“通勤”已经成为现代人的一种生活方式。数据显示，深圳平均每天通勤时间44分钟，上海平均每天通勤时间54分钟，北京的数据更是达到了56分钟。如何节约通勤时间，已经成为现代市民的迫切愿望。华为与深圳交警联合创新打造的TrafficGo解决方案，创新性地实现了由传统的“车等灯”通行，向“灯数车”放行的积极转变。
现在全国各地都被城市拥堵问题所困扰，各省交警也实施了很多的创新手段，城市交通正逐渐变得畅通。在信号灯配时优化工作上，人工智能技术能够为交警提供更多更优的思路和选择。
信号灯配时是一个从路况数据采集，到计算配时方案，再到推送方案至信号机的完整工作链。
为了更好地缓解交通拥堵，深圳交警对深圳全市早晚高峰的区域进行了排查和勘测，最终决定在坂田附近的8个路口进行试点。深圳交警与华为一起对这些路口进行改造，从安装反向电警到信号回传等，双方紧密合作，有力推动了信号优化的落地。
华为全新推出的TrafficGo解决方案在现有信号灯配时的良好基础上，通过AI技术进一步优化区域的信号灯配时方案，深层次缓解城市交通拥堵。
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实时、准确、全量地采集数据
传统情况下，交警依靠雷达、地磁、线圈、互联网地图应用等方式采集数据，但无论雷达、线圈还是互联网地图APP都很难做到对道路上车辆数据的实时、准确、全量地采集。如线圈的采集方式难以有效统计车辆排队长度、车辆种类等，互联网地图APP的方式又难以保证实时性及准确性。
华为与深圳市交警联合创新，通过视频监控的方式对路况数据进行采集，华为的智能前端摄像机能够实时地识别出某一路口车辆数量、速度、类型，排队的长度等，一台摄像机可以实时统计4车道的数据，有效解决了数据采集实时性、准确性及全面性的问题。
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区域协同优化，实现“***解”
众所周知，信号灯的优化需要复杂的协同计算。一个路口几个红绿灯之间、不同路口之间的红绿灯需要有逻辑缜密、规则严格的配时方案。仅仅对单一路口，或者某一条路线上的信号灯进行优化可能没有太大的实际效果，反而可能会在相邻区域造成更严重的拥堵。所以要实现区域内道路交通的畅通，需要对一个区域内的多个路口之间做到合理、高效、协同的配时方案。
为了解决这一问题，华为与深圳交警引入了人工智能的能力，让红绿灯之间像人一样互相交流、学习，计算出该区域信号灯优化的***方案。目前在华为基地周边8个路口，已经部署了这样的“智能红绿灯”，智能摄像机像眼睛一样采集路况数据，华为人工智能平台像大脑一样计算出每个路口***的配时方案，然后多个路口再相互交流和协商，最终计算出这一片区域***的信号灯配时方案。
这8个路口有点像是8名经验丰富的民警组成的委员会，在“区域交通最畅通”这个目标下，大家充分发表意见，经过互相妥协、建议等，最终形成统一的决策意见。将来随着部署的路口越来越多，“委员会”的成员数量也越来越多，将在更大更广地范围内收集城市交通的数据，整体优化的效果将会更加明显。
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持续优化，实现信号灯实时配时
有人可能会有疑问，这样的“委员会”充分讨论信号灯配时方案是否会需要很长的时间，会不会影响信号灯优化的效率？其实完全不必担心这点，这些信号灯之间的交流都是以每秒万亿次的速度进行，基于华为人工智能服务器的强大计算能力，信号灯配时方案以接近实时的速度生成。
因为数据采集的全面性问题、人力不足等条件限制，以往信号灯配时是几个小时才更换一次，现在应用华为TrafficGo解决方案后，将原本2~4小时配时一次提升为5分钟配时一次，优化后主干道路平均路口等待时间降低17.7%。
未来，华为与深圳市交警将进一步扩大TrafficGo应用范围，实现深圳交通的拥而不堵，让市民的出行更美好。
华为秉承 “知行合一，大道至美”的理念，坚持从交警实战业务出发，不断创新，为实现“安全、有序、畅通”的城市交通贡献自己的力量。
