【51CTO.com原创稿件】当今，AI的大幕已经开启，人类世界正处于继蒸汽时代、电气时代、信息时代之后的又一次伟大变革时代。IDC认为，AI时代的到来，与以下三大驱动因素息息相关。
1、 更海量的数据
在一定程度上，数据量越大，神经网络模型预测的准确度就越高，机器自主决策的结果也就更智能。过去十年，移动互联网的发展让网络数据量实现了井喷式的增长。
根据IDC的测算，2020年，全球数据总量将突破44ZB，其中中国的数据总量将超过8ZB，约占全球数据总量的18%此外，随着物联网技术的成熟，到2025年，全球物联网终端量将达到800亿，海量高效的传感器技术为数据采集提供了极大的支持 。丰富的数据资源，构成了AI成熟发展的资源基础。
2、 更强大的算力
首先，云计算技术弹性、可扩展的特点，可以使神经网络以低成本动态获取大规模的CPU算力；其次，GPU和并行架构能够加速深度学习中的计算速度，更快地训练机器学习系统；此外，随着芯片和半导体技术的发展，FPGA、TPU等面向AI的专用硬件架构开始出现，大大提升了神经网络产生结果的速度和准确率。
3、 更智能的算法
深度学习对机器学习核心算法的改造功不可没。与之前的神经网络相比，深度学习在图模型的层数和单层的节点数量上都有了大幅度的提升。今天，领先的AI服务商已经开放了多项深度学习算法，这些服务商基于丰富的数据积累，训练出相对稳定的图像处理、语音识别算法模型，并通过云平台输出，使开发者可以快速地部署开发环境并搭建应用。同时，TensorFlow、Torch等开源框架，以及Brain++等自主研发的深度学习基础平台，也在加速发展，面向算法的研发正在成为主流，大大促进了AI的成熟和智能化。
AI是智能手机提升用户体验的关键路径
AI的兴起也给生活带来了巨大的改变。近年来，随着AI技术的快速发展，智能产品和服务被逐渐发现、采用和整合到各种智能终端设备中，AI、智能终端和应用的结合，形成了从算法、硬件到行业应用的完整产业生态。智能手机、AR/VR设备、无人机以及智能家居等产品从小众场景应用的探索步入消费级的大规模应用。人们的生活正在AI的助力下以数字化的方式重塑，提供高效便捷的数字生活体验。手机也从单纯的通信工具，成为人们生活和工作的入口。
根据IDC的统计数据显示，2017年，全球智能手机出货量为14.7亿台，同比下降0.3%，***出现同比下跌的情况，而中国市场的变化趋势更为明显，2017年中国智能手机出货量为4.4亿部，同比下降4.9%，这意味着传统的智能手机市场已经呈现饱和，手机厂商必须从拼销量、拼价格向拼品质、拼体验转型。
2017年，越来越多的手机厂商意识到了AI给智能手机行业带来的价值，纷纷推出了自己的“AI+手机”。2018年，主流手机厂商更是在各自的旗舰机型中全面引入AI技术，甚至搭载AI芯片的手机正在成为市场的主流。
AI技术在手机应用中的渗透率 来源: IDC, 2018
视觉应用是手机AI应用中最主要的诉求。从上图中我们还可以明显的看到，主流的手机AI应用大多与视觉应用相关（蓝色柱状图），可以说，提升视觉技术是当前是改善用户体验最直接和最有效的手段。
“AI+手机”还处在较为初级的阶段
近日，IDC中国数字化转型年度盛典在北京隆重召开，大会以协作·创新·加速为主题，聚焦了业界***热点和行业大咖共同探讨中国数字化转型之路。
会上，旷视科技副总裁谢忆楠接受了51CTO记者的专访，对旷视科技在AI赋能手机行业中的经验进行了分享。
旷视科技副总裁谢忆楠
对于AI Phone, 早在2017年7月，中国信息通信研究院就曾联合旷视等AI+手机行业发布了《AI移动智能终端蓝皮书》，并给出了其定义：更直接的服务，即更快捷；更自然的交互，即更温暖；更聪明的助手，即更懂你。但能够人脸解锁的手机就可以成为AI手机了吗？显然并不是。IDC在AI+手机行业白皮书中指出，AI对于智能手机的价值，是能够提前预测用户需求，主动给出相应指引或回应，实现从 Smart 到 Intelligent，AI解锁仅仅是行业向前迈出的***步。
据旷视联合IDC发布的AI+手机行业白皮书数据显示，目前的“AI+手机”还处在较为初级的阶段，很多的功能应用还具有局限性，只是在部分特定场景下才能发挥作用。谢忆楠表示：“我们目前里完全的人工智能手机还很远，真正的人工智能手机应该对用户无微不至的感知，是综合体验 、消耗、工艺、效能控制考虑的***产品，而我们现在正在做的事情只是 AI Camera，视觉技术是当前对手机行业来说改善用户体验最直接和最有效的手段。”
2017年是旷视开始将核心AI技术应用拓展到了手机行业。基于核心的深度学习和计算机视觉技术一举推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化、视频美化、3D Animoji等一系列移动端AI产品，以满足不同手机厂商在人脸解锁、图像增强、相机增强、智能图像和视频处理上的需求，在不到一年的时间内已经与华为、小米、vivo、OPPO等国内头部手机企业实现深度合作。
旷视科技在AI+手机行业白皮书中分享了其在解锁、支付、人像处理等场景的应用创新，其中便包括首款搭载3D结构光的量产安卓机型OPPO Find X，通过海量的数据训练和自主研发的核心算法，旷视为OPPO Find X提供的3D人脸解锁支付及3D人像光效能力，为用户带来了颠覆性的人机交互体验；而在与vivo 的合作中，旷视科技为只保留前置单摄摄像头的vivo X23提供了红外双通零光感人脸解锁方案，以综合解锁体验、安全性和硬件成本。10月18日刚刚发布的联想S5 pro中，也融合了旷视的AI能力用于解锁、3D美型和人像光效处理。
随着人工智能红利和万物互联的时代的到来，AI面临着全新的发展机遇，与物联网的结合将更为紧密。手机作为个人拥抱IoT时代的窗口，在社会数字化进程中必将被新的技术革新。旷视科技在践行以AI视觉技术赋能行业的过程中，将持续探索移动智能领域，与更多生态伙伴携手以AI***手机“视”界变革。
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