2016年，“健康中国2030”规划纲要印发，从发展健康产业、优化健康服务等方面提出未来健康工作任务，预计到2030年实现人均预期寿命达到79岁。我国目前健康养老领域存在着规模小、管理粗放、服务混乱等问题，以云计算、大数据、移动互联网、物联网等信息技术手段建立数字化养老服务体系，实现健康养老服务资源的有效调配，显得尤为迫切。
一、养老产业发展现状
家庭养老、机构养老和社区居家养老是我国三种基本的养老模式。到2020年实现“9073”的目标，即90%的居家养老，7%的社区养老、3%的机构养老。目前，单一养老机构的医疗服务能力、护理能力、诊疗水平有限，仅仅通过形式和流程上的升级无法对整个机构养老产生实质的推动效果，未来的发展趋势将是通过信息化手段，将全社会的相关资源整合，共同提供整合服务。
二、数字化是养老产业发展的必然路径
依托养老产业机构、园区、基地的社会网络和客户基础，整合养老服务资源，融合“大物移云”等现代信息技术，构建面向健康养老的数字化平台，有利于加快形成结构合理、门类齐全、管理规范的养老产业现代化服务体系，实现养老服务全覆盖，保障健康中国战略落地。同时“平台+产业+社会化”的产业数字化模式，有利于打造健康服务新业态，激发养老产业新的经济增长点，推动大健康产业的全面繁荣。
三、养老产业数字化发展定位
采用先进的云计算、物联网、大数据等高端信息技术，构建满足老人养老养生相关业务需求、实现养老产业链业务创新发展的数字化云服务平台。以平台为基础，以产业应用为主轴，整合集聚养老产业机构、社会化养老服务机构资源，满足养老产业全链条服务与老年人用户的线上线下对接，形成完整的养老全产业链生态体系。
四、养老产业数字化建设内容
（一）平台
养老云基础设施： 针对养老产业数字化服务所需的网络、主机、存储等物理基础设施，以向第三方大型IDC中心进行租赁的方式加以建设。随着养老应用的推广及服务拓展，不断扩容。
养老数据中心： 围绕着养老产业数字化管理和服务，建立涵盖养老、医疗、保健、卫生、药品、服务等要素的“健康档案云空间”数据中心，对海量、多样、多维及不断增长的养老健康档案、服务档案进行大数据管理、分析与应用。
养老产业地图： 提供多元化的养老产业数据来源，利用各类数据分析工具对海量数据进行查询、分析、整合和挖掘，建立养老产业地图及辅助决策平台，为养老产业提供“一站式”大数据信息服务。
（二）产业养老服务
机构养老 ：建设服务于连锁养老机构、养老基地、养老园区的数字化系统，连接各养老机构和义工服务资源，以健康档案、服务档案为基础，提供一站式的老人居住、生活护理、膳食、医疗保健与康复等服务内容，实现养老人力、物力资源的合理配置与调度，用信息化手段实现对长者的健康行为需求的跟踪、分析和管理。
社区养老： 建设服务于社区机构的数字化系统，通过信息化手段对床位等社区养老设施资源以及涉老产品实现统一的整合，面向老年人，提供临近和匹配的社区养老服务，提高社区养生养老机构的经济效益。
居家养老： 以现代通讯、智能呼叫、互联网为技术依托，以建立智能化呼叫服务及支援中心为核心，有效整合社会服务资源，提供托管、紧急救援、生活照料、家政服务、精神关怀、远程诊疗等服务。
智能养老： 利用物联网技术，基于智能手腕、健康监测仪等多种智能终端设备产品，为养老机构、社区和居家用户提供人到端到云的智能服务，满足对养老过程监控、干预、远程数据采集和测量、远程诊断等方面的信息化需求，以实现便捷、安全的养老服务模式。
医养对接： 将养老机构与合作医院进行数据对接，实现二者在老年患者的营养膳食、健康护理、临床诊疗、医疗评估、疾病就医等有关方面的“医养”信息共享，以信息化手段促进“医养结合”，提升针对老人在医疗养护方面的综合服务水平与质量。
（三）社会化养老服务
养老服务电商：针对老年健康护理、生活家政、保健养生、休闲旅游、信息咨询、养老保险金融等非实物型服务产品，实现多方在线需求对接、交易、与线上线下服务的整合、事后评价等完整闭环。
养老产品电商：针对老年人常用药、保健滋补品、医疗器械等实物型老年用品，实现多方在线需求对接、交易、与线上线下服务的整合、事后评价等完整闭环。
养老云超市： 面向更多的个性化和多样化养老需求，通过 “养老云超市”，将养老产业的各种人性化创新服务转化为“云化”的信息化服务，形成养老云服务统一入口，最终通过不断积累叠加的养老全产业链产品，实现社会化养老产业服务能力创新。
