【51CTO.com快译】亚马逊旗下的亚马逊网络服务公司(AWS)近日在AWS re：Invent大会上推出了AWS DeepRacer League(DRL)，这是世界上第一项向所有人开放的自动驾驶赛车联盟。从2019年初开始，全球20场AWS峰会将举办DeepRacer系列锦标赛，任何人都可以凭借只有真实汽车1/18大小的AWS DeepRacer赛车参加比赛，赛车由Amazon SageMaker内置的强化学习模型驾驶。参赛者可以按自己的意愿参加世界各地的赛事，每个赛段的获胜者和比赛前10名积分领先者都有资格参加在内华达州拉斯维加斯re:Invent 2019举办的DeepRacer联赛杯。如果赛车手在AWS管理控制台的AWS DeepRacer模拟器中的特殊赛道上报名计时赛，也可以参加全年的虚拟赛车和锦标赛。与实际赛事一样，虚拟赛道上的获胜者和积分领先者可晋级re：Invent 2019的DeepRacer联赛杯。想了解DeepRacer联赛杯的更多信息，请访问https://aws.amazon.com/deepracer。
首届DeepRacer联赛杯(DRL)在今年AWS re：Invent大会上举办，比赛持续时间为22小时。周三下午开始，成千上万的开发人员抓住机会，在研讨会上学习了解基于Amazon SageMaker的强化学习，他们还是收到AWS DeepRacer赛车的首批客户。在米高梅豪华花园剧场特别搭建的名为“AWS DeepRace米高梅赛道”的赛车区，开发人员测试了强化学习模型，并将赛车的单圈计时记录在赛道积分排行榜上。用时最短的晋级决赛，英国伦敦Jigsaw XYZ的联合创始人里克•菲什(Rick Fish)最终脱颖而出，以51:50的单圈计时成绩夺得了DRL杯。
亚马逊机器学习副总裁斯瓦米•西瓦苏布拉马尼娜(Swami Sivasubramanian)说：“就在不久前，有兴趣尝试强化学习的开发人员要研究学术论文，并在有限的帮助下拼凑组建模型。AWS DeepRacer和DeepRacer League让他们有机会以亲手实践的方式发现探索强化学习，然后进而构建、训练和调整强化学习模型，并将该模型部署到自动模型赛车中。通过克服与强化学习有关的常见挑战，让开发人员有机会获得一些乐趣，并为他们提供一辆完整的自动模型赛车以及Amazon SageMaker之类的AWS机器学习服务，我们让每个开发人员都能够尝试体验强化学习和机器学习。”
强化学习是一种很强大的深度学习，能够在复杂环境中优化决策，无需任何标记的训练数据以便实现长期目标。由于强化学习面临陡峭的学习曲线和阻碍采用的因素，AWS推出了AWS DeepRacer和DeepRacer League，这是AWS向实现将机器学习和强化学习交到普通开发人员的手里这个使命迈出的又一步。
首届DRL杯冠军、Jigsaw XYZ的联合创始人里克•菲什说：“我在主题演讲上首次听到关于AWS DeepRacer的声明时兴奋极了，觉得这是让人们对强化学习产生兴趣并投入其中的好方法。这是一个准入壁垒特别高的领域，让人有一种畏难情绪，但AWS DeepRacer和DRL确实为人们敞开了这个领域。Amazon SageMaker RL、预先构建的模型和可用框架使得一切都易于上手，因此用不了一天，我就取得了这梦幻般的成绩。我之前可从来没有接触过强化学习，根本没料到有资格进入决赛――我接到电话时，还以为有人在开玩笑!整个体验过程很有趣，我甚至对该服务的功能连皮毛都还没有开始了解。我很兴奋能够进一步个性化我的赛车，期待进一步探索SageMaker RL和AWS DeepRacer。”
AWS DeepRacer汽车现在即可在亚马逊网站上预订，2019年发货，正好赶得上新年开始的DeepRacer联赛杯。同时，开发人员现在即可在Amazon SageMaker RL模拟器上开始构建和训练强化学习模型。想了解DeepRacer联赛杯的更多信息，请访问https://aws.amazon.com/deepracer。
原文标题：AWS Announces the DeepRacer League (DRL)
链接：https://press.aboutamazon.com/news-releases/news-release-details/aws-announces-deepracer-league-drl
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