为特定行业提供云应用的领先提供商Infor近日发布Control Center，这款下一代供应链可视性和智能解决方案使得打造数据驱动、自学习且持续可靠的供应链成为可能。
Control Center将来自Infor GT Nexus Commerce Network（全球***的云端多企业商务网络，用于进行全球贸易和供应链管理）的数据与Infor的Coleman人工智能（AI）功能相结合，让供应链主管能够对组织部门进行细分，并迅速采取措施满足业务需求。
该解决方案提供端到端可视性和深度数据科学，帮助供应链主管透过每日繁杂的数据，找到适当的信息，从而加快决策速度，并利用预测和引导智能快速执行决策。Control Center的端到端可视性及其机器学习功能可以预测未来的供应链问题，帮助企业更早采取应对措施。
最终，Control Center通过为用户授权、自动完成乏味的任务和提供网络智能，让企业能够向供应链自我编排管理迈进一大步。
Infor制造和供应链部门执行副总裁Rod Johnson表示：“供应链主管迫切需要获得更高层次的智能和洞察力，交付的速度要更早、更快，从而帮助客户缓解风险，确保可靠性。供应链领域历史上一直充满了不确定性和风险，Control Center为这一领域带来了可靠性和确定性。供应链组织***次能够提供始终如一的服务水平，这是组织区别于同行的一项竞争优势。”
苛刻的客户越来越要求供应链以更加主动的方式进行运作。供应链组织必须“预测未来，及时行动”。在Infor GT Nexus Commerce Network上，供应链以平均每秒50次的速度发生变化。然而，由于延迟、缺乏网络内连接性以及无法及时向供应链主管提供正确的信息，当前的解决方案无法提供及时的见解，使得供应链主管难以迅速采取行动。因此，他们只能面对数据过载，而无法快速访问和处理数据，及时采取行动。
企业间供应链研究***ChainLink Research***执行官Ann Grackin表示：“跨整个供应网络的库存可视性，结合物流可视性和可以及早发现和预测问题的深度数据科学，是实现主动供应链执行的必要基础元素。在当今快速变化的供应链中，只知道库存在哪是不够的。供应链主管需要高级可视性和预测智能来为日常决策提供依据，在流程初期发现和缓解潜在问题，从而为营收提供保障，实现利润***化。”
Control Center持续监控贯穿供应网络的产品流、原料流、订单流、需求流和资金流，从繁杂的信息中甄别机会。它利用AI和机器学习技术了解每个机会的具体情况，引导用户采取***解决措施。
Control Center如何让供应链主管“预测未来，及时行动”
Infor Control Center基于经过验证的Infor GT Nexus Commerce Network打造而成，利用了20年的各行业全球供应链数据情报。Infor GT Nexus Commerce Network旨在编排管理多企业流程和工作流。它采用网络原生应用，日常执行都在网络内完成，从而提供实时、准确且具有丰富背景信息的数据。
Johnson表示：“其他提供商无法提供实现快速执行所需的数据背景和贸易伙伴直连，也就无法主动应对业务环境的变化。”
Control Center持续监控供应链的变化，这是网络内应用与拼凑起来的硬连线系统（它提供的可视性几秒内便会过时）的不同。Control Center提供原生数据情报，这是构建数据驱动型供应链的基础。
Control Center通过一系列实时控制点监测网络流量。大部分供应链系统的配置是依赖交易来了解存在的问题（例如库存情况），而Control Center的运行则基于动态监测。它可以监测事物是否在移动，可以计算和了解“正常状态”，并持续监控流程移动情况，识别模式变化。甚至在问题出现之前，系统就已经知道了问题的存在并判断是否有必要采取措施，如果有必要，Control Center则引导用户采取措施，评估结果从而进行学习和改进。
Johnson说道：“Control Center为用户提供正确的上下文信息，提供智能驱动的***决策。”
