【51CTO.com快译】机器学习(ML)和人工智能(AI)与计算机科学领域密切相关。本文将畅谈未来一切都将变得智能，甚至是没有生命的机器也像人类一样智能。首先，我们从“什么是人工智能和机器学习”以及“为什么它们如此重要”这样的问题开始。
Nils J. Nilsson认为，人工智能是一种致力于使机器智能化的技术。在科技行业，人工智能(AI)是计算机系统的进一步发展，能够完成学习、语音识别、决策等任务。最重要的是，知识工程、机器学习、机器人、自然语言处理、计算机视觉、深度学习、物联网、众包和人本计算是人工智能的核心特征。正是因为这些特征和能力，帮助人工智能使用最少的人类干预去自主学习和做出决定。准确地说，机器学习也被定义为数据分析方法，是人工智能的一个分支，强调创造与人类相似的智能机器。
ML全球现状
凡是需要处理大量数据的行业几乎都使用机器学习技术来实现其价值。金融服务、政府、医疗保健、零售、石油天然气和交通运输行业都是机器学习技术的用户。简而言之，他们都在努力获得竞争优势。然而，并不是每个领域都采用了ML。阻碍机器学习发展的障碍是训练不足、数据无法访问、隐私保护和信任可信度。
ML的未来
根据ML当前的发展趋势预测未来形势。那么就先梳理一下当前热门的机器学习apps：
- 机器学习之精髓——自动驾驶汽车
- 用于日常生活的机器学习App——聊天机器人
- ML结合语言规则——Twitter的客户响应
- 检测——如欺诈检测，身份验证服务
据业界人士预测，几乎所有类型的应用程序都具有机器学习能力，以提供更好的用户体验(UX)。如此以来，机器学习即服务(MLaaS)将成为一种常见的能力。那么计算机讲话的能力呢?预计它的发展速度也将超出我们的想象。
此外，业界人士也分享了他们对ML的见解。 “专家将在ML中使用多种技术策略。” 最终，随着计算速度的提高，ML支持的服务将变得更加准确和更有意义。
目前人工智能的发展
目前，图形处理单元(GPU)、大数据和算法是人工智能的三大突破点。令人兴奋的是，这些AI技术显著的改善了我们的生活。目前，人工智能为发电厂、机场和经济部门提供便利。人工智能已经广泛应用于实时的、准确的任务当中。尽管如此，基于人工智能的软件和应用程序的功能仍受限于提供的数据。如今，机器人具有模仿人类智力的能力。例如，机器人索菲亚能够执行各种任务，如思考和学习。
今天，人工智能作为人脑的一种模拟而闻名。人工智能正通过GPS潜入我们的日常生活。在商业中，人工智能有助于提高各个机构的性能，如市场营销、财务和客户服务。在商业市场人工智能已经成为打败竞争对手的竞争优势。
人工智能不仅是取代人工任务，而是对人类能力进行扩充，尽可能地开发人类的潜能和创造力。人工智能完全替代人类目前还是一个神话。今天的人工智能仍然缺少一些人类水平的智能因素。首先，人工智能不同于人类的生理特征。与拥有相同体型的人类不同，人工智能有不同的形状和大小。图灵测试帮助我们定义了人工智能与人类智力的不同。虽然测试的结论是，人类必须依靠人工智能来有效地完成任务，但人工智能不可能比人类更有效率。
回顾专家对人工智能和ML的看法：2019年将会发生什么
我们听取了一些专家的意见，了解下2019年将会发生什么。
CTO办公室的艾伦•康博伊(Alan Conboy)表示，今年人工智能和ML的潜力将达到极限。此外，边缘计算平台可能会主导云平台，比以往更快的速度连接和处理数据。同样，解决方案架构师斯蒂芬•盖利(Stephen Gailey)强调，2019年是通过在机器学习初创企业方面的投资来展示其能力的一年。
此外，Bob Davis, CMO, Plutora也强调AI和ML将是2019年的大新闻。其次，RunRepeat.com网站数据分析主管、数学分析博士瓦尼娅•尼科洛娃(Vania Nikolova)预言，虚拟辅助设备和聊天机器人将在世界上得到更好的应用。他认为2019年也不会对区块链的应用感到惊讶。
人工智能的未来
基于现实生活中的一些应用实例来预测人工智能的未来，例如自动驾驶汽车、波士顿资本、导航系统、聊天机器人等等。如果你想知道人工智能未来会有多么强大，那么比较好的例子就是好莱坞电影里的机器人，它们会像人类一样行动并从经验中学习。毫无疑问，人工智能的未来将是军事机器人，还会应用在音乐、商业、医疗等领域。未来人工智能会渗透越来越多的行业。
根据一项研究表明，自动化是机器学习的下一个实现逻辑。自动驾驶交通将是一个在安全和可靠性方面获得公众信任的交通方式。然而，自动驾驶汽车仍然面临道德困境。比如必须在一秒钟内做出决定的情形之下，将谁置于危险之中?如果自动驾驶汽车取代了数以百万计的司机的工作岗位会怎样?值得注意的是，几十年来机器一直在逐步取代人类的工作。随着环境、趋势和需求的改变，人类已经进级并适应了这些变化。
如果人类有能力创造出难以想象的颠覆性技术，那么他们也有能力解决带来的后果。例如，马克•扎克伯格(Mark Zuckerberg)、比尔•盖茨(Bill Gates)和埃隆•马斯克(Elon Musk)等有影响力的政党提出了“普遍基本收入”(Universal Basic Income，简称UBI)的概念，很可能作为机器人浪潮下的解决办法。
可能没有多少人知道UBI。“机器人税”是微软联合创始人比尔•盖茨针对UBI提出的一个简单化的概念。如果自动化取代了人类的工作，那么策略就是向机器人征税。
在未来几年，专家相信安全的机器人平台及其识别感知的能力将会增长。基于人工智能的语音/语义识别、视频会议和人脸识别潜力将进一步提升。人工智能将协助人类监视和检查，执行繁重的工作或其他危险的任务。
每个人几乎都知道吸尘器那样的简单家用/服务型机器人。虽然目前增长率缓慢，但在不远的将来机器人将与人类生活在一起。在农业领域，人工智能将更环保的作业。在酒店业，人工智能将帮助送货。此外，人工智能将降低医疗/生物系统的信息处理的复杂性和难度。
人工智能将高效的自动驾驶车辆纳入物流领域。金融部门将见证风险预警系统，防范恶意威胁。此外，人工智能还可以评估消费者的需求，以平衡消费品/服务的价格和供求关系。随着人工智能在通信领域的应用，带宽、存储和在线翻译也将得到改善。
人工智能也会对教育行业产生影响，在一些简单的人工技术和判断上做补充应用。
在新的研究中，大规模的基因组将借助人工智能来发现新的遗传问题，并提高效率和安全性。采用AI虚拟助理以提高客户服务能力。未来，人工智能将实现多样化的目标，人工智能将为人类社会的进步做出更大的贡献。
此外，“奇点”是人工智能领域专家做出的另一个预测。想知道奇点到底是什么呢?好吧，这是一种计算机处理能力将超过人类大脑能力的标志。这听起来更像是虚构的电影，而不像是预测未来。这就是为什么各种各样的人都在争论这个问题。专家表示，奇点之外的未来将是不可预测的。
网络安全呢?
事实上，网络安全是众多企业的重中之重，这是毫无疑问的。如今，数据库中有员工ID到帐号的各种数据。市场上也有各种安全解决方案，杀毒软件、防御系统和防火墙等。这些安全解决方案将通过人工智能、区块链技术和物联网(IoT)，不断的改进和发展。上文中专家提出AI和ML合并的安全解决方案。比方说，人工智能和Ml组合防御网络威胁。其终端解决方案是智能安全软件、区块链安全网络和物联网安全工具。
因此，当机器变得更加智能化时，世界将实现更多互连设备更广泛的连通。未来人工智能和ML将渗入每一个领域。人们期望未来是一个更加美好的时代，机器将变得像人类一样聪明，人类与机器在一起和谐地工作和生活。为了这一愿景，我们人类一方面需要适应变化，另一方面提出有远见的解决方案，并像UBI那样预先规划来应对机器人革命。
原文标题：Future of Machine Learning and Artificial Intelligence
【51CTO译稿，合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】
