【51CTO.com快译】引言：本文和您讨论如何将OWASP Top 10应用到无服务器的应用程序中，以降低风险、并增加安全性。
无服务器模型
无服务器计算，有时也被称为“功能即服务”(Function as a Service，FaaS)，它能够让您编写出一些能够独立运行的自包含函数。其基本模型如下：
也就是说，您的函数(Function)接收到一些输入后，根据各种输入、存储、以及获取到的状态进行计算，然后产生相应的输出。当然，普通的代码也能如此运作，那么它们的新颖之处又体现在哪里呢?
FaaS架构最大的创新之处在于：将一些安全责任从您的后端转向了您对应的FaaS平台提供商处。你们各自的责任分工如下图所示：
蓝色部分是您应用程序的“辖区”，而黄色部分则属于FaaS平台。这显然起到了极大的减负效果，即您只需编写某个函数，而由他人来负责剩下的繁琐工作，包括：找到运行它的各种服务器;保持这些服务器的更新;当服务器被攻击时，执行清理;当负载过高时自动增加服务器;判断一台服务器上能够运行多少个函数;按需重新分配负载;为各个函数及其支持的所有服务之间构建通信网络。
当然，这种转变也会带来安全之上的繁琐，即：您现在必须重点关注、并保护您自己的程序代码。也就是说，由于不同的开发人员可以将某个函数与其他函数相关联，而那些未经严格“消毒”的输入数据很可能就来自于某些攻击者，因此您的各种函数需要有一定的自保能力。而事实上，向无服务器应用程序提供的输入数据会更加广泛。除了那些定义良好的函数链之外，您可能还需要应对REST over HTTP、不同类型的消息队列、和每一次发布所引入的可扩展协议。
新的风险
无服务器计算模型会带来新的风险，而传统的工具并不能保证有效地处置这些风险及其扩展。被业界常用的OWASP top 10是保护各种应用程序的绝佳参考框架，当然它所针对的攻击，主要是基于运行在服务器上的应用程序，同时您的责任不仅限于自己的代码，而且会包括整个运行平台。
各种风险总是有着相似之处。攻击者要么试图将恶意数据注入到您应用程序本身的代码里(如：SQL/数据库注入攻击)，要么直接将数据注入某个函数之中。而这些函数往往是被赋予了过多的权限，或是没有实施足够的强认证。和其他类型的代码一样，函数的脆弱性取决于那些易攻击的组件、不当的设计。
各种API、队列中的事件、甚至是存储系统中的事件所触发的某些函数，都会给无服务器体系结构增加新的风险。因此，这就会造成了：无服务器应用程序的执行流程不够清晰，而攻击面则较为复杂和多样。同时，现有的安全工具尚未适应函数的多种按需输入的特性。各种静态、动态和交互式的应用安全测试(Static/Dynamic/ Interactive Application Security Testing，SAST/DAST/IAST)，常被大家运用在对于一些公认的、经典的HTTP接口的测试中。
其实，当各种事件能够相互触发、和调用彼此的各种无服务器函数时，使用分析工具来对每一种处理流程进行安全分析变成了所谓的NP-hard难题(译者注：非确定性多项式的数论难题，如著名的推销员旅行问题)。
作为分析安全性的一个视角，让我们来看看如何将OWASP top 10应用到无服务器的计算中。
1. 注入
通常，攻击者会向应用程序发送不可信的数据，通过在无服务器架构里运行，并过于频繁地调用其函数，以达到对应用程序的攻击效果。从概念上说，虽然使用API网关能够明确地处置对于某个函数的请求，但是无服务器平台却能允许存储事件(如：新建、或修改某些文件、或数据库的字段)、或消息队列去直接启动它们所请求的函数。可见，由于任何一种事件的触发，都可能包含攻击者的输入代码，因此，注入攻击是无服务器计算的一个首要安全问题。
2. 失效的身份认证
根据前面提到的漏洞，认证失效在无服务器函数中的“曝光率”则更高。传统应用程序的认证授权机制，通常能够作用到整个应用之中。例如：在应用程序中的所有函数，都统一使用一个令牌。即使是在微服务的环境中，我们也能通过统一的认证架构来对应用程序、及其所有函数进行控制访问。而当微服务被进一步分解成为具有更多函数模块的纳服务(nanoservice)时，它们就有了自己的一套访问控制机制。因此，当用户经由多个服务、去访问某个API端点、并写入存储的时候，该访问链上的每个环节，都会需要具有自己的认证机制。
3. 敏感数据泄漏
无服务器应用程序也可能会暴露一些受到薄弱保护的敏感数据。因此，我们在保护无服务器应用程序的安全性时，可能面对的一种挑战是：由于需要确保敏感数据对于多种函数是可用的，因此我们必须在横跨多个函数的情况下，共享不同的API密钥、加密密钥、或对外部服务的信任凭证，而它们的安全性显然难以得到保证。虽然，如今一些云服务供应商能够通过提供“密钥库(key vault)”系统，并实现在整个应用程序的范围内共享密钥，但是此概念尚属新潮，且不一定能被广大开发团队所理解。
4. 外部实体(XXE)
在许多无服务器应用程序的构建中，它们使用的是比XML更简单的数据格式(如JSON)，因此，对于新的应用程序而言，OWASP top 10在此的风险倒没有那么显著。
5. 失效的访问控制 和 6 安全配置错误
与OWASP top 10的其他项相比，这两点威胁在无服务器计算中，比传统应用更为突出。一个典型的无服务器应用程序，一般是由一“串”函数所构成。某个函数的一个输入数据，往往会与若干外部数据的存储进行交互，进而产生相应的输出。这就是前面我们提到过的模型图。如果我们在FaaS平台上去构建一个完整的应用程序，那么它的流程图就应该是如下所示：
可见，由于每一种函数与所有的服务之间都存在着交互关系，因此要想根据安全部署的原则，正确地为每一个方面配置出函数，是非常困难的!几年前，Rapid7(译者注：全球领先的安全风险信息解决方案提供商)曾发文声称他们发现了近2000个开放的S3 buckets，而且每个都可能包含有某个函数链的输出(请参见：https://blog.rapid7.com/2013/03/27/open-s3-buckets/)。这就意味着攻击者可以潜入到某个函数之中，获取其输出数据。显然，您需要通过限制每个函数的使用权限，并配置为最低权限，以完成各种复杂的任务。
6. 跨站脚本
由于普通攻击者的目标仍然是那些最终用户、和他们的浏览器，因此就算是建立在无服务器的平台上，那些基于Web的应用程序仍然可能遭受到XSS攻击(请参见https://blog.tcell.io/2017/08/why-is-cross-site-scripting-so-hard)。因此，我们在无服务器上的部署、实施应用程序时，不可擅自修改、或未经测试地予以发布，以免带来XSS攻击的隐患。
7. 不安全的反序列化
和XXE(外部实体)攻击类似，反序列化攻击是通过在有效载荷中嵌入代码，以实施攻击。由于无服务器的函数可以按照任意顺序被调用，而且我们也无法“消毒”用户的输入，因此我们应当在无服务器的应用中，采取更加广泛的数据“消毒”方式，毕竟任何函数都无法信任它的任意输入。
8. 使用含有已知漏洞的组件
在这一项上，无服务器与传统应用的做法相同，即：只有了解您的应用程序会依赖到哪些软件包，才能更好地管理各种潜在的风险。
9. 不足的日志记录和监控
该项位居OWASP top 10末位的原因是因为：我们通常都会构建一套记录系统，来跟踪控制所有的代码。随着无服务器平台、和云平台的普及，您完全可以依赖云平台本身的各种日志函数服务。当然，目前业界尚未对云平台(更别提无服务器了)的日志“落地”形成最佳实践。因此，您既可以依靠云平台所提供的日志工具，也可以自己动手，为应用程序构建和定制日志记录。当然，无论是哪一种方式，普遍的日志分析工具都还尚未达到云感知(cloud-aware)式日志记录的水平。
原文标题：Serverless and the OWASP Top 10 ，作者：Matthew Gast
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