好用的3个开源JavaScript图表库-vue3 图表

图表及其它可视化方式让传递数据的信息变得更简单。

对于数据可视化和制作精美网站来说，图表和图形很重要。视觉上的展示让分析大块数据及传递信息变得更简单。JavaScript 图表库能让数据以极好的、易于理解的和交互的方式进行可视化，还能够优化你的网站设计。

本文会带你学习很好的 3 个开源 JavaScript 图表库。

1、 Chart.js

Chart.js 是一个开源的 JavaScript 库，你可以在自己的应用中用它创建生动美丽和交互式的图表。使用它需要遵循 MIT 协议。

使用 Chart.js，你可以创建各种各样令人印象深刻的图表和图形，包括条形图、折线图、范围图、线性标度和散点图。它可以响应各种设备，使用 HTML5 Canvas 元素进行绘制。

示例代码如下，它使用该库绘制了一个条形图。本例中我们使用 Chart.js 的内容分发网络（CDN）来包含这个库。注意这里使用的数据仅用于展示。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.5.0/Chart.min.js"></script>
</head> 
<body>   
    <canvas id="bar-chart" width=300" height="150"></canvas>  
    <script>     
new Chart(document.getElementById("bar-chart"), {
    type: 'bar',
    data: {
      labels: ["North America", "Latin America", "Europe", "Asia", "Africa"],
      datasets: [
        {
          label: "Number of developers (millions)",
          backgroundColor: ["red", "blue","yellow","green","pink"],
          data: [7,4,6,9,3]
        }
      ]
    },
    options: {
      legend: { display: false },
      title: {
        display: true,
        text: 'Number of Developers in Every Continent'
      },
 
      scales: {
            yAxes: [{
                ticks: {
                    beginAtZero:true
                }
            }]
        } 
    } 
});
    </script>   
</body>
</html>

如你所见，通过设置 type 和 bar 来构造条形图。你可以把条形体的方向改成其他类型 —— 比如把 type 设置成 horizontalBar。

在 backgroundColor 数组参数中提供颜色类型，就可以设置条形图的颜色。

颜色被分配给关联数组中相同索引的标签和数据。例如，第二个标签 “Latin American”，颜色会是 “蓝色（blue）”（第二个颜色），数值是 4（data 中的第二个数字）。

代码的执行结果如下。

2、 Chartist.js

Chartist.js 是一个简单的 JavaScript 动画库，你能够自制美丽的响应式图表，或者进行其他创作。使用它需要遵循 WTFPL 或者 MIT 协议。

这个库是由一些对现有图表工具不满的开发者进行开发的，它可以为设计师或程序员提供美妙的功能。

在项目中包含 Chartist.js 库后，你可以使用它们来创建各式各样的图表，包括动画，条形图和折线图。它使用 SVG 来动态渲染图表。

这里是使用该库绘制一个饼图的例子。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>   
    <link href="https//cdn.jsdelivr.net/chartist.js/latest/chartist.min.css" rel="stylesheet" type="text/css" />   
    <style>
        .ct-series-a .ct-slice-pie {
            fill: hsl(100, 20%, 50%); /* filling pie slices */
            stroke: white; /*giving pie slices outline */          
            stroke-width: 5px;  /* outline width */
          } 
          .ct-series-b .ct-slice-pie {
            fill: hsl(10, 40%, 60%);
            stroke: white;
            stroke-width: 5px;
          } 
          .ct-series-c .ct-slice-pie {
            fill: hsl(120, 30%, 80%);
            stroke: white;
            stroke-width: 5px;
          } 
          .ct-series-d .ct-slice-pie {
            fill: hsl(90, 70%, 30%);
            stroke: white;
            stroke-width: 5px;
          }
          .ct-series-e .ct-slice-pie {
            fill: hsl(60, 140%, 20%);
            stroke: white;
            stroke-width: 5px;
          } 
    </style>
     </head> 
<body> 
    <div class="ct-chart ct-golden-section"></div> 
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/chartist.js/latest/chartist.min.js"></script> 
    <script>       
      var data = {
            series: [45, 35, 20]
            }; 
      var sum = function(a, b) { return a + b };
 
      new Chartist.Pie('.ct-chart', data, {
        labelInterpolationFnc: function(value) {
          return Math.round(value / data.series.reduce(sum) * 100) + '%';
            }
              });
     </script>
</body>
</html>

使用 Chartist JavaScript 库，你可以使用各种预先构建好的 CSS 样式，而不是在项目中指定各种与样式相关的部分。你可以使用这些样式来设置已创建的图表的外观。

比如，预创建的 CSS 类 .ct-chart 是用来构建饼状图的容器。还有 .ct-golden-section 类可用于获取纵横比，它基于响应式设计进行缩放，帮你解决了计算固定尺寸的麻烦。Chartist 还提供了其它类别的比例容器，你可以在自己的项目中使用它们。

为了给各个扇形设置样式，可以使用默认的 .ct-serials-a 类。字母 a 是根据系列的数量变化的（a、b、c，等等），因此它与每个要设置样式的扇形相对应。

Chartist.Pie 方法用来创建一个饼状图。要创建另一种类型的图表，比如折线图，请使用 Chartist.Line。

代码的执行结果如下。

3、 D3.js

D3.js 是另一个好用的开源 JavaScript 图表库。使用它需要遵循 BSD 许可证。D3 的主要用途是，根据提供的数据，处理和添加文档的交互功能，。

借助这个 3D 动画库，你可以通过 HTML5、SVG 和 CSS 来可视化你的数据，并且让你的网站变得更精美。更重要的是，使用 D3，你可以把数据绑定到文档对象模型（DOM）上，然后使用基于数据的函数改变文档。

示例代码如下，它使用该库绘制了一个简单的条形图。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>     
    <style>
    .chart div {
      font: 15px sans-serif;
      background-color: lightblue;
      text-align: right;
      padding:5px;
      margin:5px;
      color: white;
      font-weight: bold;
    }       
    </style>
     </head> 
<body> 
    <div class="chart"></div>   
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/5.5.0/d3.min.js"></script> 
    <script> 
      var data = [342,222,169,259,173]; 
      d3.select(".chart")
        .selectAll("div")
        .data(data)
          .enter()
          .append("div")
          .style("width", function(d){ return d + "px"; })
          .text(function(d) { return d; });    
 
    </script>
</body>
</html>