人工智能正逐渐成熟 找到规律再立法更好

人工智能
人工智能(AI)这几年发展非常迅速,未来会怎样,这是全国两会上的热点话题之一。全国政协委员、百度公司董事长李彦宏在记者采访时表示,AI的价值是服务人而非控制人,需要及早地把它做一些规范,做一些预判,尽量避免人工智能向不好的方向发展。

[[258657]]

人工智能(AI)这几年发展非常迅速,未来会怎样,这是全国两会上的热点话题之一。全国政协委员、百度公司董事长李彦宏在记者采访时表示,AI的价值是服务人而非控制人,需要及早地把它做一些规范,做一些预判,尽量避免人工智能向不好的方向发展。

人工智能的推动作用已得到体现

“人工智能这个领域肯定是有泡沫的,但是我觉得这个也正常。任何一个新的趋势到来的时候大家都会感兴趣,一拥而上。”李彦宏说,无论是投资也好,创业也好,或者是大的公司研发方向的调整,都会向着这个新的趋势去走,所以一定会产生一些泡沫,包括一些创业公司估值非常高,融资额度很大。

“只有大家都一起上的时候,才能够推动这个产业迅速地走向成熟。”李彦宏说,这是一个优胜劣汰的过程,那些不适应市场需求,跟不上时代步伐的公司会逐步地被淘汰掉。

李彦宏说,目前,人工智能对于人类社会的推动作用已得到全方位体现,不仅是对消费者在各个层面的推动作用,比如说信息自动个性化的推荐。更多的是在生产端,比如我们的生产制造,生产出来的钢板有没有瑕疵,组装手机的时候,每一个零件是不是合格等等。

在李彦宏看来,如果一些企业不能够及早地意识到人工智能在这一方面能够起到的作用,是有可能被淘汰的。

发现规律再去规范人工智能

对于人工智能的法律及伦理等挑战,李彦宏表示,人工智能的相关立法本身不应该太超前,新事物刚刚出现,让它稍微跑一段然后再总结经验,找到规律再来立法会更好。

其次,就是在不同的领域,人工智能可能涉及的立法都是不一样的。交通、医疗、环保、金融……在各个领域,人工智能可能都会遇到一些新的问题,李彦宏认为应该去分析这些问题,找到规律,然后做出相应的立法。

对于人工智能的伦理问题,李彦宏说,AI应该做的是让它去帮助人和服务人,不应该做的是让它去伤害人和控制人。李彦宏表示,在另一个方面,跟所有其它技术一样,如果不注意去控制人工智能,就会出问题,就好像碰到高压线会被电死,并不是说电比人更聪明,而是这个技术在发展的过程当中,是有可能出事故的。在这方面,应做相应预案与防备措施。

平台化与接口化打破数据孤岛

“我觉得未来主要是靠技术创新来推动互联网产业的增长。”李彦宏说,技术创新其实基本是人工智能相关的技术。

例如,目前面临的数据孤岛问题。以电子病历为例,现在不少医院的病历都电子化了,但是各个医院的电子病历相互之间是不通的,病人在这个医院看病之后,到了另外一个医院还要重新描述一遍生病过程,重新做一遍检查。“这些东西,确实需要制定相应的标准,来推动数据的共享。”李彦宏说,数据共享则需要“平台化”与“接口化”。

“‘平台化’就是说,我干的事不要每个人都重复干一遍,我做一个东西,我就争取把它做成一个平台,那么,我做出来之后,其他人想要使用的话,可以来这儿,来用,这个叫做平台化。那么,什么叫做‘接口化’?就是说,我把我的能力开放给你,我告诉你说,我这个平台能干什么,但是我不把背后的数据、源代码给你。这样的话,你就提你的要求,说你想干什么,我就告诉你说,我这个东西能干,你就直接调用,作为一个服务提供给你。这样一来,数据得到了保护,知识产权得到了保护。”李彦宏表示。

百度看好AI在商用领域发力

李彦宏说,在To C的领域竞争,以后很有可能是一个零和游戏,越来越多的是“有我没你,有你没我”。

“但是在To B的领域完全不是这个样子,To B的领域是有很多很多蓝海的。”李彦宏说,人工智能在To B领域过去在国内没有发展起来,有一个很重要的原因就是,大家觉得不需要用电脑用自动化的形式来替代人工,雇人还便宜点,买软件更贵。

“但是未来不是这样。”李彦宏说,今天大家已经生活在一个互联网的时代,完全都已经习惯了用手机来上网。他说,在这种情况下,开发相应的To B的管理软件,其实市场的接受度会更高。这方面其实可做的东西是非常多的。比如,百度云很多都是To B的项目,跟银行合作,跟炼钢厂合作,去跟各种各样To B的物流这些合作,都是在用人工智能的方式帮助他们提升效率。“我们提升了效率,创造了价值,就会获得相应的回报。”李彦宏表示。 

 

责任编辑:庞桂玉 来源: CIO时代
相关推荐

2021-11-01 22:26:33

人工智能企业技术

2021-07-13 09:48:58

人工智能AI深度学习

2013-03-21 09:41:30

2018-11-29 08:30:04

人工智能无人商店智慧金融

2020-12-01 15:52:36

人脸识别人工智能AI

2021-04-15 22:17:57

人工智能技术自动识别

2022-02-08 14:09:12

边缘人工智能云计算人工智能

2022-11-15 17:12:01

人工智能AI

2017-02-21 11:30:05

5G人工智能数据

2020-05-11 10:29:22

人工智能技术安全

2009-08-20 09:02:01

Windows 7游戏性能

2021-01-14 22:13:03

人工智能教育互联网

2023-05-30 10:21:11

人工智能5G

2021-03-03 10:43:37

人工智能

2022-10-19 07:04:12

​人工智能云服务Alaas

2022-06-20 11:05:58

通用人工智能机器人

2022-06-13 15:28:42

人工智能机器学习数据

2022-06-08 14:30:14

人工智能算法偏差供应链

2021-11-16 23:18:07

人工智能工具房子

2020-06-15 10:22:42

人工智能机器学习技术
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号