互联网时代，数据的重要性不言而喻。据IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到44个ZB，仅我国的数据量就将有8060个EB，占全球数据总量的18%。
而对于企业，如此庞大的数据将成为至关重要的资产。越来越多的企业将数据资源视为一种基础性或战略性资源，从而越来越重视海量数据背后蕴藏的***潜力。这些来自内部和外部的数据，可以更好地帮助企业模拟生产、把握行业趋势、预测销售，甚至能够规避自身风险。数据对于企业来讲无疑是一笔宝贵的财富。
数字化的前景固然美好，然而现实却是很多企业坐拥大数据的海洋，却找不到大海里的奇珍异宝。那么，如何才能充分透析、利用好数据？最重要的是，让懂业务的人也能轻松玩转数据？
业务需求难满足，现有数据分析模式遇挑战
虽然企业对数据充满了期待，但往往会发现真正拿到的分析结果不但不能一目了然地说明问题，而且与业务需求相差甚远。
原来，以往数据的展现都是由企业领导提要求，业务人员拟需求，最终由IT人员配合专业的工具来实现。从要求拟定，到任务下达，再到最终获得数据分析结果，整个流程存在的信息差和时间差为数据分析制造了重重障碍：
- 数据分析一般包括需求调研、开发测试、实施部署、运行验收等环节，整个流程大约需要半年左右，周期长且投入大；
- 碍于专业的IT技术门槛，真正了解市场和行业的管理人员和业务人员无法参与到数据分析的设计中，拿到的结果也很难进行分享；
- 专业的数据分析师往往受制于现有工具的架构或模块，难以实现快速、灵活的可视化分析，也满足不了随时变化的市场需求；
- 分析结果与实际业务的脱节或者不匹配，导致业务人员无法对数据进行更深入的研究和挖掘。
一边是业务部门对于数据洞察的迫切需求，另一边是分析人员面临的技术困难，如何填补业务与技术之间的这道鸿沟，让数据更加切实地发挥深层价值，助力企业快速成长？
多维度数据展现，助力企业挖掘更多商业机会
基于Oracle分析云（Oracle Analytics Cloud），甲骨文公司推出了Oracle智能分析解决方案。通过针对云数据、本地数据、传统数据和大数据来源进行集中分析，自助可视化分析和智能分析的综合性分析平台，借助丰富的机器学习算法，可视化模块、敏捷的自助式分析、简单易用的操作以及灵活的扩展能力，及时有效地为业务人员和IT解决了燃眉之急。
从自助式的数据可视化和数据准备，到企业报告和高级分析，再到用户驱动的动态假设建模，以及提供增强分析的前瞻性洞察的自主学习型增强分析和移动体验，满足了企业多维度的数据分析需求，从而为企业挖掘更多的商业可能。
- 直观洞察：Oracle智能分析解决方案基于业界最领先的数据可视化和深度分析平台，借助强大的机器学习能力，为业务管理层快速定制高效、直观、清晰的智能经营分析。
- 明智决策：Oracle智能分析解决方案助力业务部门迅速提升自主分析能力和解决业务问题的效率，从而做出更加明智的决策。
- 数据探索：通过机器学习技术，探索、发掘深藏在海量数据中不易发现的规律，为业务提供独到的洞察。
- 随时随地：可在手机、电脑等多种终端设备上，随时随地进行可视化展现
多领域灵活运用，赋能企业抓住时代风口
Oracle智能分析解决方案已在人才成本分析、洞察市场活动、供应链管理、财务分析、销售分析等多个领域大显身手，助力企业客户快速抓住时代风口，在商海中乘风破浪。
作为国内领先的跨境行业全生态链软件服务商，深圳市易仓科技有限公司（以下简称"易仓科技"）在与甲骨文公司合作的数据项目中，借助Oracle智能分析解决方案强大的数据分析能，为跨境卖家提供了精准的仓储、销量服务，实现全球业务的扩展。而甲骨文则为易仓科技的项目提供了技术引擎，和更深层的数据中心服务，以实现数据资产的转化。
未来，甲骨文将继续把创新科技注入到产品和服务中，并于商业场景深入结合，进一步为客户提升业务价值，实现企业数字化转型的快速发展。
