作为Linux系统运维人员，需要实时掌握Linux系统的运行负载，网络状态，磁盘，内存使用情况。所以作为开源监控警报系统prometheus, 官方自然给大家提供了这样一套工具，可以监控多个服务器的实时运行状况，以及实时警告。
Prometheus提供了node_exporter给广大运维人员使用，这是一个相当强大，且统计全面的工具。https://github.com/prometheus/node_exporter， 这个是node_exporter的github地址。
启动node_exporter非常简单，官方提供了docker镜像给我们使用，我们只需要简单的命令就可以把node_exporter启动起来。
- $ docker run -d --net="host" --pid="host" -v "/:/host:ro,rslave" quay.io/prometheus/node-exporter --path.rootfs /host
net指定host，表示我们启动的container共享主机的网络信息，可以直接访问主机上的网络信息。
pid指定host，container里面可以获取主机上的所有进程运行信息。
同时，为了了解文件系统的信息，需要把物理机的根目录/挂载到docker的/host目录，并告诉node_exporter容器，在container里面哪个是物理机的根目录，在这里就是/host。
启动之后，node_exporter默认监听的端口是9100，这个时候我们就可以直接测试metrics是否可以拿到。
- $ curl http://127.0.0.1:9100/metrics
这时候我们就会拿到node_exporter所有的metrics。
接下来，需要配置prometheus去哪里采集node_exporter的metrics信息，添加target到prometheus里面。
添加node exporter目标
这里我们添加了一个新的targets用于采集node_exporter的metrics。
然后，我们需要添加官方提供node_exporter的grafana dashboard。
https://grafana.com/dashboards/1860
node_exporter dashboard
点击右边的Copy ID to clipboard.或者是download json文件。
导入新的dashboard
拷贝ID到表单里
grafana自动从官网的仓库中，下载json文件，选择数据源。
服务运行状况图表
监控的层面
然后我们可以看到在grafana新建的dashboard中，会出现从各个层面拿到的实时的运行状态的数据。后面我们就可以通过grafana的alert或是prometheus的alertmanager组件来根据设定好的阈值来发警告给运维人员。
