互联网是一个飞速发展的领域，程序员如果跟不上时代很容易被淘汰。
到底该学什么技术？
我相信每个程序员都有一段迷茫期，技术发展这么快，到底应该学习什么技术？
刚开始学javaweb的时候，我们都学过ssh，但是现在再来看，struts基本白学了，hibernate差不多也没用了，只有spring是收益***的。
我相信很多学web编程的人还学过vbscript，现在来看基本也没有什么用了。
与此同时，我们还要学习很多新技术。
运维人员以前只要会点Linux shell就行，现在必须会docker，k8s。前端人员以前会点jquery就行，现在必须会node，react等。
互联网发展的淘汰的速度如此之快，我们昨天还在拼命学习的东西，今天就没人用了，那么到底应该学什么？怎么学习？
谈谈我的几个观点。
***、颠覆性技术出现，一定要跟进。不一定要精通，但是基本的了解一定要有。比如最近出现的区块链、AI这种新的领域，还有在老的领域中的新技术，比如前端的webpack、mvvm，后端的spring cloud、docker、k8s等。你需要去了解这些技术，并且弄明白它为什么火，而其他技术为什么没落了。
第二、不要只关注共性，主要研究新技术独特之处。比如很多学后端的是c出身，后来学习java，这时候应该把重点放在虚拟机，接口上面，而不是数据类型，控制语句等。再学习node的时候，应该注重单线程模型，回调处理。再学习go的时候，注重goroutine并发。如果学了4种语言，都只能写点helloworld，ifelse，其实和只学一种没有区别。
第三、基础知识要深入研究。第二条讲的是学习新技术的时候要研究新技术的特别之处，但是并不意味着基础就不需要研究。相反，很多地方都用到的基础知识，一定要刨根问底。比如我们在写web前端、web后端、配置nginx时，都绕不开http和https协议。所以http和https作为几项技术基础就有必要深入研究。
但是懂得很多语言，知道很多技术，不一定能写出高水平代码。
代码水平如何衡量？
我很多时候都在想什么样的代码是好代码，什么样的系统是好的系统。
一个完全没有bug的系统是不存在的。我想一个好的系统是可调试的，可扩展的，可配置的，好的代码是可读的，鲁棒性强的，松耦合的，可测试的，可以快速定位的。
可以运行，没有故障的系统肯定是好的系统。但是没有故障几乎是不可能的，我觉得好系统的另一个指标就是出故障了能够快速找到问题代码，并且能够快速进行故障恢复。
而我们在设计系统或者写代码的时候就要考虑这些因素。
好的代码其实很多时候就取决于写代码那个人的代码素养。
什么是代码素养？
很简单的一个数学问题，4的平方根 是多少？有多少人会回答2呢？
写代码也是一样，很多人都只会考虑一种情况，这其实不是智商也不是能力问题，只是考虑问题的时候是否严谨。
而当你告诉他这个地方需要判空，那个地方需要加try catch的时候，他往往不以为然，觉得这只是一时没考虑到而已。
很不幸，这种素养很难短时间内养成，而这种没有代码素养的人，写大项目或者复杂系统，写出来的代码将是灾难。
就像一堆沙子，你把水倒进去，你根本不知道哪里在漏水，但是到处都在漏水，水一下子就没了，你只能推翻重写。而好的代码应该像一块铁板，水倒上去滴水不漏。
代码素养只能靠平时慢慢积累，多看别人是怎么处理细节的，自己写完代码后多想想testcase，多多测试。
代码水平绝对不是会多少种语言，会多少个框架。而是你在写代码的时候的种种思考，对细节的处理，对各种情况的判断，代码的清晰程度等等。
所以，你的代码水平有提升吗？
