【51CTO.com原创稿件】互联网时代，每年产生的数据量呈爆炸式增长，数据的数量和种类均在增加。其中，非结构化的数据占到80%以上。
机器数据是由组织所拥有的一切产生的，包括应用程序、基础架构、安全软件和物联网。机器数据复杂而庞大，以传统商业数据的50倍速度不断增长。机器数据包含***价值的见解。而数据解读，就是Splunk发挥作用之处。
Splunk，致力于将任何机器数据转化为应用交付、IT运维、安全合规、业务分析、物联网等方面的商业价值。近日，SplunkLive 用户大会在北京召开。
Splunk 为纳斯达克公司提供了出色的基于场景的用户行为分析；为某国内金融机构进行消除告警噪音，秒级单位时间内实现了在2.2万报警噪音中甄别出59真正的报警；宝马汽车利用 Splunk 机器学习大幅优化了返工流程；特斯拉利用 Splunk 全面挖掘电动汽车大数据的价值。
“Splunk 可以说是市面上唯一的一个最全面的大数据分析平台，包括思科等业内知名厂商全部是基于 Splunk 的。全球110个国家超过1.5万家客户受益于 Splunk 解决方案。” Splunk 中国区总经理严立忠说。目前，Splunk 在中国主要以 license 租用的方式，按数据量提供服务。
客户证言
天学网是面向k12的教学机构。据天学网副总裁刘文介绍，利用 Splunk 大数据分析平台，可以在问题出现后快速定位，主动出击，解决问题，避免了原来大海捞针的困惑。Splunk 为天学网带来了革命性的数据分析方法，随时调整分析维度和区间，从结果到原始数据进行实时追溯，并且能够提供多种预制的分析报表和一站式的仪表盘。
天学网的IT团队利用开源技术解决问题的话，起点是60分，利用 Splunk 解决问题的起点则为90分，使得IT团队可以更专注的做好自己的事情。
天学网在使用Splunk前后对比
应用方式
ofo 小黄车是著名的共享单车运营商，据ofo安全专家王太愚介绍，ofo在全球运营，设备品牌多，日志格式无法统一，合规问题也很难实现。
采用 Splunk 后，真正实现了IT对业务的赋能， MTTR缩减到分钟级别，当业务人员提出安全需求时，可以很快得到响应。
强大的平台能力
从技术的角度来说，Splunk是一个通用的平台产品，虽然不能解决所有的业务问题，但是对一些要求不是很高的用户，Splunk可以满足日常绝大部分的要求，可以不做任何开发就可以使用，就像windows一样。但是鉴于每个行业的应用和场景不太一样，就需要做一些个性化的处理。Splunk有一套理念，一些标准语句用过之后可以千变万化，排列组合，各种场景都可以出现，Splunk本身内置了很多场景和标准的规则，比如安全的规则、运维的规则，客户只需拿来使用就好。并且，Splunk提供了丰富的应用程序接口（API），如果用户有很高的个性化要求，就可以基于Splunk去二次开发。
Splunk平台
总之，平台提供基本的功能，足够的能力，丰富的接口，可以进行标准化的使用，也可以根据需求做二次开发，这里的二次开发并不是重新改写代码，而只是进行个性化配置。
Splunk 中国区总经理严立忠(右)与天学网副总裁刘文(左)
记者视点
伴随着创新和发展，大量机器数据涌入企业，这其中蕴藏着推动业务发展的新机遇和新见解。Splunk 为业界带来了惊艳的大数据平台，让大数据产生大价值，用一个平台，解决了几乎所有数据分析的问题。相信随着本土生态的丰富，Splunk中国在很长一段时间内都将保持高速的发展。
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