【51CTO.com原创稿件】11月17日，百度大脑行业应用创新挑战赛总决赛在北京(华北赛区)、深圳(华南赛区)、苏州(华中赛区)三地同时召开，四十多支优秀团队展示了他们基于百度EasyDL定制化训练平台打造的创新项目。百度希望通过比赛的形式，吸引更多行业人群参与到人工智能的应用实践中，共同探索和拓展AI的应用路径，推进AI在各行业场景中的迅速落地。
EasyDL：低门槛、高准确度的定制化训练平台
EasyDL是百度基于PaddlePaddle深度学习框架开发的定制化训练平台，DL是Deep Learning的缩写，这对AI从业者来说不陌生。在DL之前冠上Easy，不难看出EasyDL平台的初衷：低门槛使用深度学习技术。
百度AI技术平台体系执行总监吴甜介绍，目前百度EasyDL平台低门槛、高准确度的特色优势被迅速应用到互联网、零售、医疗、安防、工业质检、农业、艺术等多个行业中，已有超过1万用户创建的17000多个模型，其中植物病虫害识别、电网输电线安全巡检、运输船状态检测、细胞病变识别等案例已经成功落地。
AI技术与行业场景融合 优秀识别模型突出重围
据悉，百度大脑行业应用创新挑战赛是国内***深度学习结合行业场景需求的赛事，自10月10日开赛至今一个多月的时间里，吸引了500多支来自全国各地的选手和团队参赛，参赛者大多数都不是专业的工程师，却能在一个月时间里完成AI模型训练，并且得到高精度的识别效果，这在过去几年是很难想象的。经过大赛组委会的筛选，成功晋级决赛的团队共有五十余支。
最终，华北赛区苏华雨选手针对零售场景设计的美妆产品识别模型，华南赛区罗国婷、张智慧团队针对医疗场景设计的气胸危及早报模型，华中赛区韩太军选手的植物小能手模型，夺得本次百度大脑行业应用创新挑战赛的一等奖。二、三等奖的创新项目覆盖了音乐、餐饮、企业服务、农业等众多行业的细分场景。
华北赛区一等奖获得者苏华雨的美妆产品识别模型，可以教你一秒识别口红号色。模型的实现步骤也很容易理解：对红、橘、粉三个模型在后台进行三个色系的分类，训练并完成模型上线，消费者拍摄自己想购买的口红颜色，上传图片后系统即可根据智能分类识别这款口红的颜色。
美妆产品识别模型既可以帮助刚刚开始学美妆的小白姑娘，也可以给那些要买口红赠送佳人的男士提供一些帮助，超实用的应用场景收获现场评委和观众的一致好评，获得一等奖也在意料之中。
来自铁路一线的车辆检修员侯树鹏利用百度EasyDL设计的餐厅一次性餐具智能分拣清洗消毒系统，对碗、杯、勺等餐具的智能识别准确率超过80%，可以极大降低人工筛选工作，未来考虑通过制作成App或小程序来进行商业变现。这个创新项目最终获得百度大脑行业应用创新挑战赛二等奖。
华北赛区的门珍珍通过EasyDL平台设计的桥梁裂缝监测模型，能够及时对桥梁风险系数、桥梁维护、出行道路规划、抗险救灾进行监测评估，不仅有效节约了人力检修成本，还关系到数以万计乘客及司机的生命财产安全。该项目获得本次挑战赛的三等奖。
值得一提的是，这些获奖项目并非全部由懂技术的工程师开发，还有一大部分是在各行业领域深耕的业内人士，他们最懂各自领域的痛点和需求，有了这样一个低门槛的AI训练平台，通过自己积累的数据和数据来源，进行训练，即可轻易得到一款定制化的AI模型。
这些模型一旦落地做成实际的AI产品，其质量和场景贴合度的优势也将凸显出来。这也恰恰应了本届大赛的主旨目标，那就是挖掘不同行业的真实洞察，并着眼于问题解决及可行性行业解决方案的形成，为人工智能技术赋能行业培植更多的力量。相信本次大赛结束后，还将有更多贴合场景化需求的AI模型如雨后春笋般在EasyDL平台生根发芽，推进AI技术在各行业场景中迅速落地。
附：
华北赛区
一等奖：苏华雨——《美妆产品识别》
二等奖：侯树鹏——《分拣消毒餐具》、林虎——《音乐纯音乐分类》
三等奖：刘翊君/张梓锐——《小麦病症识别》、门珍珍——《桥梁裂缝训练模型》、万众伟/江竞捷——《共享单车损坏识别》
华中赛区
一等奖：韩太军——《植物小能手》
二等奖：刘志刚/林晓飞/余青——《企业资料分类模型》、秦若然——《王者荣耀识别》
三等奖：陈静静/陈婕/薛艳飞——《微表情识别》、邬家晟——《金相显微识别模型》、代笑含——《手语识别模型》
华南赛区
一等奖：罗国婷/张智慧——《气胸危及早报》
二等奖：杨虎铮/曾畅安——《水果与树叶病变检测》、张金元——《电销》
三等奖：范伟亚/石教昆——《FICO》、王小多/周机灵——《智能VideoAd》、张佳意——《人体疲劳脸部预警识别》
备注：一等奖为2万元现金奖金+6.6W百度云存储虚拟资源、二等奖为1.5万元现金奖金、三等奖为8千元现金奖金，以上均为税后奖金金额。
【51CTO原创稿件，合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】
