【51CTO.com原创稿件】 Gartner预测，到2020年，由人工智能产生的商业价值将从2018年的1.2万亿美元猛增三倍，达到2022年的约3.9万亿美元。85%的CIO将通过购买、自建、外包等各种手段尝试应用人工智能。但是许多企业因为缺少对人工智能技术、战略和市场的理解和必要的技能，在推动人工智能落地的过程中，遇到了极大的束缚。
由51CTO主办的WOT2018 全球人工智能技术峰会将于2018年11月30日-12月1日，在北京粤财JW万豪酒店召开，届时，60余位国内外一线人工智能精英大咖将齐聚一堂，分享人工智能平台工具、算法模型、语音视觉等技术主题内容，为人工智能的应用和落地答疑解惑。WOT是51CTO的明星技术会议品牌，旨在服务IT 技术人群，传播IT 技术在企业中的***实践。七年来，WOT 已举办十五届，参与用户超过20000 人以上，讲师团成员近800 人。
本届WOT2018 全球人工智能技术峰会包括通用技术、应用领域、行业赋能三大章节，共设13大技术专场。
***主题
机器学习：人工智能的核心
机器学习是人工智能的核心，此次峰会的机器学习专场涵盖深度学习、强化学习、迁移学习、监督学习、半监督学习、无监督学习。在此专场，追一AI Lab 高级研究员,新加坡南洋理工大学博士杨雪峰，VPGame CTO俞圆圆，淘宝高级算法专家贾荣飞，将带来《阅读理解技术探索与在企业服务中的应用》、《AI技术在电子竞技行业中的应用》、《重新定义“人货场”》等精彩演讲。
淘宝高级算法专家贾荣飞
重构“人货场”等商业要素是新零售亘古不变的本质。过去二十年，由于互联网的发展，零售由线下向线上迁移。近年来，智能手机的普及使越来越多的线上零售在移动终端上完成。随着这些移动设备计算力和存储力的日益强大，智能手机也正在成为强大的计算平台，为复杂的端上情景计算提供了可能。情景计算是利用大数据和机器学习算法，在移动设备上主动感知用户及用户所处的环境，以达到多元化新零售中“人货场”等商业要素的目的。与传统云上计算不同的是，端上情景计算提供了更实时的反馈、更普适的计算、更好的隐私保护，为手机淘宝提供了***可能。淘宝高级算法专家贾荣飞，在推荐系统、机器学习等领域有多年的研究经验，目前领导手机淘宝的情景计算实践。贾荣飞将分享如何利用端上智能，情景计算来重新定义人货场。
推荐搜索与业务的结合是推动人工智能落地的一大难点
推荐搜索专场主要讲述如何通过整合机器学习的能力，来构建更加强大的推荐系统和搜索系统。
奇虎360技术经理张康
在推荐搜索领域，推荐系统的核心排序算法已经从传统的LR、GBDT等模型进化到了Deep&Wide、DeepFM、PNN等若干深度模型和传统模型相结合的阶段。如何结合各个业务数据的特点，设计合适的深度推荐算法，同时设计合理的架构来保证深度学习算法的稳定运行，成为我们在推动基于深度学习的推荐系统落地的难点。奇虎360的技术经理张康，在应用领域的推荐搜索专场，将介绍基于深度学习的推荐系统在360的应用。据悉，张康的本次演讲分为两大部分，***部分介绍推荐系统相关算法的***研究进展，第二部分介绍在360具体的应用场景下，算法设计和数据测试的工程实践。
此外，同程旅游***架构师王晓波，和美团高级算法技术专家蒋前程，也将亮相推荐搜索专场。
人机智能：迸发创新力量
人工智能热潮由深度学习技术推动，如今智能客服、语音识别等领域已经与商业场景应用相结合，赋能各个行业，人机智能专场就讲述了与商业场景相结合的一个应用。
众所周知，京东坚持以技术驱动消费者体验升级，致力于将人工智能技术与商业场景应用相结合，以不断实现体验升级和创新。智能对话作为京东布局已久的技术领域，目前已经在京东客服业务上进行了成熟应用。基于自然语言处理、深度神经网络和机器学习等AI前沿科技打造的智能客服，目前已经承接京东90%以上的消费者咨询，并具有情感识别能力，是业内***大规模商用的情感智能AI客服机器人。此外，智能对话还赋能人工打造“X客服”，加速人工客服响应能力、提高标准服务水平，并赋能京东商家、外部企业机构提供商家服务机器人与智能对话解决方案。京东AI平台与研究部智能对话研发部技术总监刘丹，将在应用领域的人机智能专场，为大家揭秘京东智能对话是如何形成整体解决方案，助力客服咨询体验升级的。
同专场还有扇贝算法组负责人张志博，苏宁云商IT总部搜索算法团队负责人孙鹏飞，将分别带来《深度学习在语言学习场景下的技术实践》，《苏宁智能购物助理机器人平台》的精彩分享。
解密人工智能最为困难的问题之一：文本分析与NLP
自然语言处理是深度学习的主要应用领域之一，在人机对话、问答系统、语言翻译等方向的应用也一直是自然语言处理中的热门话题。
宜信技术研发中心敏捷大数据平台AI团队负责人井玉欣，新浪微博NLP负责人胥望军，贝壳找房资深算法专家陈开江，知乎AI团队技术负责人黄波，将在文本分析与NLP专场，分享人工智能相关技术在各自的领域的应用。
贝壳找房资深算法专家陈开江
对话系统是NLP领域常见的技术方向，也是未完全解决的技术难点。近年来，深度学习的兴盛把对话系统带到了一个新高度。贝壳找房作为行业内***的居住服务平台，在对话系统上有长期的探索尝试。常规的对话系统试图取代传统的人工服务，而贝壳找房的对话系统有自己的创新，人工智能和人工知识可以共同学习演化，借助深度学习和传统NLP技术，真正做到了为行业赋能。贝壳找房资深算法专家陈开江将分享贝壳找房在语义理解，对话系统，语音助手和VR看房协同工作相关技术和产品实践。
实践出真知：在业务实践中摸索
本次峰会的业务实践专场将主要分享人工智能在不同行业的业务应用中的实践案例。
贝壳找房租赁平台数据策略部负责人严言
当今，几乎每一个人都会接触房屋租赁领域的方方面面，而当前行业中仍存在着诸如房源信息不真实，信任体系缺失，以及信息匹配效率偏低等痛点。贝壳找房租赁平台数据策略部负责人严言，将在行业赋能的业务实践专场中，发表《贝壳租房的真房源模型与信用体系建设》的精彩演讲。本次演讲将从贝壳租房自身的实践经验出发，介绍贝壳租房通过大数据与机器学习的方法管控房源真实性以及服务品质，同时建立完善的租赁信用体系，不断提升商家提供的服务品质，提高行业信息匹配效率。
同专场，还有美丽联合集团技术专家宋宏亮和珠海金山办公软件有限公司（WPS）人工智能领域专家黄鸿波，带来的演讲主题分别是《视觉搜索技术系统与业务应用》和《 知识图谱在WPS的落地》。
***篇：行业赋能
人工智能目前在安防、新零售、金融等领域创造了实实在在的价值，行业赋能专场将解读AI如何赋能与各行业，且更优化。
北京荣之联科技股份有限公司新媒体事业部高级产品经理李季
新媒体在数字科技***下走上新的征程，随着近年人工智能技术迅速崛起，媒体融合创新不断发展。以今日头条为代表的AI技术异军突起，内容付费、智能推荐引擎、用户行为分析等技术不断涌现。可以说媒体已经进入全新的进化周期。北京荣之联科技股份有限公司新媒体事业部高级产品经理李季，在行业赋能专场将重点讨论AI技术在新媒体领域的创新性应用以及生态体系建设。
UCloud AI平台技术专家宋翔
AI技术的快速发展与行业赋能，离不开算法的演进和基础设施的优化。为了快速推动企业AI应用落地，UCloud基于多年公有云研发的技术积累结合AI技术的特点，研发了一整套完善的AI PaaS线上、线下基础AI云平台方案。UCloud AI平台技术专家宋翔，将从云计算基础设施出发，结合AI训练和推理任务的特点与需求，介绍如何结合UCloud公有云平台和UMCloud私有云平台的优势，构建线上、线下一体化AI PaaS平台，以及在搭建AI PaaS平台过程中的一些方法与思路，以及其中遇到的挑战和解决方案。
同时，在行业赋能专场，微店AI负责人夏剑将结合AI在微店落地的实践经验，从图像、用户画像、数据挖掘、自然语言处理等角度探讨电商创业公司如何打造好AI系统以及如何利用好AI解决实际问题。
更犀利的主题探讨、更资深的专家阵容、更透彻的跨行分析，WOT2018 全球人工智能技术峰会，必定让您不虚此行！
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