为了帮助企业和组织真正从人工智能的发展中获益，微软本周发布了一系列技术更新，帮助客户轻松驾驭人工智能工具。
微软公司副总裁、Microsoft Azure市场事业部Julia White在美国旧金山举行的
Conversations on AI大会上发表演讲
现在，几乎每一家公司都在讨论人工智能，但绝大部分公司并不知道该从何入手。行业分析师预测，未来几年内人工智能的应用将出现爆炸式增长：Gartner估计到2020年，85%的CIO将通过购买、自建、外包等各种手段尝试应用人工智能，由人工智能产生的商业价值将从2018年的1.2万亿美元猛增三倍，达到2022年的约3.9万亿美元。但是许多企业在开始采用应用人工智能的过程中，都会遇到来自内部的、不同程度的阻碍。Gartner最近针对CIO进行的一项调查显示，目前有多达70%的公司，因为缺少对人工智能技术、战略和市场的理解和必要的技能，在推动人工智能的过程中，遇到了极大的束缚。
微软认为，要真正将人工智能的潜力发挥到***化，技术行业不能只专注于如何让人工智能技术发展得更快、让操作更自然，以及让技术更有用，更要认真思考如何以责任之心推动人工智能创新，从而让人工智能赢得大众的信任。
帮助客户将人工智能转化为生产力
为了帮助客户驾驭人工智能，微软提供了多种多样的方式，以及灵活、丰富的选择来部署人工智能的开发工具——无论是在智能边缘、远程环境，还是在企业本地部署的网络中。
本周，微软***个将认知服务应用到了容器中。Azure认知服务让开发者可以将图像识别这样的人工智能功能，方便快捷地加入到自己的应用中。对容器部署的支持，意味着企业即使在无法随时访问公有云时，也能充分发挥人工智能工具的优势，这将带来更丰富的应用场景。
微软推出的***批容器化认知服务还提供了一系列API接口，它们有的能通过OCR光学字符识别辨认图像中的文字；有的能够检测语言、提取出关键词，并分析文本所蕴含的感情色彩；还有的能识别和辨认出图像中的人脸。***批容器化服务目前已经提供公开预览，未来还将有更多功能加入。
很多企业***认为缺少数据专业知识是阻碍他们应用人工智能的一大障碍。为了帮助他们尽快上手，微软为Power BI商业分析和数据可视化服务加入了一些相对简化的人工智能功能，并已提供预览，用户不需要写任何代码，就能轻松使用这些功能。这些功能将帮助企业内任何岗位上的用户，轻松发现隐藏在他们鲜有数据背后的业务洞察，而完全不需要依赖高深的IT技能。
为沟通、语音和语言带来突破
人工智能***潜力的应用前景，来自用于沟通交流的技术的进步——语音识别、翻译，和基于对话的人机互动。计算机正学着像人一样自然的说话，人工智能正在创造更准确地速记、更实用的对话机器人，和更好的驾驶导航体验。
本周，微软发布了用来加速对话式人工智能应用的工具。其中的一个开源系统只要几分钟的时间，就能构建起足以满足企业及应用需求的虚拟助理，这项服务已经开放预览。
微软宣布，将实验室中取得的***突破性进展——领先全球的汉语、德语、英语翻译系统——整合到Azure 认知服务、微软翻译及PowerPoint的Presentation Translator插件中公开开放出来。此外，微软还宣布全新的神经文本到语音合成系统将通过Azure认知服务开放预览，这项技术能根据真人语音的录音，生成几乎难辨真伪的数字合成语音。这项技术将让聊天机器人和虚拟助手以更自然的方式和人互动、将电子书上的文本念出来成为有声读物，也可以让驾驶导航的体验变得更加人性化。
“这些技术创新不但能够帮助我们提升生产力和效率，”微软人工智能及微软研究事业部技术院士、负责领导语音及语言研究的黄学东博士表示，“还将帮助我们打造出一个更美好的世界。”
微软还宣布，开发者现在可以将Unity公司的视频游戏开发平台用作AirSim的渲染引擎。AirSim是微软为测试无人机等自动驾驶系统如何在真实环境中运用人工智能而推出的一个开源平台。欢迎开发者和科研人员访问GitHub上的AirSim项目。
聊天机器人开发工具和开发指南
为了帮助引导用户以负责任的方式开发人工智能或者其它对话式人工智能工具，微软本周发布了一份开发指南。这份指南是微软自身开发Cortana、微软小冰的宝贵经验的总结，广泛覆盖了在设计聊天机器人时必须要考虑的，如何应对与人事、财务、身体和心理健康及其它敏感话题相关的内容。
微软公司副总裁、微软人工智能与研究事业部、微软杰出工程师Lili Cheng表示：“我们推出这一开发指南的根本目标，就是为了确保对话式人工智能的开发从设计的起始阶段开始，就是负责任和值得信赖的。”
此外，微软还公布了与Azure 机器人服务相关的一些升级，包括4.1版Bot Framework SDK and Tools 正式商用，将帮助开发者更高效地打造聊天机器人。
与客户携手共赢
尽管很多公司仍在纠结如何应用人工智能，一些先行者已经通过整合人工智能创新，实实在在地获得了好处。
Adobe创建的 Experience League采用对话式人工智能工具为客户提供个性化的服务体验，借助对话机器人技术，帮助减少了与客户之间的摩擦。
百威英博（Anheuser-Busch InBev）利用微软智能云Azure构建起了一个覆盖全球的分析平台，打通了原本相互孤立的信息系统。作为百威、Corona、Stella Artois等知名啤酒的酿造商，百威英博利用人工智能和机器学习对无人机和卫星采集到的作物数据进行分析，以帮助种植大麦的农民更高效地耕作。
高尔夫球行业的创业企业Arccos打造的人工智能虚拟球童能够为球手的每次击球提供专业指南，利用Azure Machine Learning Studio、 Azure Kubernetes Service及Azure Cosmos DB数据服务，它能快速分析用户数据并提出正确的建议。
沃尔玛正在为其设在德克萨斯州的技术中心添加“云工厂”来加速人工智能创新。由微软和沃尔玛联合组成的工程团队正着手于将沃尔玛内部的数千个业务应用迁移到Microsoft Azure上，并构建全新的云原生应用。
微软向卡内基梅隆大学Living Edge实验室捐赠云硬件及服务，用于开发能够运用密集处理能力的应用，以便更快速、更准确、更贴近用户地发掘数据洞察。
微软将捐赠Azure Data Box Edge、Azure存储服务及用于Azure高级机器学习和边缘智能的用量额度，并与英特尔一起捐赠Azure Stack集成系统。
