“开篇名义，华为在努力将智能植入城市场景，又在努力投入研发，降低智慧城市的门槛。高交会2018，华为官宣发布“城市智能体”。此概念包含多重含义：城市将成为以数字平台为支撑的有机生命体；人工智能也将与城市场景深度融合。
当然，华为眼中的智慧城市，不是为炫酷而智慧，不是为智慧而数字化。“城市智能体”在降低智慧城市的建设门槛，降低合作伙伴进入智慧城市的市场门槛。由此，城市可更低成本地完成数字化转型，更便捷地实现产业升级。
“城市智能体”新鲜并不陌生
“‘城市智能体’是城市物理世界与数字世界相互映射、协同交互的融合系统。‘城市智能体’可以实现城市全要素数字化、城市运行实时状态可视化、城市管理决策协同化和智能化，它是未来城市的新形态，是城市发展的必由之路。”华为EBG中国区总裁蔡英华如此解释该理念。
可见华为的定义中，“城市智能体”是城市发展的必由之路，而非仅限于“智慧城市”。有何区别？其实，“城市智能体”并不是一个全新的概念，与其类似的还有“数字孪生城市”、“智能城市体”等。但前者只有概念愿景，而缺乏具体支撑架构，而后者基本等同于“智慧社区”，相当于智慧城市的某一类应用场景。
相比而言，“城市智能体”是以华为云为载体，以人工智能技术为引擎。其底层为物联感知，实现物联全感知、数据预处理、前端智能；中间层为华为云，包括ICT基础设施层和行业使能层两部分；而顶层为政务服务、城市交通、教育、医疗等智慧场景应用。
智慧城市的PaaS平台
其中，“行业使能层”是“城市智能体”与其他概念最显著的区别，其也被称为智慧城市的PaaS平台。2018年初，华为发布“沃土数字平台”，此时***次提出了“五个统筹”的概念，即物联网、大数据、GIS、视频云、融合通信等五大城市基础数字资源，皆被统筹规划。此次华为发布“城市智能体”架构，在“五个统筹”之上又增加“应用使能”、“全栈全场景AI”、“数据使能”三项使能应用。
也就是说，“五个统筹”和“三个使能”共同构成了“城市智能体”的行业使能层，即智慧城市的PaaS平台。其中，“五个统筹”实现了对底层基础硬件资源的便捷调用，而“三个使能”则意味着，***程度地激活了智慧城市的软件能力。两项能力一软一硬，承上启下，共同联接了“平台”和“生态”，降低了生态伙伴进入智慧城市的开发成本。 用的起人工智能
进一步分解“三个使能”。以华为一贯的技术思维，当其意识到相关能力，已经成为用户和生态伙伴的普遍通用需求后，均会将其能力固化“独立”提供，以方便资源调用，“三个使能”也是如此。
具体来看，“应用使能”使面向应用场景的开发更为便捷，其功能价值类似此前华为软件开发云；而“数据使能”可促进合作伙伴基于数据的应用创新，其包括华为云的大数据能力，以及华为对数据治理、数据共享、数据开放的理解。
此外即是“全栈全场景AI”。HC2017期间，华为云EI解决方案正式发布，基于该平台可以提供通用的APIs，也能针对特殊的行业领域，提供高级APIs。也就是说，华为云可将通用人工智能能力，快速融入自动驾驶、公安执法、道路执法等应用场景。
更进一步，HC2018期间，华为发布全栈全场景人工智能解决方案。该方案亮点是华为昇腾人工智能芯片，其中昇腾910是一款服务器芯片，昇腾310是一款低功耗芯片。也就是说，华为可支撑“云、边、端”等全场景的人工智能应用，此能力尤其适合智慧城市这样的庞大复杂的应用场景集合。
以芯片支撑，“全栈全场景AI”还包括：芯片算子库和高度自动化算子开发工具——CANN；支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架——MindSpore；以及提供全流程服务（ModelArts），分层API和预集成方案的应用使能。由此，华为面向智慧城市的各类应用场景，提供了低门槛、低成本的应用开发平台。
有何价值？所有人都在解读AI，好像AI普及已经近在眼前。但“阿尔法狗”打败李世石，背后是由1200台CPU+160台GPU支撑，它依然“高贵”。而华为则通过“全栈全场景AI”解决方案，提供用得起、用得好、用得放心的“普惠AI”。人工智能与应用场景融合
不仅如此，华为此次发布“城市智能体”，还特别强调人工智能将与城市场景深度融合。在此前“一云、二网、三平台”，以及“智慧城市神经系统”阶段，华为都没有刻意强调场景，只是突出“平台+生态”的合作模式。
此次，华为对“+”的概念，进一步解读为“深度融合”。联合伙伴在统一的城市数字底座上，构建面向不同业务场景的城市智能体，例如：交通智能体、政务服务智能体、公共安全智能体、城市生命线智能体、工业制造智能体等。
举例说明，深圳是全国车辆密度***的地方，平均每公里510辆车，居全国之首。从2017年开始，深圳市交警与华为合作建设“交通智能体”。系统上线后平均车速提升15%，深圳逐步退出“堵城”之列，今年一季度全国城市拥堵排名第46，在一线城市中排名***。过去的深圳是车看灯，读秒数通行，现在是灯看车，读车数放行。
当然，千万不要认为深圳“交通智能体”是依靠产品堆砌和巨额投资，建设的面子项目，其实它也并不昂贵。在计算智能方面，“交通智能体”采用华为Atlas人工智能服务器，每秒处理1000余张照片，每天可处理上亿张图片，是业界水平的30倍；在感知智能方面，其采用同时抓拍4车道车辆、200张人脸的人工智能摄像机，是业界水平的4倍。
由此可见，并不会因为“智慧”，就增加城市的ICT基础投资，也不会因为“智慧”，就提升合作伙伴进入智慧城市的市场门槛。“城市智能体”在城市的各类应用场景中植入智慧，也通过“智慧城市PaaS平台”、人工智能芯片、“全栈全场景AI”，降低了“智慧”的整体应用成本，实现了普惠的智慧城市。
