MySQL误删数据救命指南:必收藏

数据库 MySQL
首先看下MySQL误删数据排名最前的几种是什么,然后说几点平时预防误操作导致文件/数据丢失不成熟的建议,最后再说万一发生误操作时,怎么以最快速度进行补救。

 [[257152]]

 

首先看下MySQL误删数据排名最前的几种是:

1.误删文件

2.误删库、表

3.错误全表删除 / 更新

4.升级操作失误

都来看看你***过几个,hoho。

简单说下我亲手造的一个大事故吧。

那大概是一个春暖花开的季节,我的内心是激动澎湃的,因为已经安排了休假计划。在这前几天,已经把一个新项目的数据库环境都部署好了,包括自动化备份。

等我美美的出去玩的时候,悲剧发生了,业务要求进行数据回滚,但发现备份文件不可用,原因是 备份时指定的字符集和表字符集不一致。我勒个擦,原来该项目采用新的字符集,但是我没有认真检查确认并修改备份脚本,结果导致备份失效。***,因为这个事,当季度绩效结果被降档,boss也为此背锅~

好吧,回到正题,先说几点我平时预防误操作导致文件/数据丢失不成熟的建议:

1.欲删除文件时,将rm命令改成mv,可在系统层面将rm命令做个alias(或参考 Windows / Mac OSX做法,删除文件时先进回收站)。

删除数据库、表时,不要用drop命令,而是rename到一个专用归档库里;

2.删除表中数据时,不要直接用delete或truncate命令,尤其是truncate命令,目前不支持事务,无法回滚。

3.用delete命令删除数据时,应当先显式开启事务,这样误操作时,还有机会进行回滚。

4.要大批量删除数据时,可以将这些数据insert...select到一个新表,确认无误后再删除。或者反其道行之,把要保留的数据写到新表,然后将表重命名对掉。

5.执行重要命令之前,先准备好相关命令,再三确认无误才之行,对于新鸟而言,***请你的boss坐你旁边镇场几次,否则极有可能会连累大家~

以上几条,也是我自己奉行的原则。总之,要时刻保持对线上生产环境的敬畏之心。虽说现在大部分操作可以靠平台来完成了,但平台也不是***的,不也发生过平台本身的缺陷造成数据丢失、代码回滚、部署失误等事故嘛,我就不点名了。

做好备份,不管是物理备份还是逻辑备份!

做好备份,不管是物理备份还是逻辑备份!

做好备份,不管是物理备份还是逻辑备份!

重要的事情说三遍都不嫌多。

说完预防措施,我们再说万一发生误操作时,怎么以最快速度进行补救。 我们分别列举几种常见的情况:

1.执行DROP DATABASE / DROP TABLE命令误删库表,如果碰巧采用共享表空间模式的话,还有恢复的机会。如果没有,请直接从备份文件恢复吧。神马,你连备份文件都没有?那麻烦退出DBA届吧,一个连备份都懒得做的人,不配成为DBA的。

2.接上,采用共享表空间模式下,误删后立刻杀掉(kill -9)mysql相关进程(mysqld_safe、mysqld),然后尝试从ibdataX文件中恢复数据。

3.误删除正在运行中的MySQL表ibd或ibdataX文件。请立即申请对该实例进行维护,当然,不是指把实例关闭,而是把业务暂停,或者把该实例从线上环境摘除,不再写入新数据,然后利用linux系统的proc文件特点,把该ibd文件从内存中拷出来,再进行恢复,因为此时mysqld实例在内存中是保持打开该文件的,切记这时不要把mysqld实例关闭了。

4.接上,把复制出来的ibdataX或ibd文件拷贝回datadir后,重启mysqld进入recovery模式,innodb_force_recovery 选项从 0 - 6 逐级测试,直至能备份出(整个实例或单表的)所有数据后,再重建实例(或单表),恢复数据。

5.未开启事务模式下,执行delete误删数据。意识到后立即将mysqld(以及mysqld_safe)进程杀掉(kill -9),不要任何犹豫,然后再用工具将表空间数据读取出来。因为执行delete删除后,实际数据并没被物理清除,只是先打上deleted-mark标签,后续再统一清理,因此还有时间差。

5.执行truncate误清整表。如果没使用共享表空间模式的话,基本别想了,走备份恢复+binlog吧。

6.执行不带where条件的update,或者update错数据。也别费劲了,走备份恢复+binlog吧。

责任编辑:庞桂玉 来源: 今日头条
相关推荐

2018-11-26 09:55:07

MySQL误删数据数据库

2021-03-05 13:08:56

MySQL数据库命令

2024-04-22 08:17:23

MySQL误删数据

2020-03-27 15:40:10

MySQL索引数据库

2017-04-01 18:30:47

MySQL误删除数据库

2019-01-31 10:53:53

企业数据迁移云端

2020-07-02 09:55:32

运维架构技术

2019-11-25 10:46:54

Java数据库收藏

2012-01-06 20:30:20

DCIM数据中心

2018-04-28 15:28:44

数据库MySQL误删除

2022-12-01 14:02:02

MySQL数据文件

2024-08-09 10:06:09

2011-03-28 13:43:05

WebjQueryHTML 5

2018-05-10 06:58:08

2009-06-10 14:00:31

Jboss虚拟主机安装

2019-12-27 10:33:43

运维架构技术

2022-11-03 07:48:27

CSSat-rule

2019-10-11 09:55:53

数据工具架构

2009-10-15 17:20:42

数据中心技术

2022-07-27 11:10:27

Kubectl命令运维
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号