Spring Boot 应用可视化监控

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图文简介

 

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1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】

首先，添加依赖如下依赖：

<dependency> 
           <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
           <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> 
       </dependency> 
       <dependency> 
           <groupId>io.prometheus</groupId> 
           <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId> 
           <version>0.0.26</version> 
       </dependency> 

然后，在启动类 Application.java 添加如下注解：

@SpringBootApplication 
@EnablePrometheusEndpoint 
@EnableSpringBootMetricsCollector 
public class Application { 
   public static void main(String[] args) { 
       SpringApplication.run(Application.class, args); 
   } 
} 

***，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：

security: 
 user: 
   name: user 
   password: pwd 

提示：不建议配置 management.security.enabled:false启动应用程序后，会看到如下一系列的 Mappings

 

利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指标数据

 

2、Prometheus 采集 Spring Boot 指标数据

首先，获取 Prometheus 的 Docker 镜像：

$ docker pull prom/prometheus 

然后，编写配置文件 prometheus.yml ：

global: 
 scrape_interval: 10s 
 scrape_timeout: 10s 
 evaluation_interval: 10m 
scrape_configs: 
 - job_name: spring-boot 
   scrape_interval: 5s 
   scrape_timeout: 5s 
   metrics_path: /application/prometheus 
   scheme: http 
   basic_auth: 
     username: user 
     password: pwd 
   static_configs: 
     - targets: 
       - 127.0.0.1:8080  #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号 

接着，启动 Prometheus :

$ docker run -d \ 
--name prometheus \ 
-p 9090:9090 \ 
-m 500M \ 
-v "$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml \ 
-v "$(pwd)/data":/data \ 
prom/prometheus \ 
-config.file=/prometheus.yml \ 
-log.level=info 

***，访问 http://localhost:9090/targets , 检查 Spring Boot 采集状态是否正常。

 

3、Grafana 可视化监控数据

首先，获取 Grafana 的 Docker 镜像：

$ docker pull grafana/grafana 

然后，启动 Grafana：

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana 

接着，访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源：

Grafana 登录账号 admin 密码 admin

 

***，配置单个指标的可视化监控面板：

 

提示，此处不能任意填写，只能填已有的指标点，具体的可以在 Prometheus 的首页看到，即 http://localhost:9090/graph

 

多配置几个指标之后，即可有如下效果：

 

参考文档

• prometheus 官方文档
• Grafana Docker 安装
• Spring Boot 官方文档

【本文为51CTO专栏作者“李强强”的原创稿件，转载请通过51CTO联系作者获取授权】

 

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