我们从一些专家那里获得了与工业物联网应用相关的几个建议。
不久前，许多在工业领域工作的专业人士对物联网持怀疑态度。但到目前为止，大多数行业领导者都认为工业物联网(IIoT)对他们企业的未来至关重要，然而，许多工业物联网项目仍未能走出概念验证阶段。思科2017年对一系列企业的调查显示，拥有物联网项目的企业中只有26%认为他们完全成功。我们自己的研究也表明，制造业专业人士有一定程度的挫折感，21%的人表示他们的物联网项目低于预期，而55%的人承认工业物联网项目花费的时间比预期要长。
以下指南将随着时间推移而扩展，提供了如何使工业物联网计划保持正轨的建议，同时也揭示了可能使其偏离正常轨道的实践。
做：获得管理层的认可和支持
去年，物联网研究所发布了一项关于物联网实施的研究报告，其中包括参与物联网项目研究的利益相关者类型。在“优秀”企业的受访者中，60%得到了公司高管的支持，对于成绩不佳的受访者，公司高管支持水平为35%。
Aeris首席技术官Syed Zaeem Hosain表示：“获得高级管理层的支持对企业和物联网项目至关重要，高级管理层可以在审批和预算方面提供帮助，同时在物联网项目出现问题时提供缓冲。”
做：首先关注你想要实现的商业成果
工业物联网项目可能是非常复杂的事务，包括绿地和棕地技术、专有协议和快速发展技术的混合，因此，很容易忽视任何工业物联网项目的商业成果。这种对成果的关注有助于指导工业物联网部署的发展。专注于物联网创作兼顾问Bruce Sinclair表示，物联网可以通过四种基本方式来提升价值：改进现有产品，更好地运营产品(提高运营效率)，更好地支持产品(一个突出的例子就是预防性维护)以及创造新的产品(发明)。迄今为止，许多工业物联网项目都侧重于逐步提高运营效率。但Bruce Sinclair表示，物联网驱动的，以结果为中心的创造提供了更大价值。Xage Security公司联合创始人兼产品副总裁Roman Arutyunov表示，运营效率的提高可以为采矿等行业节省大量资金，他已经看到一些矿业公司通过实施物联网驱动的车队管理系统，将资本利用率从40%提高到80%以上。他还表示，希望利用自动驾驶技术的矿业公司将这个数字提高到90%到95%。
做：为工业物联网数据设定明确目标
工业物联网项目可以生成大量数据，难怪对于许多企业来说，数据过载会是一场斗争。例如，麦肯锡2015年的一份报告指出，海上石油钻井平台运营商使用的数据不到其收集数据的1%，而其他许多类型的企业也处于类似的困境。这并不意味着企业应该努力使用他们收集的所有数据。Bsquare公司产品高级主管Dave McCarthy说：“我不认为有人说应该100%收集，最佳数量将超过1%且低于100%。重要的是为您的物联网设备数据设定业务目标，并深入了解您想要做出哪些决策。”
做：确保拥有合适的工业物联网团队
工业物联网项目有可能改变整个企业，以及开辟新的商业模式和新形式的外部伙伴关系等可能性。因此，工业物联网需要来自跨职能的、以价值为中心的团队进行无与伦比的协作。这些团体领导者必须了解信息技术和运营技术的独特挑战，并努力达成共识。工业物联网项目可以提出涉及敏感企业数据的独特数据治理问题，因此获得法律部门的支持是另一个考虑因素。此外，该团队必须得到高管支持，以帮助消除政策障碍并分配预算。
在物联网项目中，每个小组都有自己的动机和利益，有些重叠，有些冲突。需要一种结构化的方法来捕捉所有这些需求并调解分歧，否则，项目可能会瘫痪。
然而，许多工业企业很难在自己内部中找到一位有能力的领导者，以便能够弥合IT部门和OT部门之间的鸿沟，同时说服员工发挥作用，从根本上改变组织的运作方式。Bsquare公司产品高级主管Dave McCarthy说：“出于这个原因，我看到越来越多的工业公司寻求咨询公司来帮助他们制定数字转型战略。一旦他们拥有该框架，他们就会更容易识别满足其需求的技术供应商，而这些公司可以更好地采用该解决方案”。
做：了解实际成本
工业专业人员很容易忘记工业物联网项目的最终成本，因为他们没有计入硬件、网络连接、电力、软件许可证、云平台使用费等的总和。Next Big Thing LLC的执行合伙人Rick Bullotta表示：“你会惊讶于有多少公司对此一无所知，并惊讶于它的实际成本”。
做：弄清楚如何教育参与工业物联网项目的人员
工业物联网市场涉及到一个支离破碎的标准领域、重大的安全障碍以及前所未有的跨职能协作，这使得教育成为至关重要的优先事项。Next Big Thing LLC的执行合伙人Rick Bullotta说：“你最好弄清楚如何教育企业或团队中将要参与物联网项目总体决策和运营的人，我们这个行业在教育供应商、内部支持团队和客户方面做得非常糟糕”。
做：解决系统集成难题
151 Advisors的合伙人Steve Brumer说：“如果你没有找到一种方法来构建一个完整的系统集成程序(在这个程序中，你可以把所有的东西都整合在一起，并交付一个功能性项目，这个项目可以从概念验证阶段延伸到一个完整的和部署的程序)，那你就完了”。
做：经常迭代
工业物联网应用程序的第一个版本很少是最好的。因此，迭代是工业物联网项目的一个重要考虑因素。Next Big Thing LLC的执行合伙人Rick Bullotta说：“选择允许你进行实验和迭代的技术、工具和实施方法，特别是在物联网项目和试点的早期阶段”。
做：通过设计实现安全性
对于新的物联网项目，从最初阶段就应该关注安全性。Aeris首席技术官Syed Zaeem Hosain说：“参与物联网项目的团队应该了解设备、传输网络或数据服务器的漏洞可能会影响实施。应该明确规定谁应该收集数据、谁应该访问数据、谁应该定期保护数据，以及何时应该根据应用程序的质量和老化要求清除旧数据”。
做：明智选择工业物联网安全策略
即使在涉及潜在工业物联网应用的早期讨论中，安全也应该是一个考虑因素。151 Advisors的合伙人Steve Brumer说：“如果没有一个安全计划，你不会知道它的成本是多少，以及你的安全性如何与你的项目一起扩展，你将面临更多的审查和延迟。” RSA的首席技术官Zulfikar Ramzan承认，安全成本可能是一个复杂的话题，他建议工业物联网公司学会量化在安全支出上得到的回报。World pay副总裁兼全球网络防御与安全战略主管Peter Tran表示，在不具备安全监控能力之前匆忙部署工业物联网的成本可能会产生“力量倍增”效应，从而打开破坏性和危险性攻击的可能性。Peter Tran说：“即使工业物联网环境中看似无害的异常也可能预示着重大问题。微漏洞是攻击者建立据点或滩头攻击更大网络的第一个迹象”。
做：仔细考虑边缘与核心数据处理
在过去几年左右的时间里，边缘计算已经从一个脚注变成了许多工业物联网项目的必需品。虽然边缘计算可以帮助企业降低基于云的数据成本，但是使用边缘和云的前景提出了一个问题，即如何为特定工业物联网应用实现两者的最佳组合。Cloudera公司Dave Shuman表示：“在边缘处理与核心平台中处理数据时，我们正在平衡两个限制：边缘资源不足与网络带宽不够。当边缘资源缺少执行操作的计算、存储或环境时，在核心平台中处理数据是有意义的。相反，当没有足够的带宽来传输数据，传输成本太高，或者事件和决策之间的延迟太长时，在边缘处理数据是一个好主意”。
不做：首先选择工业物联网平台或特定技术
虽然指望工业物联网平台为物联网项目提供基础似乎很自然，但平台本身并不具备解决特定问题的能力。Bruce Sinclair说：“在规划项目的价值主张、所需的数据和信息之前选择工业物联网平台，有点本末倒置。同样的原则适用于对其他技术和基于技术的服务的类似决策。你不需要从挑选平台、无线运营商、传感器、调制解调器等开始”。151 Advisors的合伙人Steve Brumer说：“所有这些事情在一开始并不重要，但你最好弄清楚要在工业物联网中试图解决的问题，包括你想要的数据以及你将要用它做什么。”
不做：将工业物联网与传统企业设备管理混淆
将工业物联网项目作为典型的IT项目处理是比较常见的，不过，工业物联网项目具有独特的需求。Dave McCarthy说：“在工业物联网情况下，你经常会遇到资源受限的设备，比如计算、存储还是带宽的资源缺少，这要求您以不同的方式构建解决方案。此外，工业物联网的规模要大得多，通常需要网关和边缘设备的组合。”
不做：计划让人类做所有工作
工业物联网项目需要自动化，以便从初级阶段扩展到大规模部署。软件定义的网络和机器学习操作以及网络安全等技术将是成熟工业物联网部署的必要条件。工业物联网最大的承诺之一是收集运营数据，使工业公司能够利用它来实现新的效率和商业模式。正如微软杰出工程师詹姆斯·A·惠塔克在最近旧金山的物联网活动中所说:“当你将问题归结为数据时，这些机器的表现优于人类。”
不做：忽视规模的挑战
Bullotta说：“当10倍、100倍或100万倍的设备启用时，在试点项目上工作的东西可能会成为无法管理的灾难。因此，必须尽早考虑扩展。这不仅包括技术规模(软件设计和规模架构)，还包括人员规模(资源安装和配置、运营和维护)和流程规模(设备管理、软件更新、客户支持等)”。
不做：忽略生命周期结束需求
所有事情都有结束的时候，包括物联网项目。Hosain说，也就是说，现在应该早些确定需要做些什么来从服务中移除设备和数据。
