人工智能（AI）已经使早期采用它的制造商能够更好地协调分析、商业智能(BI)、移动性和实时监控，以实现更快的营收增长，并比同行更快地成长壮大。如今，最***的18%的AI采用者将超过70%的精力投入到制定新的策略中，以此来促进收入和新的销售增长。91%的受访企业预计，AI将在2023年实现新的业务增长。
这些有趣的见解都来自最近发表的报告《Artificial Intelligence in Business Gets Real; Pioneering Companies Aim for AI at Scale》，这是由麻省理工学院斯隆管理评论(MIT Sloan Management Review)与波士顿咨询集团亨德森研究所(BCG Henderson Institute)合作完成的。这项研究是2018年春季开始的，基于对全球3076名企业高管、经理和分析师的调查，并收集了来自不同规模企业中的个人见解，他们横跨分布在126个国家和地区的29个行业，此外还有36个高管参加了访谈。
这项研究的主要结论包括：
一、根据对AI的采用和理解，研究人员从分析中发现了四组不同目标的采用者，包括先驱者、调查者、实验者和被动者。基于他们的AI采用水平和成熟度，研究人员发现有18%受访的企业属于先驱者，或者是既了解又能接受AI的企业。33%的企业为调查者，或企业了解AI但没有将其部署到试点阶段以外。他们对AI可能提供的内容的调查显示，希望在AI技术实现跳跃之前先看看。
AI将成为重新定义商业模式的催化剂
16%的公司属于实验者，他们是在没有深入了解的情况下指导或采用AI的企业。34%的公司是被动者，或没有采用或对AI不太了解的企业。但在未来五年中，所有企业都希望AI成为重新定义商业模式的主要催化剂。
二、91%的受访企业预计AI将在2023年推动新的业务增长。在以往许多关于企业采用AI成熟度的研究中，成本降低往往是促使后期采用者或被动者最终采取行动的催化剂。值得注意的是，这四类采用者都希望AI在五年内（即2023年），对他们的新业务增长做出贡献。
九成企业对AI的未来充满期待
AI驱动的产品开发和集成背景智能和物联网(IoT)传感器的新产品，为制造商提供了丰富的实时数据流，这些数据流可以转化为订阅和服务收入，可以帮助他们摆脱仅仅从事交易业务的模式。这只是AI被设计应用的众多领域之一，这些领域将重新定义制造业和服务业的收入来源。
三、早期的采用者最擅长通过实现集中式数据湖的更大规模、速度和响应能力来推动AI收入，麻省理工学院(MIT)和波士顿咨询集团(BCG)发现，78%的中国早期采用者或先驱者将企业数据保存在集中的数据湖中，而欧洲和美国的早期采用者的比例分别只有37%和43%。在中国AI领先企业中，83%会集中管理企业数据，39%的欧洲先驱企业和40%的美国先驱企业这样做。
数据成熟度驱动AI发展
四、早期采用AI技术的企业发现，使用AI技术可以成功地推动新的收入增长，这让继续再投资的商业理由变得清晰起来。
先驱者更关注利用AI产生收入的机会
72%的早期采用者或先驱者会优先考虑用例，这些用例可帮助优化收益，而只有48%的被动者会这样做。在过去的三年里，81%的早期采用者将收入增长置于降低成本之上。（小小）
