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多接入边缘计算(MEC)似乎将在不久的将来以及在整个第四次工业革命期间及其后的整个过程中发挥重要作用。出于这个原因，我们必须了解如何以及在何处我们需要使用MEC。
在这个系列文章的第2部分中，我们研究了多接入边缘计算系统的安全性及其面临的威胁。本文是多接入边缘计算系列的第三部分，也是***一部分，我们将探讨MEC技术在不久的将来使用的五种方式。
1. 无人驾驶和联网汽车
从中立的角度来看，联网和无驾驶汽车很可能是最令人兴奋的MEC用例，因为它们涉及的不仅仅是两种年轻的***技术，而且目前正在世界范围内进行试验。无人驾驶车辆或联网汽车的关键要素之一是能够与其他连接的车辆和智能交通系统(ITS)和基础设施进行通信。
为了实现这一目标，多个服务提供商正在使用cloudlet来支持连接的车辆、基础设施和ITS系统之间的实时通信。然后，可利用这些信息来提醒其他车辆附近有相关车辆存在，并发送关于危险或环境条件的数据，甚至提醒他们有紧急服务车辆，使他们能够采取适当的行动。
2. 视频分析
随着大数据的日益增长，推动了我们如今的许多技术创新，在各种不同的工业和商业环境中使用视频分析已变得越来越普遍，随着人工智能和自动化系统的不断发展，这些技术也成为大多数基于视频的应用程序中必不可少的工具。
MEC视频分析允许更深入、更接近被分析数据源进行分析，从而显著降低延迟。使用视频分析具有很多好处，例如详细的安全信息和监控数据，还能让零售商能够更好地跟踪客户的店内浏览习惯。
3. 强化网络
随着网络的可用性和稳健性需要越来越大，多接入边缘计算还可能被用来提高工业和企业环境以及大学校园和政府设施等其他环境中网络的整体性能。
上面概述的各种示例中连接到网络的大量人员将导致高延迟问题，并导致所有用户的连接质量较差。使用MEC来应对这一问题，可能会是许多组织的***方案，因为这样能够让更多的用户同时连接，而不存在这些问题。
4. 物联网
物联网的不断扩展既是技术上的创新性，也是在不久的将来会出现的事物的标志。据估计，到2020年，物联网设备的数量将达数十亿，而我们今天已经可以感受到它们对我们的商业和个人生活的影响。
在物联网系统中，更接近其来源来收集处理和存储由这些设备生成的数据具有各种好处，而且很可能最终会在实现无人驾驶汽车和更先进的智能交通系统等技术方面起到关键作用。
5. 虚拟和增强现实
在过去的几年中，商业界和娱乐界***的趋势之一就是增强和虚拟现实应用。
这两种技术都需要实时数据通信、低延迟和灵活的网络以实现***功能，多接入边缘计算将是***的解决方案。
在未来，假设业务和组织将继续实施增强和虚拟现实工具和服务，以进一步增强和虚拟化某些业务运营，这并不是不可能的。例如微软HoloLens等可穿戴技术的成功将进一步推动工作场所内的增强和虚拟现实应用的投资和开发，因此需要更先进的MEC系统。
原文链接：
https://www.lanner-america.com/blog/multi-access-edge-computing-part-3-5-ways-mec-will-used-tomorrow-not-distant-future/
