自2010年以来，全球范围内提交的AI专利超过了154000项，其中大部分属于健康领域(29.5%)、针对特定行业的解决方案(25.3%)和基于AI的数字安全(15.7%)。
- 基于AI的营销类专利是全球范围内快速增长的一类专利，2010年至2018年期间年复合增长率(CAGR)达到了29.3%。
- 2010年至2018年期间，全球范围内增长速度第二快和第三快的AI专利类别是基于AI的数字安全(CAGR为23.4%)和基于AI的移动(CAGR为23%)。
- 2010年至2018年期间，美国提交了79936项专利，其中大部分属于健康领域(32.6%)，其次是针对特定行业的解决方案(20.5%)和基于AI的数字安全(18%)。
- 机器学习在当今的AI专利领域占主导地位，领先所有类别的AI专利(包括深度学习和神经网络)。
诸如此类的研究结果来自EconSight公司总经理Kai Gramke最近所作的一次精彩的演讲报告，报告题为《AI是一项关键技术，更是促进技术进步的驱动力》。EconSight的客户包括瑞士联邦委员会、德国联邦总理府、欧洲各大智库、研究机构和列入德国DAX-30指数的一半公司。
EconSight发现，进入到2019，微软***AI专利大战，它拥有697项***专利。该公司将***专利定义为截至2018年11月具有重大竞争影响力的专利。在EconSight最近的分析中定义的前30家公司和研究机构中，微软在获得专利的公司和机构提交的全球所有专利中占到20%的比例。下图比较了这个类别中专利竞争影响力大于3.5的前30家公司和机构。
竞争影响力>3.5的***专利数量排名：
- 机器学习在当今的AI专利领域占主导地位，领先所有类别的AI专利(包括深度学习和神经网络)。机器学习基于贝叶斯分析、数据挖掘和预测分析等基本概念。机器学习算法及其所依赖的应用程序旨在查找大规模数据集当中的模式，同时还能够通过从数据中学习来解决复杂的、基于约束的问题。包括微软、SAP及其他公司在内的企业软件公司正在积极开发整合到其现有平台中的AI技术，从而为许多客户简化采用。
- 自2000年以来，全球范围内提交的AI方面的专利共有225833项，其中30.7%是针对特定行业(下图中的Industry 4.0)，其次是健康相关专利(28.1%)。所有AI方面的专利中13.8%归属数字安全领域，11.9%归属能源领域。值得注意的是，2000年至2018年期间增长最快的专利是将AI运用于营销(CAGR为22%)和基于AI的数字安全(CAGR为18.8%)。
