【51CTO.com原创稿件】2018年11月30日-12月1日，由51CTO主办的WOT2018全球人工智能技术峰会在北京粤财JW万豪酒店召开。本届峰会从人工智能技术赋能行业升级的角度出发，紧跟技术潮流，紧抓时事热点，覆盖人工智能平台工具、算法模型、语音视觉等技术主题内容，带来了一场AI前沿理论与***技术激烈碰撞的知识盛宴!
当前，人工智能已经成为经济发展的新引擎、国际竞争的新焦点。随着移动互联网时代向人工智能新时代的加速过渡，AI将加速行业赋能，为制造、医疗、金融、安防、教育、交通、物流、电商等行业带来机遇与发展潜力。在本届WOT峰会的《行业赋能》分论坛上，来自北京荣之联科技股份有限公司高级产品经理李季， UCloudAI平台技术专家宋翔、微店AI负责人夏剑，分别从AI如何推进新媒体创新生态、如何构建线上线下一体化AI PaaS平台和微店AI实践三个不同的主题，为到场的听众带来了一场关于AI在行业赋能的饕餮盛宴。
荣之联李季：AI如何推进新媒体创新生态
随着人工智能技术的迅速崛起，媒体融合创新不断发展，新媒体在数字科技***下走上新的征程。以今日头条为代表的AI企业军突起，内容付费、智能推荐引擎、用户行为分析等技术不断涌现。可以说，媒体已经进入全新的进化周期。
李季从全媒体领域宏观数据分析、人工智能技术如何赋能新/自媒体、人工智能技术在新媒体领域应用展望三个维度出发，介绍了AI 如何推进新媒体创新生态。
李季表示，从国内人工智能企业来看，有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术，其次是语音和自然语言处理，两者占比总和43%，与计算机视觉占比相当。在目标市场行业中，人工智能+企业(融合医疗、金融、教育和安防等领域)总计占比40%，位居***， 其次是智能机器人行业、智能驾驶和无人机。与国外相比，国内企业更多关注人工智能应用环节。 从国内投融资来看，近三年内人工智能领域主要集中在智能驾驶、大数据及数据服务和人工智能+领域。
李季认为，人工智能赋能新/自媒体主要有三个方面：一是选题策划，通过分析网络热点、关键词指数和收录情况、分析同行业或同领域竞品内容现状等，找准选题方向;二是内容线索，通过分析网络热门事件、关联文章、相关主体词等等，制造内容线索;三是KOL监测，监测大V、名人、特定自媒体***动态，分类和分析，及时发现热点。
在接下来的时间里，李季详细分享了AI技术在新媒体应用上的一些技术细节。他强调，人工智能技术不仅要赋能自媒体人，还可以为内容运营、网络营销工作者提供支持，简化流程和考核效果。
演讲***，李季表示通过AI技术建立知识属性模型，从而全面提升热点识别能力以及热点预测能力，并且持续更新，让热点发现和预测不再是单纯的参数计算。
UCloudAI宋翔：如何构建线上线下一体化AI PaaS平台
AI技术的快速发展与行业赋能，离不开算法的演进和基础设施的优化。为了快速推动企业AI应用落地，UCloud基于多年公有云研发的技术积累结合AI技术的特点，研发了一整套完善的AI PaaS线上、线下基础AI云平台方案。
在本场分享过程中，宋翔从云计算基础设施出发，结合AI训练和推理任务的特点与需求，详细介绍了如何结合UCloud公有云平台和UMCloud私有云平台的优势，构建线上、线下一体化AI PaaS平台，以及在搭建AI PaaS平台过程中的方法与思路。
宋翔认为，在AI落地之前大家要面临着非常多的问题，包括框架、算法、环境等等，因此在做AI之前，要首先要搞明白几个问题：一是如何快速验证这个AI技术适合业务场景应用;二是如何快速把这个AI技术应用到业务中去;三是如何在需要不断迭代的时候快速迭代;四是如何整合线上与线下的业务。他表示，环境分离、模块化、可扩展性、分布式化、资源共享是AI平台化的五个关键点，至关重要。
在接下来的时间里，宋翔为到场的学员详细介绍了AI平台五个关键点的技术实践，以及AI平台技术挑战的解决思路、构建公有云AI平台和构建私有云AI平台等精彩的内容，并通过大量真实的案例，解读了UCloudAI在行业中的实战应用。
微店夏剑：微店AI实践
AI技术对于电子商务至关重要，但AI的实践门槛很高，对于创业公司尤其如此。夏剑的分享结合了AI在微店落地的实践经验，从图像、用户画像、数据挖掘、自然语言处理等角度出发，探讨了电商创业公司如何打造好AI系统以及如何利用好AI解决实际问题。
据夏剑介绍，微店的目标是希望给消费者带来与众不同的、多种多样的好玩、好吃、好用的店铺和商品。目前卖家端已有7000+万的店铺，10+亿的商品。微店希望用网络乘以平台的商业模式去驱动公司成长，即利用微信增长用户，用平台带来营收。
微店的AI环境，***层是日志收集、数据库和外网，用来收集各种各样的数据，通过Kafka、微店MQ消息队列提供实时的数据，离线数据同步到HDFS。此外，微信还提供了数据开发平台和算法平台，数据开发平台主要服务于数仓BR，算法平台主要服务算法，开发一些实时和离线的算法任务。在近线计算中，主要用Spark Streaming、Storm、Flink。在离线计算上，主要用Spark、MR、Impala等等。
在接下来的时间里，夏剑结合大量的实战案例，详细分享了微店在AI方面的探索和取得的一些经验，有兴趣的朋友，不妨关注51播客小程序，收听更加详细的内容。
以上内容是51CTO记者根据WOT2018全球人工智能技术峰会的《行业赋能》分论坛演讲内容整理，更多关于WOT的内容请关注51cto.com。
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