近些年来，大数据已成为了大家茶余饭后讨论的热门话题，像数据安全、数据挖掘、数据分析等围绕大数据的一系列技术也深受市场的喜爱。那么，在这样一个满城尽谈大数据的时代背景下，大数据的核心价值究竟是什么?今天就让我们一起来探讨下。
在明确大数据的核心价值之前，你要知道什么是大数据。
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即数据体量巨大Volume、数据类型繁多Variety、价值密度低Value、处理速度快Velocity)来概括大数据的特征。
毫无疑问，这样一个体量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快的数据光秃秃的摆在那是毫无价值可言的，只有在进行了数据挖掘以后，将其应用于生活之中，才能彰显其巨大价值。
信息，或者说数据的作用是什么?根据香农的定义，信息是减少事物不确定性的量度。数据的根本用途就是提供决策依据，减少不确定性。
举个例子，向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。偶然中包含着某种必然。
对未来、对未知领域，同样的，我们每个人都会面临不确定。然而，尽管有各种不确定，每个人在每天都会作出各种决策，尽管大多数是靠感觉，靠跟风，靠个人经验，只有很少部分是客观数据分析。而海量数据，提供了一种更为可靠的决策依据。
如果有一个“神器”，它可以显著消除不确定性，显著提高决策正确率，它有多大价值?你要知道，全球有几千万家公司、有70亿人，这几千万公司、这70亿人每天都会决策。每天都会决策。
大数据的应用已无处不在，在交通方面也好，购物方面也罢，最终都是通过大数据技术来获知事情发展的真相，最终利用这个“真相”来更加合理的配置资源。
具体要实现大数据的核心价值，需要有两个重要的前提步骤，***步是收集海量数据，第二步是通过大数据的技术途径进行“全量数据挖掘”得出所需结果，***利用分析结果进行“资源优化配置”。
滴滴曾通过投票和订单分析的方式得出了北上广深四地的加班大楼排行榜，紧接着通过大数据分析得出每块地理区域，每个时间段的用户需求，实时综合调度“快车”、“专车”、“出租车”、“顺风车”甚至是滴滴巴士的资源，实现全局的交通资源优化。
事实也是如此，滴滴的司机们越来越多的需要完成“指派任务”，而不是集中去抢高净值客户。也许对于个别单体来说他们的利益降低了，但全局的资源配置却避免了全局的资源浪费和过度竞争，无疑大大提高了交通资源的使用效率。
之前传闻饿了么在尝试一项新服务，就是为餐馆提供食材。乍一听还有点怪，但后来想想的确是再合理不过了。除了饿了么，还有谁更能清楚某个区域的各项食材需求情况呢?
所以我们说，基于大数据分析的结果，进行资源优化配置，才是大数据应用的落地点和真正价值。
广告行业利用数据分析进行广告的精准投放
房地产行业利用大数据分析价值洼地
出行行业利用大数据分析进行车辆的按区域分配
......
一切的一切
都是“资源优化配置”的实践体现。
现如今，大数据也远远不再停留在学术和“分析现象”的阶段，而是在各行各业发挥着非常非常重要的价值，从而真正意义上的实现“数据取之于民，最终也将用之于民”!
还是那句老话，数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。
【本文为51CTO专栏作者“移动Labs”原创稿件，转载请联系原作者】
