感谢师哥！一个正则表达式居然可以给我分享的这么详细！-51CTO.COM

由于最近需要使用爬虫爬取数据进行测试，所以开始了爬虫的填坑之旅，那么首先就是先系统的学习下关于正则相关的知识啦。所以将下面正则方面的知识点做了个整理。语言环境为Python。主要讲解下Python的Re模块。

下面的语法我就主要列出一部分，剩下的在python官网直接查阅即可： docs.python.org/3/library/r…

一、基础语法总结

1.1、匹配单个字符

a . d D w W s S [...] [^...]

匹配单个字符（.）

规则：匹配除换行之外的任意字符

In [24]: re.findall("f.o","foo is not fao")  
Out[24]: ['foo', 'fao']

匹配任意（非）数字字符（d D）

d [0-9] 
D [^0-9]

匹配任意（非）普通字符（w W）

w 普通字符包括[_0-9A-Za-z]同时也包括汉字

W 非普通字符

匹配任意（非）空字符（s S）

s 匹配任意空字符 [ ]

S 匹配任意非空字符

匹配字符集合（[...]）

[A-Z][a-z][0-9][_123a-z]

匹配字符集（[^...]）

规则：字符集取非，除列出的字符之外的任意一个字符

[^abc] --> 除a b c之外任意字符

1.2、匹配多个字符

* 匹配0次或者多次

+ 匹配1次或者多次

? 匹配0次或者1次

{m} 匹配m次

{m,n} 匹配m次到n次区间内的任意一次

1.3、匹配位置

^ 匹配开始位置

$ 匹配结束位置

A 匹配开始位置

Z 匹配结束位置

匹配单词边界位置（一般用于首字母大写的匹配）

B 匹配非单词边界问题

1.4、转义

在正则表达式中有一类特殊字符需要转移，只需要在特殊字符之间加上表示转移即可

. * + ? ^ $ [] {} () |

1.5、子组

使用() 可以为正则表达式建立内部分组，子组为正则表达式的一部分，可以看做一个内部整体。

In [61]: re.search(r"(https|http|ftp)://w+.w+.(com|cn)","https://www.baidu.com").group(0) 
Out[61]: 'https://www.baidu.com' 
In [62]: re.search(r"(https|http|ftp)://w+.w+.(com|cn)","https://www.baidu.com").group(1) 
Out[62]: 'https'

1.6、贪婪模式和非贪婪模式

正则表达式的重复匹配总是尽可能多的向后匹配更多的内容。贪婪模式包括：* + ? {m,n}

非贪婪模式：尽可能少的匹配内容贪婪模式转换为非贪婪模式：*? +? ?? {m,n}?

In [106]: re.findall(r"ab+?","abbbbbbbb") 
Out[106]: ['ab'] 
In [107]: re.findall(r"ab??","abbbbbbbb") 
Out[107]: ['a']

二、Re模块

接下来我所有函数里面的参数解释如下：

pattern：正则表达式
string：目标字符串
pos：截取目标字符串起始位置
endpose：截取目标字符串结束位置
flags:功能标志
replaceStr：替换的字符串
max：最多替换几处（默认替换全部）

有上图我们看出来，接下来我们要将的Python中re模块、regex对象、match对象三者之间是存在一定关系的。

re模块的compile方法返回一个regex对象
re模块和regex对象的finditer()、fullmatch()、match()、search()等方法返回一个match对象
他们分别有自己的属性和方法

2.1、compile

regex = re.compile(pattern, flags = 0) # 生成正则表达式对象

2.2、findall

re.findall(pattern,string,pos,endpose) # 从目标字符串中匹配所有符合条件的内容

2.3、split

re.split(pattern,string,flags) #根据正则表达式对目标字符串进行分割 
In [79]: re.split(r's+',"Hello World") 
Out[79]: ['Hello', 'World']

2.4、sub

re.sub(pattern,replaceStr,string,max,flags) 
In [80]: re.sub(r's+',"##","hello world") 
Out[80]: 'hello##world'

2.5、subn

re.subn(pattern,replaceStr,string,max,flags) #功能同sub，但是返回值返回替换后的字符串和替换了几处 
In [80]: re.sub(r's+',"##","hello world") 
Out[80]: ('hello##world',1)

2.6、finditer

re.finditer(pattern,string) #使用正则表达式匹配目标字符串，返回一个match对象，match对象调用group()之后才能拿到值 
In [87]: it = re.finditer(r'd+',"2014nianshiqiqngduo 08aoyun 512dizhen") 
In [88]: for i in it: 
 ....: print(i) 
 ....:  
<_sre.SRE_Match object at 0x7f0639767920> 
<_sre.SRE_Match object at 0x7f0639767ac0> 
<_sre.SRE_Match object at 0x7f0639767920> 
In [93]: it = re.finditer(r'd+',"2014nianshiqiqngduo 08aoyun 512dizhen") 
In [94]: for i in it: 
 ....: print(i.group()) 
 ....:  
2014 
08 
512

2.7、fullmatch

fullmatch(pattern,string,flags) #完全匹配目标字符串，相当于加了^ 和 $

2.8、match

re.match(pattern,string,flags) #匹配目标字符串开头的位置

2.9、search

re.search(pattern,string,flags) # 正则表达式匹配目标字符串，只匹配***处

三、一些练习题

3.1、匹配首字母大写的单词

import re 
f = open('test.txt') 
pattern= r'[A-Z][a-zA-Z]*s*' 
# pattern= r'[A-Z]S' 
L = [] 
for i in f: 
 L += re.findall(pattern,i) 
print(L)

test.txt文档内容如下：

Hello World -12.6 
Nihao 123 
How are you -12 
1.24 
asdk 34%, 
占比 1/2 
2003 - 2005./%

3.2、匹配数字（正数、负数、小数、百分数、分数）

import re 
pattern = "-?d+((/?d+)|((.)?d+)|((%)?))" 
f = open('test.txt') 
l = [] 
for line in f: 
 l += re.finditer(pattern,line) 
for i in l: 
 print(i.group())