到 2030 年对人工智能的额外投资可以为就业贡献 5％，创造的额外财富可以推动劳动力需求，再将就业率提高 12％。
麦肯锡全球研究院的***研究，试图模拟人工智能对世界经济的影响。模拟研究发现人工智能有很大的潜力为全球经济活动做出贡献，一个关键挑战是采用人工智能可能会扩大国家，公司和工人之间的差距。需要注意的是，人工智能的影响可能不是线性的，但是随着时间的推移，会以加速度跑起来。
完全采用人工智能技术的创新型前沿公司可以在现在和 2030 年之间将现金流量翻倍，这可能需要雇佣更多的工人。这些公司会将那些不愿意或无法以同样的速度实施 AI 技术的公司甩到身后。
而完全没有采用人工智能的公司，由于失去了市场份额，他们的现金流可能会下降 20％，从而使他们面临裁员的压力。
员工。AI 技术的普及使得自动化或劳务外包更加普遍，特别是脑力或者体力上的「重复性劳动」。
研究表明，重复性任务和少量数字技术为特征的岗位需求，可能会从总就业占比的 40％下降到 2030 年不到 30％；而对非重复性活动或高水平数字技能的工作岗位需求，从大约 40％上升到超过 50％。
这些转变会对工资产生影响，导致差异拉大。
大约 13％的工资总额可能转移到需要非重复和高数字技能的类别，其中收入可能会增加，而重复和低数字技能类别的工人可能会遇到停滞甚至削减工资。后一组工资总额的比例可能从 33％降至 20％。
就业和工资差距扩大的直接后果将是对那些开发和使用人工智能工具的技术人员的激烈争夺。
总体而言，人工智能的采用和吸收可能不会对净就业产生重大影响。
到 2030 年对人工智能的额外投资可以为就业贡献 5％，创造的额外财富可以推动劳动力需求，再将就业率提高 12％。
国家之间。这种态势目前已经很明显，并且似乎将进一步扩大。这些国家（主要是发达国家）将自己定位为人工智能***，与今天相比，可以获得额外 20-25％的经济效益，
许多发达国家可能别无选择，只能推动人工智能实现更高的生产率增长，因为其 GDP 增长势头放缓。在许多情况下，这部分反映了人口老龄化带来的挑战。此外，在这些经济体中，工资率很高，这意味着使用机器替代劳动力的动机比低工资发展中国家更多。
相比之下，新兴经济体可能仅增加 5-15％。
许多发展中经济体的数字基础设施不足，创新和投资能力薄弱，技能基础薄弱。再加上低工资和充足的生产力，这些经济体似乎不太可能与人工智能采用中的先进同行保持同步。
发展中国家倾向于采取其他方式来促进经济。比如重组其行业，以提高其生产力。因此，他们可能没有动力去推动人工智能（无论如何，这可能会为他们提供比发达经济体相对更小的经济效益）。
目前人工智能的发展，就已经促进一个行业在蓬勃发展，就是人工智能标注行业！
几乎所有的科技公司，就在三四线城市寻求数据标注分包团队！
这为一些转型缓慢，失业率高的乡镇带来更多就业机会！
