大数据文摘出品
编译：Ivy、睡不着的iris、魏子敏
距《老友记(Friends)》***一集播出至今已有13年之久，但人们对它热情几乎未减分毫。至少文摘菌每次吃饭的时候都会随机选择一集《老友记》佐饭。
来自印度的数据科学家Yashu Seth也是资深《老友记》粉丝，一次观看中，他开始思索，到底谁才是《老友记》中真正的主角?
是有情人终成眷属的Ross 和Rachel 吗?是讽刺幽默的Chandler 吗?是洁癖星人Monica吗?是妇女之友Joey吗?还是我们最喜欢的歌手Phoebe?
一千个读者就有一千个哈姆雷特，每个人对于谁是主角都有不同的答案。但是，我们可以利用数据分析出，到底是谁站在《老友记》中的C位!
为了确定这个问题的答案，Yashu Seth从GitHub中下载了《老友记》十季的剧集对白，并且用不同的参数来找出这六个人中谁是最突出的。
整个分析是使用R语言完成的，因为要涉及到将原始的对白文件转换成结构化的表格形式，然后再进行探索性的数据分析。
你可以在GitHub中找到源代码：https://github.com/yashu-seth/friends-analysis-blog
首先，让我们看看每个人的台词。我们无法得到每个角色在屏幕中实际出现的时间，但每个人的台词量可以作为一个合理的估算标准，所以究竟是哪位朋友的台词最多呢。
Rachel 和Ross 都有9千多句台词，他们两的戏份差不多。 Phoebe 说的最少，只有7400句。Chandler，Monica 和Joey 的台词量几乎相同。接下来，让我们再来看看每一季每个人的台词量。
这张图给我的直观感受就是，编导均衡分配六个朋友的台词。 Ross 在前三季和***一季的台词数最多，剧中这几季是Ross-Rachel的感情线发展的***的时候，所以Ross台词最多有没有可能是这个原因呢?
Chandler 在第四季和第六季中拥有最多的台词，而Joey在第五季以小优势击败了他。Rachel 主宰着第七季到第九季，在几乎所有的剧集里，Monica在六人中都有超过半数人的台词量。
好几季中，Phoebe的台词量都最少。但她依旧用她自己的方式让我们爱上了她，难道不是吗?
既然我们已经看了台词的数量，接下来再看看所说的单词数量是否也有相同的分布。
可以看出，单词的数量或多或少遵循相同的分布。那么现在谁处于上位呢?Ross 和Rachel之间的竞争很激烈啊。
现在，让我们来看看他们出现在荧屏上的次数，这里我假定一个角色只有在有台词的情况下才算在屏幕中出现。
数据结果非常有趣，Chandler在银幕上出现的次数最多 ，出场次数高达1400多。Ross 和Rachel 的出场次数也不少，分别是1330次和1370次。Phoebe依旧是小可怜，出现的次数最少。
单人出场次数也是一个很好的参考指标。在这一部分中，我假定六个角色中只有一人出场的场景，此处包含其他配角的场景也计算在内。
这种情况下，Ross 显然是赢家，这一次Rachel 与他差了一大截。
***，我们来分析一下他们在剧集标题中到底被提到过多少次。
这次Rachel 是冠军，她总计被提到27次，排名第二的为Ross，他被提到24次。Monica 被提到次数最少，一共只提到过8次。
分析结论
让我们来快速回顾一下。
- Rachel 和Ross 的台词数量最多，并且两人之间的差异微不足道。单词数量的情况与台词量类似。
- Chandler 在银幕上的出场次数最多，Rachel 和Ross 的出场次数也处于上位。
- Ross 显然是个人银幕出现次数最多的赢家，Rachel与他的差了一大截 。
- Rachel 在剧集标题中提到的次数最多，但Ross只落后了3集。
Ross 和Rachel的地位真的很接近，但是Ross 在个人场景中的表现大大超过了Rachel ，因为他们在其他参数上差异很小，所以我必须把C位给Ross。
做《老友记》的数据分析真的很有趣，我发现了一些你可能会感兴趣的其他事实。
- 整个系列有一个场景只有Ross、Monica、Joey和Phoebe 在场，没有Chandler、Rachel 和其他人。这段插曲属于“The One with the Blackout”，当时Chandler 被困在自动取款机的柜台中。
- Chandler 和Joey作为一对，在银幕上的出现次数最多。
- 除了6个主要角色外，Gunther的银幕出现次数最多。
- 在所有场景中，Central Perk占16%左右，Monica的公寓占26%。
- Phoebe在Central Perk中的露面次数比其他任何人都多。场景为Central Perk时，大约三分之二的剧情里都能看到Phoebe。
毋庸置疑，Monica在她公寓拍摄的场景中出现的次数最多，其次是Chandler和Rachel。
当然抛开数据分析，我们也想知道，你心中的老友记C位到底是谁呢?
相关报道：https://yashuseth.blog/2017/12/29/data-analysis-lead-character-of-friends-data-science/
【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创译文，微信公众号“大数据文摘（ id: BigDataDigest）”】
