作为互联网发展最底层的基石,最理想的数据中心具备哪些能力?用户遍布全球的业务,对数据中心又提出了哪些新的要求?据IDC调研数据显示, 2017年全球大小规模不同的互联网数据中心(IDC)总量高达44万个,其中中国的数量位居世界第二。面对如此复杂庞大的市场时,企业的需求必须更加明确,到底该如何选择呢?
时间倒回到2000年初,彼时的中国互联网正从门户网站过渡向搜索、社交化网络时代,与此同时数据中心也迎来了迅猛发展期。为应对互联网业务本身的多变和多样性,用户对于数据中心的要求也越来越精准。多年的数据中心建设经验也逐渐被梳理沉淀下来,例如:
基本信息-位置、类型、星级、经营业务等;
可靠性设计-电力系统、冷却系统、防火、防雷等;
承载能力-建设规模、空闲机架数、扩容可行性等;
带宽质量-上下行带宽、PING、TRACERT、DNS等;
配套-监控、故障排除、协同等。
到了2018年,由于用户业务的涉及面和复杂度远超以往,仅靠Tier3+等级、安全合规、SLA保障,已经不能构成用户选择的充分条件。那么新时代的数据中心又出现了哪些新变化?UCloud通过多年运营经验发现,伴随着高速发展,用户又遇到了以下新困扰。
1.本地覆盖
“让天底下没有难做的生意”,电子商务如此,云计算亦如此。当用户的业务开始遍及全球各地,最佳的选择当然是在业务所在地寻找数据中心:除了要应对属地的监管要求,更能给当地用户提供快速流畅的体验。例如中国厂商要进军非洲,选择欧洲的爱尔兰节点提供服务,当地的延迟高达116ms,而在非洲拉各斯选点可缩短到4ms。那么在非洲该如何快速建设一个节点呢?
2.全球网络加速
除了本地访问,还要考虑全球访问。这时就需要数据中心靠近网络骨干节点,且能接入多条国际专线。很多互联网业务对延迟要求很高,能否便捷地进行全球内网加速,且自动匹配最佳路线,从而规避公网的不稳定并提高安全性?对于运维人员,SSH跨国访问也是个麻烦,如果有办法把SSH频繁掉线的问题规避掉是再好不过。那么这类加速的技术难点(如稳定性、自动选路等)该如何破解?
3.大规模抗DDoS
高强度DDoS攻击一直是数据中心外网面临的最大威胁之一。机房数量随业务发展在增加,也意味着要防守的节点在增加。各机房的本地清洗能力有高低,薄弱的点很难保证不被突破。那是否存在一种分布式清洗方案,可以将各机房的能力统合起来?这样各机房的本地清洗能力就不再成为瓶颈,而是成为更大整体的一部分。但要实现这一技术,灵活的公网路由选择、快速检测能力和自动化流量调度都是缺一不可,而且也没有那么简单。
4.灵活架构和无缝升级
刚部署业务时,企业当然希望先从一个小规模小成本的数据中心做起,等业务逐渐做大,在不影响原有运行的情况下扩大规模。这就如同盖一栋大楼,先盖一层,等需要时在盖第二层,如此类推。这种灵活架构,就像个可拼接的积木,如果通过无缝升级,在节省成本的同时又能保证质量。这个有可能做到吗?
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