芯片散热技术取得重大突破,有望大大降低数据中心电力成本

译文
新闻 数据中心
一队机械工程研究人员表示,粘在微处理器上用于散热的传统被动散热片效果不够好,无法适应当今的高速计算和数据吞吐量,应该被丢弃。

[[250284]]

【51CTO.com快译】一队机械工程研究人员表示,粘在微处理器上用于散热的传统被动散热片效果不够好,无法适应当今的高速计算和数据吞吐量,应该被丢弃。

他们表示,一种更好的选择是“散热剂可以穿过处理器上微小通道内的螺旋或迷宫状结构”。纽约宾厄姆顿大学的助理教授Scott Schiffres在该校官网上的一篇文章中说,这种技术可以大大提高效率。该校开发出了这种为芯片散热的新方法。

Schiffres以及两名研究生Arad Azizi和Matthias A. Daeumer参与了这项研究,他们表示,该技术可以让电子设备在低18华氏度的状态下运行,数据中心的耗电量有望减少5%。

他们表示,该发明在制造过程中将类似3D打印、将使用增材印刷方法的微通道合金粘到硅芯片上,而不是使用粘在散热片上这一传统方法。

目前,散热片将芯片发出的热量导走,常常由多块铜或铝质散热片组成,并贴有散热膏。它们之所以能这么做,一方面是由于其表面比芯片表面大,另外使用铝之类的导热材料。然后芯片可以更快地运行而不过热、出故障。热量通常散发到周围的空气或水中。

该大学解释:“为了让散热片工作,必须通过散热介质材料(比如导热膏)连接到CPU或图形处理器上。”

问题是,这种方法天生低效。粘合的散热介质材料虽然填充了散热片和芯片之间的微小空隙(还阻止散热片脱落),但效果不如完全无缝的材料好。在此之前,这是不可能实现的――一方面,散热片粘不久,另外会有空隙,因而影响导热效果。

在芯片上印制散热微通道

宾厄姆顿大学的研究人员表示,他们的增材印刷技术解决了这个问题,方法是将散热机制直接牢牢地粘合到硅片上,撇开了任何介质。Schiffres说:“我们计划将微通道直接印制到芯片上。”

他们使用了只有人类头发千分之一这么薄的锡银钛合金,以便进行金属粘合。熔化激光器以亚毫秒级操作将散热通道直接印制到硅上。因此,微处理器不再需要典型的两层导热膏材料和所谓的“盖子”(散热器与芯片之间的散热片层)。

他们说,这并不容易。研究人员在发表于《Additive Manufacturing》杂志上的论文中解释,金属和合金整体上无法很好地粘附在硅片上,强度受到影响。还存在热膨胀不匹配方面的问题。

降低电力成本,拯救地球

Schiffres说,这项发明切实可行,不仅可以提高电子产品和数据中心的效率(他称每年可为数据中心节省4.38亿美元的电费),还可以消除因发电而排放的37亿磅二氧化碳,以此拯救地球。

Schiffres声称:“它还将减少约1000万公吨的有毒电子废物,这足以塞满25座帝国大厦,那归功于热量引起的设备故障率较低。”

快速过热的图形处理器尤其会受益。事实上,正是计算机游戏玩家给了团队设计思路:游戏玩家常常拿掉显卡上的散热片盖子以及其中一层粘膏,以此改善导热效果。

Schiffres说:“这将意味着高端电子产品、数据中心和计算密集型程序(比如视频编辑工具和视频游戏)将迎来巨大变化。”

原文标题:Chip-cooling breakthrough will reduce data-center power costs,作者:Patrick Nelson

【51CTO译稿,合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】

责任编辑:张燕妮 来源: 51CTO
相关推荐

2021-10-26 10:20:23

量子芯片网络

2024-06-19 15:24:38

2011-02-15 11:08:08

数据中心选址电力成本

2015-10-29 11:23:11

至顶网

2020-04-06 13:30:03

机器学习算法AI

2020-02-25 14:01:11

数据中心能源成本

2016-09-07 15:20:14

数据中心运营成本

2017-01-20 13:51:37

内存硬盘存储器

2016-01-05 17:07:10

LiFi技术无线技术

2015-06-09 15:25:12

数据中心

2009-10-15 14:42:35

数据中心布线方案

2011-11-29 09:56:33

云计算数据中心

2011-08-18 14:28:44

数据中心能源消耗

2009-10-29 14:23:37

SOA标准化

2009-05-26 16:00:52

虚拟化数据中心成本

2015-08-27 11:07:22

数据中心物联网

2024-04-26 08:48:27

风冷数据中心液冷散热系统直接液冷技术

2016-01-15 10:25:58

数据中心成本功耗

2023-10-11 06:48:45

芯片存算人工智能

2019-08-02 10:36:33

人工智能AI芯片
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号