倍增加。数据对于必须做出的每项业务决策绝对至关重要，无论规模大小。正因为如此，数据的涌入与日俱增。到2025年，连接设备的安装基数将超过750亿，并且每年在全球生成近150个zettabytes以上的数据。
有了这么多不受约束的大量数据从这么多地方涌入，对于它的管理出现了挑战。如果没有明确的访问和分析数据的策略，你可能会发现任何立足点都会很快崩溃并让你陷入困境。
我们来谈谈有效调动数据的方法，以及你可以采取哪些措施来更有信心地接受物联网。
没有人说过这很容易
从设备传感器和消费级可穿戴设备到平板电脑，智能手机和笔记本电脑，收集和了解潜在有价值数据的涌入不仅仅是一项全职工作。相反，它是一台24/7机器，必须密切关注，调整和维护。
但是企业有很多自身的障碍使得运行这台机器变得更加困难，例如：
- 员工严重缺乏物联网专业知识
- IT能力有限
- 受限制的资源 - 现场设备，投资能力等
- 广泛的责任和安全考虑因素
随着企业不断发展变得以数据为中心，其流程也必须如此。但是，系统，团队，技能组合和公司文化的演变并不总是在同一时间段内以相匹配的速度发生。
同时，有一个简单的事实，即分析物联网数据身就是一项复杂的工作，需要高度专业化的知识。例如，你的企业需要一些机制来解决数据读取，模式，异常和错误的频率，识别和责任，以及每一个方向。
换句话说，物联网并不只是停留在数据收集和存储，或者只是一个可以用漂亮的视觉效果解析它的酷炫软件。
方法总比困难多
然而，如果你有一个好的策略，企业数据可以成功管理。通过使用现代的，基于云的工具，并遵循具有明智，可执行步骤的指南，你的组织可以在最终实现物联网的承诺和潜力方面走很长的路。
开始于：
- 清点所有现有数据源
- 确定最相关的新数据来源
- 评估你的分析工具和系统(并确定它们如何与组织目标和数据治理策略保持一致)
然后，进入：
- 突出显示安全漏洞和合规性问题
- 提出全面的数据集成计划(包括识别正确的基于云的数据仓库和转换工具以帮助完成此过程)
- 定义整体分析目标和目标
一旦你拥有了这个框架并且可以稳定地实现这些目标，IoT就变得更易于访问，可管理且富有成效。你的数据可以开始在业务的各个方面提供你需要的可操作的洞察力，从改善客户体验到提高运营效率，发现新的收入来源等等。
结语：更好的是，通过进入物联网流，你可以保留正在寻求的竞争优势。你始终处于市场变化和趋势的最前沿，甚至预期，而不是落后。
