人工智能，大数据，智能机器人，这些专业，今年火遍大江南北。
下面是我的一些数据分析，愿能给大家选专业时，带来一点帮助。
一、数据科学与大数据技术专业，新增数量呈井喷状态。
以下是数据科学与大数据技术专业、机器人工程专业和智能科学与技术专业的新增数量分析表
从新增数量来看，数据科学与大数据技术专业据首位，远超后两种专业。
结合新增时间上来看，
数据科学与大数据技术专业，
在2017年新增255所开设院校，
是2016年的8倍。
教育乃百年大计，
新增专业，应根据实际需要稳妥推进，不能出现一窝蜂的现象。
专业一哄而上后，如何差异化?
难道天下的大数据专业，
都是一样的?
没有特色，等于没有核心竞争力，
没有核心竞争力，我们的学生怎么办?
二、为什么数据科学与大数据技术专业，新增院校最多?
个人认为，有以下几点原因。
1、大数据本身的发展，需求量上升，这是院校开设此类专业的外在原因。
这个在这里就不多说了，大家可以看下2017年铺天盖地的媒体报道，就会明白。
2、数据科学与大数据技术专业，对硬件要求不高，不需要投入太多硬件，很容易搭班子，唱台戏。
只要在课程设置中，加入相关的课程，如在软件类专业中，加设大数据课程，适当包装，就可以形成所谓的数据科学与大数据技术专业课程。
从相关学科适当抽调一些老师，就可以组成大数据专业教研组。
不像后两种学科，除了要师资，还要真金白银的大投入。
软件方面，大家都很热衷，而硬件方面，真正舍得投入，投入之后又有显著的产出的，少之又少。
两相比较下，数据科学与大数据技术专业当然是众多院校，最喜欢申请的新专业了。
大家看下安徽省2017年新增数据科学与大数据专业的院校，就会发现，这些院校地级市院校居多!
这是很不正常的。
再对比下智能科学与技术专业，新增院校的层次。
两者的不同在于，智能科学与技术专业，新增院校的层次搭配，是非常好的，有985、211，也有行业强校，普通本科。这与专业设置的门槛是有很大关系的。
最重要的是：智能科学与技术专业，从专业增设时间来看，体现了专业设置发展的递进规律，发展是有节奏，有步调的，而不是如数据科学与大数据专业的一哄而上。
- 克服“项目冲动”，才能有好项目;
- 克服“政绩热情”，才能出真政绩。
- 定位不准、盲目扩张，
- 带来的后果，只有考生来承担!
三、勋哥建议
1、谨慎选择，数据科学与大数据专业。
因为师资，教学，课程设置，就业等，不可能在短时间一蹴而就的。
一哄而上的数据科学与大数据专业，可能到后面，是一地鸡毛。
2、选择数据科学与大数据专业，可从以下三点去着手挑选。
(1)教育部直属院校的数据科学与大数据专业
(2)尽可能选时间较早的院校。
(3)尽可能选择在数据科学相关学科上，有师资积累，学术沉淀的院校。
数据科学专业，一方面可以选择数学学科、计算机、统计学学科实力强劲院校做为参考，另一方面可以选择行业院校(在某一行业有数据积累)。
尽量不要选择，学科实力不强的院校。
以上是我的个人看法，肯定会有偏颇之处，请大家多多提出宝贵意见。
