在12月7日京东举办的首届大数据峰会上，京东打造的智能零售大数据“操作系统”全面亮相，展现出技术和应用两个层面上的强劲实力。在2010年京东就启动了在大数据领域的研发和应用探索，正式组建京东大数据部，并确立了数据集中式的数据服务模式，成为大数据最早的实践企业之一。在《京东大数据技术白皮书》中指出，大数据平台的发展是随着京东业务同步发展的，由原来的传统数据仓库模式逐步演变为基于Hadoop的分布式计算架构。技术领域覆盖Hadoop、Kubernetes、Spark、Hive、Alluxio、Presto、Hbase、Storm、Flink、Kafka等大数据全生态体系。
经过多年的持续投入和全面应用实践，京东大数据已成为企业大数据的领跑者。目前已拥有集群规模40000+服务器、数据规模800PB+、日增数据1P+，每日的离线数据日处理30PB+，实时计算每天行数近万亿条。面对如此高的数据处理量级，京东大数据建设了全生态核心产品体系，是京东大数据业务的基础服务平台，为京东全业务生态提供一站式、自助式的大数据处理全流程解决方案。涵盖数据采集、存储、加工、分析、可视化、机器学习等专业化产品和服务，在保障数据安全的前提下，提供更可靠、高性能的服务，大幅降低大数据使用门槛，帮助京东大数据业务快速落地，助力京东实践以数据为驱动的业务变革与发展。
全面整合打造零售大数据“操作系统”
线下零售往往存在着数据缺失、空间缺失和系统化工具缺失的三大问题，店家不知道自己的消费者是什么人，也不知道他们的消费习惯，更无法数字化运营和管理店铺中的商品。而反观线上，电商的发展催生了大量创新的技术应用，更精准、个性化的商品推荐，以及根据用户画像了解用户的购买需求，将商品提前部署到最近的仓库保证在最短的时间内送达到用户手中，这些优质的用户体验与线下传统的模式产生了强烈的反差。
将线上成熟的技术应用于线下，帮助传统零售产业进行数字化升级正是京东当前所做的。在论坛上，京东公布了针对与线下零售的全新智能零售解决方案——数链+。数链+大数据智能零售服务解决方案整合了此前京东在门店科技、智能供应链等业务上的经验成果，由京东大数据团队自研形成。是将大数据技术和人工智能技术进行结合打造出的智能零售业态，它是以社交体系、内容体系以及交易体系为依托，为品牌商打造的线上线下一体化、服务深度定制化、场景交易高融合的零售解决方案，成为智能零售的大数据“操作系统”。
以实现产业链成本、效率***化，打造***用户体验为目的，针对现有的线下实体店进行升级改造，为店铺提供智能化数据支撑，实现“知人、知货、知场”的精准匹配，是京东助力实体零售升级的重要路径，在驱动企业业务增长、提升运营效率，为客户提供个性化、高品质产品及服务上发挥了重要作用。在该解决方案中，包含了前端的应用到基础的协议和数据支持，每一个功能都以组件化的模式对外输出，并整合了祖冲之全链路数据平台，提供更为完整的一体化解决方案。为了能够更好地帮助商家使用这套解决方案，京东还推出了“灯塔”计划，由组件、产品和服务三个部分组成，为商家提供业务对接、产品升级、技能培训等服务。
京东对大数据的应用正不断为行业带来创新的应用能力，也正是因为京东所具有的丰富场景，能够使这些技术得以落地并不断升级迭代。对于以技术为核心发展战略的京东，大数据是宝贵财富，也是助力行业伙伴的全价值链资源。随着京东大数据平台技术不断创新，随着数链+等开放平台的建设，这项宝贵的财富将不仅推动京东自己的成长，更为行业带来服务，让更多的企业和消费者能够享受到大数据所创造的价值。
