在科技巨头的纷繁信息背后，拥有很多几乎相同的逻辑：
- 他们都大举进军云服务领域，投入巨资建设云平台;
- 他们在智能语音助手大战中悉数到场，持续的强化和升级AI这件先进武器;
- 他们都发布了智能音箱、AR头盔等硬件产品，并广泛支持各种IoT认证设备的接入。
因为，从终点倒推，他们都有统一的“归宿”：AIoT。
这周，全世界的开发者们都很忙，要么忙着跑着去参会，要么忙着熬夜看直播。
谷歌年度开发者大会“Google I/O 2019”和微软年度开发者大会“Microsoft Build 2019”在时间上严重“撞车”，两家科技巨头在几乎相同的时间，抢占着几乎相同的各种渠道，狂轰滥炸的发布技术更新。
而且，在科技巨头的纷繁信息背后，拥有很多几乎相同的逻辑：
- 他们都大举进军云服务领域，投入巨资建设云平台。
- 他们在智能语音助手大战中悉数到场，持续的强化和升级AI这件先进武器。
- 他们都发布了智能音箱、AR头盔等硬件产品，并广泛支持各种IoT认证设备的接入。
因为，从终点倒推，他们都有统一的“归宿”：AIoT
今天，让我们来一次看图说话，理清科技巨头们殊途同归的终局。
新贵们传统业务的增速见顶
21世纪以来，微软、谷歌、亚马逊等科技企业高歌猛进，迅速将传统巨头甩在身后。
如今全球市值榜的头筹被科技巨头占据，并且屡创新高。
市值的背后是实力的支撑。
也遵循资本市场自己的运行原则。
然而，科技巨头们的市值，正在经历新一轮的全新“称重”。
亚马逊的线上零售、谷歌的广告、微软的办公软件、苹果的手机…传统业务的增速已经见顶，大家都面临着科技产业的转折点。
这是一场残酷的生存游戏。
下一个5年靠什么?科技巨头们找到了相同的答案。
整个世界正在变成一台大电脑
在亚马逊创始人贝佐斯的眼中：
云平台服务和电商包裹没有本质区别。
在微软CEO纳德拉的眼中：
| 世界看起来越来越像一台超级计算机。 |
其中最不可替代的部分是“云”。
因为云的本质是“商业操作系统”，掌握操作系统才能站稳万亿市值。
2019年***季度，智能云的销售额继续一路狂奔。
- AWS的营业利润在2019年Q1为22亿美元，比去年同期增长59%。
- 微软Azure的增长速度甚至超过了AWS，同比增长73%。
- 谷歌亦快马加鞭，Google Cloud Platform仍是Alphabet中发展最快的业务之一。
云服务为科技巨头们已经见顶的增速，启动了新的引擎。
因此，云服务成为科技巨头们竞相争夺的不二焦点，从不断投入重金的数据中心就可见一斑。
毫无悬念，这套超强“商业操作系统”的市场份额，正在被科技巨头们封锁并瓜分。
根据老牌市场情报公司SynergyResearch Group发布的***数据，在全球云服务市场份额中，亚马逊AWS无疑又是***，微软和谷歌紧随其后。
从增速上来看，亚马逊AWS已经不及微软和谷歌。
后两家牟足了劲儿砸钱试图赶超AWS。
尤其是微软Azure，最近增长势头强劲。
随着云服务的应用深化，数据存储的位置发生了变化，从2C个人设备端迁移到了2B企业端和公有云平台。
数据犹如新时代石油，数据在哪里，金矿就在哪里。
IoT让所有设备连接到由AI驱动的云
数据变得无处不在，计算变得更加强大。
为了让“商业操作系统”更好的发挥效力，有两项法宝不可或缺，那就是AI和IoT。
IoT让所有设备连接到由AI驱动的云。
由此便形成了一个新的名词，“智联网AIoT”，即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。
AIoT正是科技巨头们殊途同归的终局。
对于AI+IoT，他们采取的行动非常一致。
先看IoT。
最近一段时间，IoT脱颖而出，位居各种新兴技术榜首。
在毕马威(KPMG)联合全球半导体联盟(GSA)***发布的半导体行业趋势与展望报告中，物联网***成为推进芯片产业发展的***驱动力。
根据IoTAnalytics的分析，到2025年IoT全球市场规模将超过1500亿美元。
谷歌预测到2025年，世界将被IoT设备主导。
2019年***季度，谷歌推出Coral平台，帮助开发者创建从原型设计到生产制造的IoT硬件端到端解决方案。
在GoogleI/O 2019大会上，谷歌展示了Coral目前可以支持的硬件家族。
微软也在Build2019大会上发布了将对IoT市场将产生重大影响的战略。
IoT发展的阻碍因素之一，是当今全球设备的异构性。
因为各种设备在外形、处理能力、内存、操作系统等存在巨大差异，因此很难快速的将数百万个IoT设备连到云端。
为了解决这个难题，微软与众多IoT上下游厂商签署合作，在硬件和软件方面营造自己的“生态圈”，并在官网上详细列明了支持即插即用的认证IoT设备信息。
视野有多宽，观察一个事物的深度就有多深。
一张物联网产业的全景图谱，可以助你更好的建立对IoT的认知。
再看AI。
市场研究机构Tractica/Ovum的报告显示，目前AI部署包含258个使用场景。
截至2018年年底，全球AI软件市场价值达81亿美元。预计到2025年，全球AI软件市场价值将增至900亿美元。
根据市场研究机构Statista和咨询公司麦肯锡的分析，人工智能将经历反应机器、少量记忆、部分意识、全面意识这4个发展阶段。
- 反应机器：类似AlphaGo，能够下棋，并能精准计算***化的方式，但是没有存储功能，也就是没有记忆，应用领域很窄。
- 少量记忆：这样的AI系统能够运用过去的记忆去提醒未来的决策，很多自动驾驶都是依据这个概念设计的。
- 部分意识：AI基于对其他人的信仰、欲望和意图的理解，来影响他们所做的决定。
- 全面意识：AI有自我的感觉和意识，了解目前的状态，并依据此信息来判断别人的感受。
人工智能早在1956年就***被提出，随后在60多年的发展历程中多次起伏。
在其发展历程中，机器学习(MachineLearning)和深度学习(DeepLearning)是两个关键的概念。
机器学习的三大要素是“感知”(sensing)、“处理”(processing)和“进步”(learning)，呈现出循环往复的工作过程。
AI将对诸多行业产生深刻影响。
当下，人工智能已经成为最炙手可热的创业领域。
CBInsights逐年发布的一份报告值得关注——全球***00最有前景的AI初创公司榜单。
在2019年***榜单中，被提名和申请上榜的公司数量又创新高，共有3000多家AI创业公司参选，远高于2018年的2000家。
由于AI已经逐步成为所有企业的使能器，各大公司竞相“抢购”最有前途的人工智能初创企业。
收购成为了科技巨头迅速弥补AI短板的***手段。
有了AI的赋能和IoT的落地，AIoT正在把全球设备带入到以感知、理解和自治为特征的智能设备时代。
正如乔布斯在发布iPhone时重复了3遍的一句话，未来的这些智能硬件将不再是彼此独立的设备，这是一个设备。它们将统一接入云平台这个“商业操作系统”，构成世界超级大电脑的一部分。
为AIoT而战!
科技企业们正在使出浑身解数，尽管招数眼花缭乱，但未来只有一个：AIoT
电影《终结者》有一句经典台词：
| 其实并没有所谓的“命运”，只有我们为自己所创造的“未来”。 |
***，送你两份研究报告：
- Statista出品的《数字经济指南2019(DigitalEconomyCompass2019)》
- IBM与DHL联合发布的《人工智能综述及其在物流领域的应用(Artificial Intelligence in Logistics2018)》
