程序丨CPU和GPU:它们如何处理任务?

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在游戏优化中,实际上主要都是在围绕着CPU和GPU这两大块进行的。要理解GPU和CPU的区别,一种简单的方式就是比较它们如何处理任务。

 在游戏优化中,实际上主要都是在围绕着CPU和GPU这两大块进行的。要理解GPU和CPU的区别,一种简单的方式就是比较它们如何处理任务。

什么CPU?

(Central Processing Unit) 中央处理器,计算机的大脑,用于处理各种指令。位于主板上。

比如一些常规操作的处理,打开一个文档,打开某个程序,播放一段声音等,适合做有序的工作。

只有少数几个内核,并且是串行的。内核虽少,但是性能非常的强大(强于GPU),有强大的计算能力。

 

什么是GPU?

图像处理单元(Graphics Processing Unit),位于显卡上。

 

来一张NVDIA官网上最更直观的对比图:

 

上图是一个8核的CPU,旁边是拥有上千个内核的GPU,一个是串行的,进行有序的工作,一个是并行的,同时进行工作。大规模的数据运算。

CPU的ALU(算术逻辑单元)要明显少于GPU,所以在大规模数据运算上,GPU更擅长。

 

简单总结下:

CPU内核比较少,而且是串行的,主要做一些常规的操作,如打开文档,打开程序,播放声音等一些有序的工作,擅长一些逻辑运算,有高速缓存,可以提高数据访问的速度。

GPU则接受来自CPU的指令,有大量的内核,而且是并行计算的,所以能够完成大规模的数据运算,比如游戏中我要将3D模模型数据,即几何数据进行大量的运算并最终呈现,在金融,密码破解方面等等,这都需要大量的并行运算。这也是为何比特币挖矿要用显卡的原因。

更简单的总结是CPU是串行的,适合做一些有序的工作。而GPU是并行的,适合处理大规模数据的运算。

虽然CPU的内核少,但他的性能要远强于GPU的内核。后者是人海战术。

CPU和GPU有着不同的分工,所以无法相互替代。CPU更擅长分支预测,而GPU负责处理大量数据的运算。

在上面提到的NVDIA的官网中,有个很形象的视频来对比CPU和GPU的区别,非常有趣,但是很经典,我想很多人都看过。

责任编辑:武晓燕 来源: 游戏扶持by腾讯游戏学院
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