愚人节，对我们而言只是开心一乐。对父母而言，网络谣言可能让他们每天深受其害。
4 月 1 日这个特殊日子，阿里正式推出达摩院研发的“AI 谣言粉碎机”技术，最快能在 1 秒内识别假新闻，希望帮助社交平台和新闻网站从源头锁住谣言，让父母不再每天都过愚人节。
对于此举，网友都堪称良心之作，并纷纷发表了看法：
那么，这个 AI 谣言粉碎机究竟有哪些黑科技?下面跟着小编一起来深入了解。
阿里开发 AI 谣言粉碎机，谣言识别准确率达 81%
阿里巴巴达摩院的科学家，造了一个谣言粉碎机，这是一个算法模型，可以识别真假新闻，未来也能应用在各大领域。
这是怎样一种算法?准确率高吗?真的可以终结谣言?“谣言粉碎机”的创造者李泉志做了解释。
①“粉碎机”的前生功能是为记者提供可靠线索
《速转!科学家发现：一味中药 48 小时可杀死 60% 癌细胞!》《晚上喝白开水的朋友，再不看就晚了!》《专家说了，这样东西千万别吃!》……
你有没有收到过父母发来的这些“关怀”?又有多少次是抱着“算了算了，你开心就好”的心态结束话题?“不能保证***准确，但基本可以判断是否为谣言。”
李泉志，达摩院 NLP 团队的核心成员之一，毕业于清华大学，后在美国获得自然语言理解方向的博士学位，目前在达摩院的西雅图办公室工作。
在加入达摩院前，他曾是路透社重要的“情报官”：通过机器筛选成千上万的网络信息，为数千位一线记者提供可靠线索。
“AI 谣言粉碎机”就是借助自然语言实现的。在刚刚结束的 SemEval(自然语言处理领域的国际权威比赛，由国际计算语言学学会举办)全球语义测试中，“AI 谣言粉碎机”创造了假新闻识别准确率的新纪录，达到了***的 81%。
②判断一个新闻真假要分三个步骤
“AI 谣言粉碎机”要怎么去判断是否为谣言呢?李泉志说，分三步：
首先，该模型会找到最初的信息源，分析用户画像，包括：专业领域，此前传播或转发过什么，是个人还是机构，注册时间，活跃规律等，来判断发布者是否“可靠”。
然后根据不同态度的人群比例、各自的信誉度等信息，计算出此新闻的可信度。
第二步，寻找网上所有的信息源，看看链接的域名，是否来自可信网站，比如新华社、政府医药管理局等。
第三步，将正文里关键的论证提炼为知识点，与知识图谱里的权威知识库做匹配验证。
如果毫无联系、自相矛盾，减分。李泉志解释，“AI 谣言粉碎机”会考虑一部分人类的想法，更多的则是 AI 的运用。
人工智能有很多人类比不了的地方，比如当一个流言在社交网站上传播很快的时候，我们很难去判断真假，不知道谁接收到了，是出于什么原因转发，不同的人对此的评价是什么，而这些 AI 可以做到。
“假如来一个流言，人可以通过网站去查证，但是 AI 可以快速把科学研究、新闻拉出来，加上后台知识库的对比，做一个验证。人脑中有基本判断，但是没有大型的知识库。”李泉志说。
就拿“AI 谣言粉碎机”的训练样本来说，就要分至少两个层面：
- 首先拿底层的 2 亿条信息，几百万条新闻，训练语言样本。
- 再将模型进行谣言的真实性训练。
“是一个复杂且费时的过程。”李泉志表示。
③谁制造谣言?论文是否抄袭?未来粉碎机还有更多功能
其实，要建这样一个数据模型，并不容易。李泉志坦言，他在前一家公司就开始研究，到如今，也还需继续完善。
他们有一个小团队专门在研究这一技术，因为，总体来说这不是一个单独能列出来的技术，是自然语言所有技术的综合。
目前，该模型也并未应用于阿里巴巴的任何业务中，李泉志坦言，数据模型需要不断被“训练”，也需要得到社会的认同，而这些，都不是短时间内能解决的。
可以想象的是，“AI 谣言粉碎机”未来将被应用的多个场合。比如，可以识别论文是否为抄袭，用技术从个人的写作风格、方法论、主题等多维度去判断是否为抄袭。
过去有人说某年轻作家后期的作品由人代笔，以后用 AI 就能分析得出结论。
另一方面，可以协助警方找到真正谣言的制造者。通过 AI 去追踪传播路径，从传播路径中，将传播分解，可以发现规律。
比如传播了哪些用户，用户是什么反应，是简单的转发，还是赞成、反对，还是进行了二次加工。
“当然，该模型也还是需要更多的语言训练。比如有些用户转发时，说的是反话、讽刺，有些是隐喻，不知是否是真实的情绪表达，这些作为机器很难对此做出判断，但是通过大量的训练，是可以实现的。”李泉志表示，他和团队会继续研究该模型。
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