2018年最常见的36道Python面试题你能答对多少？附带答案

 Q 1：Python有哪些特点和优点?

作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：

• 可解释
• 具有动态特性
• 面向对象
• 简明简单
• 开源
• 具有强大的社区支持

当然，实际上Python的优点远不止如此。

Q 2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么?

答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示： 

>>> import copy 
>>> b=copy.deepcopy(a)  

 

而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：>>> b=copy.copy(a)复制代码

 

 

Q 3. 列表和元组之间的区别是?

答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示： 

>>> mylist=[1,3,3] 
>>> mylist[1]=2 
>>> mytuple=(1,3,3) 
>>> mytuple[1]=2 
Traceback (most recent call last): 
File "<pyshell#97>", line 1, in <module> 
mytuple[1]=2 

会出现以下报错： 

TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment 

从Q4到Q20都是针对新手的Python面试基础试题，不过有经验的人也可以看看这些问题，复习一下基础概念。

Q 4. 解释一下Python中的三元运算子

不像C++，我们在Python中没有?:，但我们有这个： 

[on true] if [expression] else [on false] 

如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。

下面是使用它的方法： 

>>> a,b=2,3 
>>> min=a if a<b else b 
>>> min 

运行结果： 

2 
>>> print("Hi") if a<b else print("Bye") 

运行结果： 

Hi 

Q 5. 在Python中如何实现多线程?

一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道，Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。

Python中的GIL(全局解释器锁)确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上，只是线程在CPU上轮流运行。当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。

Q 6. 解释一下Python中的继承

当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类/派生类，继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员(属性和方法)。

继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承：

• 单继承：一个类继承自单个基类
• 多继承：一个类继承自多个基类
• 多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类
• 分层继承：多个类继承自单个基类
• 混合继承：两种或多种类型继承的混合 

Q 7. 什么是Flask?

Flask是Python编写的一款轻量级Web应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。Flask使用 BSD 授权。其中两个环境依赖是Werkzeug和jinja2，这意味着它不需要依赖外部库。正因如此，我们将其称为轻量级框架。

Flask会话使用签名cookie让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过，要想修改会话，用户必须有密钥Flask.secret_key。

Q 8. 在Python中是如何管理内存的?

Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心API后，我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。

另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。

Q 9. 解释Python中的help()和dir()函数

Help()函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明： 

>>> import copy 
>>> help(copy.copy) 

运行结果为： 

Help on function copy in module copy:   
copy(x)   
Shallow copy operation on arbitrary Python objects.   
See the module’s __doc__ string for more info. 

Dir()函数也是Python内置函数，dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时，返回参数的属性、方法列表。

以下实例展示了 dir 的使用方法： 

>>> dir(copy.copy) 

运行结果为： 

[‘__annotations__’, ‘__call__’, ‘__class__’, ‘__closure__’, ‘__code__’, ‘__defaults__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__get__’, ‘__getattribute__’, ‘__globals__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__kwdefaults__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__name__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__qualname__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’] 

Q 10. 当退出Python时，是否释放全部内存?

答案是No。循环引用其它对象或引用自全局命名空间的对象的模块，在Python退出时并非完全释放。

另外，也不会释放C库保留的内存部分。

Q 11. 什么是猴子补丁?

在运行期间动态修改一个类或模块。 

>>> class A: 
 def func(self): 
 print("Hi") 
>>> def monkey(self): 
print "Hi, monkey" 
>>> m.A.func = monkey 
>>> a = m.A() 
>>> a.func() 

运行结果为： 

Hi, Monkey 

Q 12. Python中的字典是什么?

字典是C++和Java等编程语言中所没有的东西，它具有键值对。

>>> roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1} 
>>> type(roots) 
<class 'dict'> 
>>> roots[9] 

运行结果为： 

3 

字典是不可变的，我们也能用一个推导式来创建它。 

>>> roots={x**2:x for x in range(5,0,-1)} 
>>> roots 

运行结果： 

{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1} 

Q 13. 请解释使用*args和**kwargs的含义

当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用*args。 

>>> def func(*args): 
 for i in args: 
 print(i)  
>>> func(3,2,1,4,7) 

运行结果为： 

3   
2   
1   
4   
7 

在我们不知道该传递多少关键字参数时，使用**kwargs来收集关键字参数。 

>>> def func(**kwargs): 
 for i in kwargs: 
 print(i,kwargs[i]) 
>>> func(a=1,b=2,c=7) 

运行结果为： 

a.1   
b.2   
c.7 

Q 14. 请写一个Python逻辑，计算一个文件中的大写字母数量 

>>> import os 
>>> os.chdir('C:\Users\lifei\Desktop') 
>>> with open('Today.txt') as today: 
 count=0 
 for i in today.read(): 
 if i.isupper(): 
 count+=1 
print(count) 

运行结果： 

26 

Q 15. 什么是负索引?

我们先创建这样一个列表： 

>>> mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8] 

负索引和正索引不同，它是从右边开始检索。 

>>> mylist[-3] 

运行结果： 

6 

它也能用于列表中的切片： 

>>> mylist[-6:-1] 

结果： 

[3, 4, 5, 6, 7] 

Q 16. 如何以就地操作方式打乱一个列表的元素?

为了达到这个目的，我们从random模块中导入shuffle()函数。 

>>> from random import shuffle 
>>> shuffle(mylist) 
>>> mylist 

运行结果： 

[3, 4, 8, 0, 5, 7, 6, 2, 1] 

Q 17. 解释Python中的join()和split()函数

Join()能让我们将指定字符添加至字符串中。

>>> ','.join('12345') 

运行结果： 

‘1,2,3,4,5’ 

Split()能让我们用指定字符分割字符串。 

>>> '1,2,3,4,5'.split(',') 

运行结果： 

[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’] 

Q 18. Python区分大小写吗?

如果能区分像myname和Myname这样的标识符，那么它就是区分大小写的。也就是说它很在乎大写和小写。我们可以用Python试一试： 

>>> myname='Ayushi' 
>>> Myname 
Traceback (most recent call last): 
File "<pyshell#3>", line 1, in <module> 

运行结果： 

MynameNameError: name ‘Myname’ is not defined 

可以看到，这里出现了NameError，所以Python是区分大小写的。

Q 19. Python中的标识符长度能有多长?

在Python中，标识符可以是任意长度。此外，我们在命名标识符时还必须遵守以下规则：

1. 只能以下划线或者 A-Z/a-z 中的字母开头
2. 其余部分可以使用 A-Z/a-z/0-9
3. 区分大小写
4. 关键字不能作为标识符，Python中共有如下关键字： 

 

Q 20. 怎么移除一个字符串中的前导空格?

字符串中的前导空格就是出现在字符串中***个非空格字符前的空格。我们使用方法Istrip()可以将它从字符串中移除。 

>>> ' Ayushi '.lstrip() 

结果： 

‘Ayushi ’ 

可以看到，该字符串既有前导字符，也有后缀字符，调用Istrip()去除了前导空格。如果我们想去除后缀空格，就用rstrip()方法。 

>>> ' Ayushi '.rstrip() 

结果： 

‘ Ayushi’ 

从Q 21到Q 35是为有Python经验者准备的进阶版Python面试题。

Q 21. 怎样将字符串转换为小写?

我们使用lower()方法。 

>>> 'AyuShi'.lower() 

结果： 

‘ayushi’ 

使用upper()方法可以将其转换为大写。 

>>> 'AyuShi'.upper() 

结果： 

‘AYUSHI’ 

另外，使用isupper()和islower()方法检查字符春是否全为大写或小写。 

>>> 'AyuShi'.isupper() 
False 
  
>>> 'AYUSHI'.isupper() 
True 
  
>>> 'ayushi'.islower() 
True 
  
>>> '@yu$hi'.islower() 
True 
  
>>> '@YU$HI'.isupper() 
True 

那么，像@和$这样的字符既满足大写也满足小写。

Istitle()能告诉我们一个字符串是否为标题格式。 

>>> 'The Corpse Bride'.istitle() 
True 

Q 22. Python中的pass语句是什么?

在用Python写代码时，有时可能还没想好函数怎么写，只写了函数声明，但为了保证语法正确，必须输入一些东西，在这种情况下，我们会使用pass语句。 

>>> def func(*args): 
 pass  
>>> 

同样，break语句能让我们跳出循环。 

>>> for i in range(7): 
 if i==3: break 
print(i) 

结果： 

0   
1   
2 

***，continue语句能让我们跳到下个循环。 

>>> for i in range(7): 
 if i==3: continue 
print(i) 

结果： 

0   
1   
2   
4   
5   
6 

Q 23. Python中的闭包是什么?

当一个嵌套函数在其外部区域引用了一个值时，该嵌套函数就是一个闭包。其意义就是会记录这个值。 

>>> def A(x): 
 def B(): 
 print(x) 
 return B 
>>> A(7)() 

结果： 

7 

Q 24. 解释一下Python中的//，%和 ** 运算符 

//运算符执行地板除法（向下取整除），它会返回整除结果的整数部分。 
 
>>> 7//2 
3  

这里整除后会返回3.5。

同样地，执行取幂运算。ab会返回a的b次方。 

>>> 2**10 
1024 

***，%执行取模运算，返回除法的余数。 

>>> 13%7 
6 
>>> 3.5%1.5 
0.5 

Q 25. 在Python中有多少种运算符?解释一下算数运算符。

在Python中，我们有7种运算符：算术运算符、关系运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符。

我们有7个算术运算符，能让我们对数值进行算术运算：

1.加号(+)，将两个值相加 

>>> 7+8 
15 

2.减号(-)，将***个值减去第二个值 

>>> 7-8 
-1 

3.乘号(*)，将两个值相乘 

>>> 7*8 
56 

4.除号(/)，用第二个值除以***个值 

>>> 7/8 
0.875 
>>> 1/1 
1.0 

5.向下取整除、取模和取幂运算，参见上个问题。

Q 26. 解释一下Python中的关系运算符

关系运算符用于比较两个值。

1.小于号(<)，如果左边的值较小，则返回True。 

>>> 'hi'<'Hi' 
False 

2.大于号(>)，如果左边的值较大，则返回True。 

>>> 1.1+2.2>3.3 
True 

3.小于等于号(<=)，如果左边的值小于或等于右边的值，则返回Ture。 

>>> 3.0<=3 
True 

4.大于等于号(>=)，如果左边的值大于或等于右边的值，则返回True。 

>>> True>=False 
True 

等于号(==)，如果符号两边的值相等，则返回True。 

>>> {1,3,2,2}=={1,2,3} 
True 

不等于号(!=)，如果符号两边的值不相等，则返回True。 

>>> True!=0.1 
True 
>>> False!=0.1 
True 

Q 27. 解释一下Python中的赋值运算符

这在Python面试中是个重要的面试问题。

我们将所有的算术运算符和赋值符号放在一起展示： 

>>> a=7 
>>> a+=1 
>>> a 
8 
  
>>> a-=1 
>>> a 
7 
  
>>> a*=2 
>>> a 
14 
  
>>> a/=2 
>>> a 
7.0  
  
>>> a**=2 
>>> a 
49 
  
>>> a//=3 
>>> a 
16.0 
  
>>> a%=4 
>>> a 
0.0 

Q 28. 解释一下Python中的逻辑运算符

Python中有3个逻辑运算符：and，or，not。

>>> False and True
False  
>>> 7<7 or True
True  
>>> not 2==2 
False 

Q 29. 解释一下Python中的成员运算符

通过成员运算符‘in’和‘not in’，我们可以确认一个值是否是另一个值的成员。

 

>>> 'me' in 'disappointment' 
True 
  
>>> 'us' not in 'disappointment' 
True 

Q 30. 解释一下Python中的身份运算符

这也是一个在Python面试中常问的问题。

通过身份运算符‘is’和‘is not’，我们可以确认两个值是否相同。

 

>>> 10 is '10' 
False 
  
>>> True is not False 
True 

Q 31. 讲讲Python中的位运算符

该运算符按二进制位对值进行操作。

与(&)，按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0

 

>>> 0b110 & 0b010 
2 

2.或(|)，按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。

 

>>> 3|2 
3 

3.异或(^)，按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1

 

>>> 3^2 
1 

4.取反(~)，按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1

 

>>> ~2 
-3 

5.左位移(<<)，运算数的各二进位全部左移若干位，由 << 右边的数字指定了移动的位数，高位丢弃，低位补0

 

>>> 1<<2 
4 

6.右位移(>>)，把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，>> 右边的数字指定了移动的位数

 

>>> 4>>2 
1 

Q 32. 在Python中如何使用多进制数字?

我们在Python中，除十进制外还可以使用二进制、八进制和十六进制。

二进制数字由0和1组成，我们使用 0b 或 0B 前缀表示二进制数。

 

>>> int(0b1010) 
10 

2.使用bin()函数将一个数字转换为它的二进制形式。

 

>>> bin(0xf) 
‘0b1111’ 

3.八进制数由数字 0-7 组成，用前缀 0o 或 0O 表示 8 进制数。

 

>>> oct(8) 
‘0o10’ 

4.十六进数由数字 0-15 组成，用前缀 0x 或者 0X 表示 16 进制数。

 

>>> hex(16) 
‘0x10’ 
  
>>> hex(15) 
‘0xf’ 

Q 33. 怎样获取字典中所有键的列表?

使用 keys() 获取字典中的所有键 

>>> mydict={'a':1,'b':2,'c':3,'e':5} 
>>> mydict.keys() 
dict_keys(['a', 'b', 'c', 'e']) 

Q 34. 为何不建议以下划线作为标识符的开头

因为Python并没有私有变量的概念，所以约定速成以下划线为开头来声明一个变量为私有。所以如果你不想让变量私有，就不要使用下划线开头。

Q 35. 怎样声明多个变量并赋值?

一共有两种方式： 

>>> a,b,c=3,4,5 #This assigns 3, 4, and 5 to a, b, and c respectively 
>>> a=b=c=3 #This assigns 3 to a, b, and c 

Q 36. 元组的解封装是什么?

首先我们来看解封装： 

>>> mytuple=3,4,5 
>>> mytuple 
(3, 4, 5) 

这将 3，4，5 封装到元组 mytuple 中。

现在我们将这些值解封装到变量 x，y，z 中： 

>>> x,y,z=mytuple 
>>> x+y+z 

得到结果12。