少儿市场很奇特，虽然该群体没有消费能力，但是消费市场却数以万亿，此前，某网站发布了一个关于城市女性消费报告及消费预期的调查，其中最大的一笔支出就是“孩子教育”，占比高达45.6%。
网上广为流传的一组消费投资的市场价值链揶揄道：少女 > 儿童 > 少妇 > 老人 > 狗 > 男人。
如今又迎来二胎政策，儿童市场规模急剧扩大。AI作为当下创投圈的“显学”，亦是风光无二。那么AI+少儿市场，其体量更是不容小觑。
面对如此丰腴的金矿，又将演绎怎样一出的夺宝奇遇记?
AI邂逅儿童市场：当下的三种主流商业形态
以家庭场景切入的陪伴式机器人。
成年人的世界里，没有“容易”二字，想把时间留出来陪伴孩子们长大，但迫于工作生活的压力，也得出去赚钱养家。
人工智能时代，技术发展为我们提供了两全之道——陪伴机器人。可以当做儿童的“玩伴”，能够独立行走，目前市场上有不少玩家推出陪伴机器人，如子歌的 Mento 机器人、乐橙机器人、巴巴腾等。不过现在的儿童陪伴机器人功能还比较简单，无法为孩子完成复杂任务，但有人表示，人工智能、处理器和计算机视觉技术的进步，都能让这些简单的机器在今后两年陆续面市。至于这些机器人能否立刻获得消费者的青睐，并不是他们的目的，他们想要的只是趁此机会在真正有用的自动化技术领域取得先机。
不久前，优点科技CEO刘江峰曾指出他所看到的家庭机器人行业乱象并表示，“现在卖得最多的家用陪伴式机器人，基本上采用近似于传销、微商的模式，用户黏性不高，我觉得不会持久。”
在志刚看来，这一类的家庭陪伴机器人之所以粘性低，要靠非正常的渠道途径走货，一方面是面对的C端群体“非理性经济人假设消费”优势。毕竟对于B端群体来讲，购买决策理性化，倒逼商用机器人相对更成熟。不像C端用户，“剁手党”为主，脑袋一热，非理性消费较多。而另一方面是，市场容量制约，边际研发与边际生产成本C端要远远高于B端。
这一种陪伴式家庭机器人属于改善型需求，属于厂商试水，用户尝鲜。另一种陪伴机器人属于治疗儿童自闭症的需求，相对偏刚需，严格意义上应属于医疗器械的范畴。其实，AI不仅可以辅助治疗自闭症，还可以提前预测自闭症。北卡罗来纳大学(UNC)教堂山分校精神病学家Heather Hazlett就曾开发出深度学习算法，用来预测2岁前的自闭症高危儿童是否会在2岁之后被诊断为自闭症，并以88%的准确度远超准确度只有50%的传统行为问卷调查法。
编程教育。
如果说，AI少儿市场横跨儿童市场，AI领域，外加二胎政策利好，市场潜力巨大，那么少儿编程教育又将边际延伸至教育行业，更是不可限量。不过，目前只是“纸上谈兵”，因为编程教育天花板显著，目前尚不“刚需”——与升学考试还没全面挂钩，尚处爆发前夜，不过尽管如此，AI儿童市场的三种主流商业业态里，少儿编程依然是当下最为成熟的市场。
判断标准一：行业独角兽众多，且不同细分方向均有成熟模式。
从2013年末开始，中国掀起了一股STEAM教育的热潮，这种原属于美国K12教育领域下的跨学科教育，带动了中国的创客教育发展。伴随在同一时期美国出现的Scratch模块式编程语言，图形化的编程教学产品开始出现，传统编程和机器人教育也完成了转型，由纯机械操控转向图形化程序设计与机器人结合。
2016 年开始国家大力度支持少儿编程，2017 年，浙江省试水少儿编程教育，将信息技术课提升为高考科目。至今，行业处于大爆发的黎明期，国内的少儿编程教育全面进入飞速发展时期。
编程教育大行业的成熟另一点体现在，在不同细分领域均有成熟的代表性企业。
软件编程教学：基于Scratch、Python、C++等编程语言给学生搭建可视化图形编程平台和代码编程学习平台等，通过编程游戏、网页、动画、音乐等来学习编程语言。作为开源系统，目前市场上多数公司运用图形化编程进行教学，一般是通过Scratch 或对Scratch 进行二次开发，还有就是基于 Web 的可视化编程工具 Blockly。
不过，就像安卓系统一样，开源下，面临着卡顿，碎片化不良体验。围绕软件再开发是编程软件行业胜负的关键。
以硬件为主的教学机器人。通过机器人套件或者通过PicoBoard、Arduino等开源硬件平台构建模块式的机械部件、电子元件和传感器拼搭组合来学习编程。硬件可以作为载体来实现编程程序输出展示，通过硬件平台和软件平台的结合完成编程项目。代表性企业有makeblock等等。
以机器人方向为主的代表性企业是优必选。成立于2012年的优必选正式进军编程机器人市场则是从2016年开始的。不过优必选不是主要以儿童市场为主，比如人形智能教育机器人Alpha Ebot，需要借助专业的垂直行业厂商，优必选更偏向于其他商用领域，因此在少儿编程教育这一细分领域更像是战略防御为主。
判断标准二：从主流投资机构到BAT级行业巨头，均有涉足。
上图为亿欧集团的数据统计，我们可以发现，不少公司已经进入到B轮甚至C轮，行业发展成熟，而且从投资机构看，不乏红杉资本，创新工场等知名投资机构。
企业端，不仅有新东方这样的教育行业巨头，腾讯这样级别的BAT巨头也有涉及，可谓声势浩大。
不仅“处江湖之远”的企业及投资机构，对编程教育虎视眈眈，“居庙堂之高“的“国家队”也开始进军该领域。2018年3月底，贝尔科教集团荣获国家中小企业发展基金(国中创投)等机构亿元及以上人民币B轮投资。等等。
在志刚看来，国家队的入场，较企业端更具象征意义。获得国家队支持的两家厂商，均在今年获得投资，当下又处于编程与考试挂钩的爆发期，表明了政策利好。另外，获得国家队的支持，资源意义远大于资金意义。毕竟编程教育机构要大规模扩张爆发，最终还得靠学校，靠机构，国家队的支持，一定程度上便于开拓学校市场，谁先抢占更多校园资源，谁将更有机会早日“上岸“
AI赋能传统儿童硬件。
AI火了，各软硬件厂商都在高举赋能大旗，儿童市场亦未能免俗。
根据中国产业信息网 2015 年发布的《2015-2020 年中国玩具行业深度调研与投资前景评估报告》，近几年的玩具市场比较稳健但略有增长，2014 年为 853 亿美元。
2014年，Osmo 宣布完成了 1200 万美元 A 轮融资，同时被美国《时代》周刊评为 2014 年度25 项最佳发明之一。后来，Osmo 又相继推出了 Coding、Numbers、Pizza Co(商业头脑训练)等产品，而且在2016年 4 月进入了中国，开始尝试“硬件+付费软件”的商业模式。
如此抢手的教育属性玩具，在中国当然也有很多“追随者”，比如葡萄科技、小小牛科技、万趣科技、谜镜(Wonder Mirror)，这些产品的硬件配备相似，软件大多以拼音、算数、绘画等内容为主。这些产品从模仿 Osmo 开始，有的已经探索出新方向，比如葡萄科技推出的儿童机器人电脑和成长手环，甚至开始尝试动画 IP。但或许是 Osmo 的的高度太值得仰望，还有类似的产品希望把儿童从 iPad 的世界里拉回来。
在全球范围里，AI智能玩具的代表，是Cozmo情感机器人和奇幻工房的Dash robot。这两款都是纯粹的教育机器人，产品把视觉避障、识别人物、语音指令与玩具形态融合起来，定价合理(一千人民币左右)。
可喜的是，如今，国内不少创业团队， 开始从虚无的机器人梦想，转向务实的AI智能玩具赛道(比如小西、物灵等等)。这个领域的想象力非常多丰富，IP内容、语音指令、主人模式、情绪互动、习惯养成、电子积木、AR游戏……
无论是语AI音、视觉还是AR、MR，玩具产品对新技术的接受度都非常高。因为玩具的体量很大，孩子也永远需要更新奇更好玩的产品。但遗憾的是，资本一向对玩具市场没有兴趣。技术门槛低，市场分散，成长空间有限。国内市场还没有太多体验好标杆，更谈不上饱和。各家传统硬件公司的产品，这一类更像是博眼球。比如儿童智能音箱。儿童数据等等。
另外，国内儿童玩具产业最大的缺失，就是品牌缺失。品牌竞争的最后，是文化的竞争、人性的竞争，就像可口可乐前总裁所说的那样，你不会发现一个成功的全球品牌，它不表达或不包括一种基本人类情感。世界闻名的“凯蒂猫(Hello Kitty)”、“泰迪熊(Teddy Bear)”、国内经典的“喜羊羊与灰太狼”、“熊出没”等，无不代表着某一种形象、情感主体。
AI儿童市场掘金：运营精细化，技术AI化，模式管道化
不论是家庭陪伴AI机器人还是编程AI教育，亦或是AI玩具市场，市场潜力都十分广阔，但是要想靠AI为杠杆，想撬动整个儿童市场并非易事。在志刚看来，在战略规划上，应遵循：运营精细化，技术AI化，模式管道化。运营内容排第一，技术其次，商业模式上简单粗暴，不要搞什么大数据，依靠交叉价格补贴，越纯粹越好，买单人家长才越放心。
从“玩具思维”到“思维玩具”的转变。
我们小时候，对于玩具，更多的是玩伴，是一个娱乐工具。毕竟那是上个世纪的80,90年代，尚无联网概念，玩具是“死”的，即使有些益智类的拼图游戏，也多属古典时代，玩具与我们没有交流。
而如今的新生代，尤其是2010年左右出生的孩子，移动互联网，大数据，AI，VR的原始土著居民，天生具备网感。如今又是一个AI的时代，时代飞速发展，竞争激烈，具备新时达的新思维，是家长对孩子们的期盼。
在志刚看来，玩具消费仍然是感性大于理性，如何激发人们的情感，从“玩具思维”到“思维玩具”的转变，是玩具产业在品牌方面要解决的首要问题，而编程无疑是从“玩具思维”到“思维玩具”的桥梁，玩具不应该单纯的是一个玩具。更像是锻炼思维的玩具。
上一个时代里老头老太都要学英语，下一个时代里每个人可能都要学一点编程。下一个时代可能是我们需要跟 AI 时代，需要跟机器时代沟通的时代，所以你需要学编程。编程是跨学科知识建构的非常好的工具。
消费者不一定是上帝，最后买单的才是上帝。
互联网产品设计，基本一条是产品经理是资深用户。然而儿童产品不可能是资深用户(虽然我们都曾经是孩子)，甚至也不拥有用户(儿童AI产品这个行当还很新，很多策划/设计都还很年轻，不是父母)，导致策划不够了解用户。
在医生群体中，最难当的一定是儿科医生，因为看病讲究望闻问切，医生需要跟患者沟通，询问病情，而儿童群体，要么是不懂，要么是表达不畅，很难及时，准确的反馈，医生只能靠经验，单方面的开药方，因此，儿科医生比其他医生要求更高。
产品体系和构成元素复杂，各种原则/原理、知识/教育体系交织融汇在一起。虽然对于非专业人士，看到的只是一款“简单幼稚”的儿童产品，但事实上，那只是冰山一角，水面下是一个庞大复杂的系统：教育体系、儿童发展的原则，与产品的世界观背景、交互原则、视觉风格、激励体系、数值系统交织在一起，而这些大部分是必须在产品策划的早期搭建好架构的。
儿童AI产品的难还体现在，消费者与买单者之间的身份隔离。一方面，开发上要照顾到消费群体(儿童)，还要考虑到买单者父母的感受。不能太沉迷，这样消费群体(儿童)不买单，粘性差，太沉迷，家长又不买单。因此，真正践行“寓教于乐”，做好儿童与家长，这两个完全对立阶层的平衡是关键，目前来看，编程教育与开发智力为主的AI硬件，以及能转移孩子关注智能机，平板电脑的产品平衡的较好。
另外，儿童市场的消费者与付费者分离，在营销上，也应该是面对付费群体集中。这一点上，脑白金开创行业先河，脑白金广告关注点在年轻人身上，对这类群体采取轮番轰炸。
“袪魅”大运动： 运营第一，AI第二
AI儿童市场，有AI很重要，可是AI并不是第一位。市场需要来一场“袪魅”，袪AI的魅，回归到运营成面。
按照产业周期来划分的话，整个AI可以分为基础层、技术层和应用层。技术层为算法平台，应用层是AI向各传统行业的渗透应用。
通过总结海外科技巨头在过去一年的业绩表现，发现：AI 基础层(算力支撑)中，NVIDIA、Mobileye 的AI 芯片盈利持续呈现爆发式增长，Intel 耗费巨资并迅速转型AI 芯片;亚马逊、微软云计算业务也已引爆。AI 技术层而言，算法龙头(Google、IBM)技术底蕴深厚，持续引领AI 时代前沿，并加速各行业数据资源变现;AI 应用层而言，Facebook、苹果的语音/图像/助理等领域盈利模式尚不成熟，但垂直领域蓝海空间巨大。
按照产业周期来讲，儿童AI市场，属于处于技术后战场，属于商业落地场景而非技术为主的场景。因此侧重运营，AI技术只是工具。
要做好技术，但是又不能唯“技术论”不然，难免陷入“技术沙文主义”，技术之外，内容同样重要。
产品模式管道化
犹记得前几年，市面上骤然兴起一阵“硬件免费”热，尤以红衣大炮周鸿祎最甚。可是过阵子，老周出来反思，硬件免费逻辑走不通。尽管硬件完全免费走不通，可是硬件薄利甚至部分亏损，通过软件获利，通过用户覆盖量的广告变现却是大行其肆。智能电视如是，智能音箱如是，以小米为首的，硬件利润保持5%以下的所谓“互联网公司”更如是。
诚如斯言，这一模式在很多领域却是畅通无阻，毕竟，正如李彦宏所说的“中国人根本不在乎隐私”，但是随着越来越多的信息泄露，用户开始关注数据泄密。
用户的焦虑源于不信任。一个陌生的精准营销来电，就足以摧毁数据保管者辛苦搭建的公信力。
公民的身份、通讯、网络行为等每天都产生海量数据，被各类机构和企业收集、存储，产生可能的泄露源头。 公众焦虑已形成一个“塔西陀陷阱”，这既来自隐私失控的现实，也来自信息收集的信息不对称。
如果儿童信息泄露更是不堪设想。之前曾有媒体报道，儿童智能手表定位系统存在漏洞，容易被不法分子利用，随即儿童智能产品下滑明显。
因此，在志刚看来，鉴于用户群体的特殊性，把儿童AI硬件或者软件当成管道，不要通过管道所产生的数据，内容赚钱，采取简单粗暴的商业模式更加稳健，避免了系统性风向。
儿童市场潜力巨大，掘金者众多，想通过AI撬开，并非易事，可哪个行业又不是狭路相逢勇者胜那?
