各行各业都在借助数字化「东风」进行转型，制造业也不例外。智能工厂、大数据、物联网、人工智能……新兴技术在制造业领域焕发着巨大价值。然而对于物联网技术，很多企业依然抱有观望，甚至谨慎的态度。现在我们一起看看业界对这种技术的最常见误区，以及这种技术的未来发展趋势。
一、制造业+物联网：三大常见误区
转型中的制造业企业正在经历一系列变化。工厂与上下游供应链的联系更紧密，员工不再受制于信息孤岛之中，生产流程中每个环节的相关数据可以用安全的方式共享给全世界，这使得效率和生产力进一步提高，成本大幅降低。
这一系列转型的核心就在于物联网。尽管多年来物联网技术经历了爆发式增长，但围绕物联网技术很多人依然存在一些误解，甚至存在着焦虑情绪。
误区1：物联网技术只适合大型企业?
很多企业认为，物联网技术只适合在时间和人力方面有充足预算的大企业。但实际上，近年来物联网技术的快速发展使得实施成本大幅降低，为不同需求的企业提供了更丰富的选择。诸如Azure IoT Central等开源软件和解决方案使得小企业也可以更轻松地开发基于物联网技术的产品和服务，而无需构建完整的物联网基础架构或组建专属的IT或工程师团队。
同时无论何种情况，物联网技术所带来的潜在收益都能顺利打消企业有关成本或时间的顾虑。例如预测式维护和分析这样的物联网解决方案，可以帮助企业在未来大幅降低成本并延长产品寿命。这种技术甚至可以创建出全新市场，例如Gastromatix，这是一家小型的智能鸡尾酒调配机器生产商，他们就借助物联网技术开发了一款创新应用，借此提供更新颖的用户体验并创造全新收入来源。
误区2：物联网并非必须的?
尽管能提供各种收益，依然有多达70%的企业认为自己并不需要物联网。还有企业认为，他们根本用不到物联网技术所采集到的海量数据。其实，抱有这种观点的企业可能只是没有意识到自己到底能通过怎样的方式从物联网中获益。例如：分析消费者使用产品的方式并获得见解，进而革新生产过程，打造全新业务模式。
每家制造商都在面临独特的挑战和机遇，因此实用的物联网解决方案必须足够灵活。这种解决方案必须能与企业的生产过程无缝集成，能准确解决企业遇到的具体问题或需求，例如提升对整个供应链的能见度，获得新的收入来源，或进一步优化设备生命周期。
在具备了足够灵活的物联网解决方案后，任何采集到，但暂时用不上的数据，还可以存储起来以供未来使用。根据麦肯锡的调查分析，到2025年，物联网行业产生的价值将高达11.1万亿美元，但其中60%的价值将来源于数据的集成和分析。这也就意味着，随着业务增长，企业可能永远不会知道原本看似无用的数据是否会突然迸发出巨大的价值。
误区3：物联网不够安全?
对于制造业，以及其他很多领域的企业来说，有关物联网技术最大的顾虑在于其安全性。类似永恒之蓝(WannaCry)以及Mirai僵尸网络等大型攻击让人们的恐慌情绪进一步发酵，大家对物联网的安全性更担忧了。
物联网设备通常是实体设备，从本质上来说，确实有可能引入新的安全挑战，但随着最佳安全实践的日渐成熟，企业也会对物联网安全性更具信心。微软多年来服务企业客户的丰富经验，以及庞大的合作伙伴生态系统也能在这方面为企业提供巨大的帮助。这就需要与物联网硬件制造商密切合作，共同设计开发更安全的设备，同时与解决方案提供商合作，保障传输中和存储在云端的数据的完整性。虽然将设备连接到互联网，会不可避免地面临安全风险，但有效的安全策略将有助于缓解威胁，让整个物联网基础架构焕发出更大的长期价值。
物联网技术将帮助制造业企业变得更敏捷，更好地满足现代化市场的新需求。千万不能因为不够了解甚至有所误解就因噎废食，并影响到整个企业的数字化转型大业。
二、物联网在智能制造领域涌现的三大趋势
数字化制造和物联网技术能为制造业企业带来巨大价值。在顺利摆脱了不够灵活的供应链，过时的机械设备，以及其他僵化的流程后，制造业企业就可以借助更智能的工具和解决方案大幅提高生产力和工作效率，并通过更紧密的连接和数据分享机制改善互操作性。
纵观整个业界对新技术的应用，以及技术本身的发展和完善过程，我们发现有三大重要趋势正在重塑整个行业。
趋势1：通过互联的物联网基础架构提高生产力!
在先进的机器学习、人工智能、数字化等技术帮助下，制造业企业近年来已经实现了突飞猛进的变革。然而在制造商充分利用物联网技术之前，这样的变革还有很大潜力有待挖掘。
例如，现代化工业技术可以帮助制造商更精细地控制生产模式以及庞大的供应链，但在物联网技术所驱动的智能基础架构帮助下，制造商将能更进一步针对生产过程的每个环节获得更细致的能见度，这样即可更好地优化生产周期，预测客户需求，优化能源分配。
这不仅仅是要更充分地运用多年来大家早已熟悉的各类传感器和工业自动化技术，而是要更广泛地运用遍布于整个智能城市和智能建筑，甚至智能汽车和智能供应链中的物联网设备，借此打造更智能的工作环境，更好地利用不同类型的数据获得更大价值。例如，Steelcase就在借助红外传感器和Microsoft Azure IoT平台打造互联的智能工作环境。
另外，物联网基础架构方面的投资还可以帮助制造商将产品生产过程中的能见度拓展到互联工厂的范围之外，借此更主动地发现并解决问题，同时为客户提供互联的现场服务，更好地提高技工的工作效率以及客户资产的价值。更重要的是，物联网与混合现实等技术的结合还可以进一步重塑未来的工厂，借此促进生产、销售、服务等不同环节和部门员工之间的密切合作，全面提升整体效率。
趋势2：制造商角色的重塑!
过去，为了优化运维并确保一切流畅运转，制造商必须在整个业务过程中追踪监控多种变量。然而由于今天的制造商面临的环境愈加复杂，规模也越来越大，已经很难继续实时做到这一切了。好在人工智能和物联网技术与生产环节的紧密集成使得制造商可以更深入地了解工厂中正在发生的一切。例如全球最大合约制造商之一，Jabil，他们就在使用预测式分析技术提前发现生产过程中的错误或失效情况，这些问题以往只能在质量测试阶段发现，因而传统做法不可避免会导致原材料和产能的浪费。
这种先进技术的紧密结合使得制造商可以进一步转型生产流程，为自己的客户提供能进一步拉近双方关系的「产品即服务」解决方案。随着物联网技术进一步革新整个供应链并拉近产品与客户间的距离，制造商也将承担更多责任，从单纯的产品供应商转型为更全面的，最终用户发展成长过程中必不可少的合作伙伴。
趋势3：借助数字化技术打造全新商机!
对企业来说，「数字化」这个概念到底该如何理解?
“数字化，是指使用数字化技术革新业务模式，进而获得全新收入来源以及各种能产生更多价值的机遇。”
举例来说，信息-物理系统(Cyber-physical system)、机器人(Robot)、协作式机器人(Cobot)以及3D打印技术的发展，让数字化制造商变得更敏捷。当这些技术与能够通过物联网基础架构，在整个价值链上创造更多数字化联系的智能业务应用相结合后，制造商将能发现更多转型机会。例如制造商可以将物联网数据与大计算相结合，创造出数字化的孪生设备、产品和流程，借此针对客户需求获得全新见解，加速新产品和服务的交付，提高供应链的运转速度和效率。
传统制造业企业正在通过转型变为数字化平台供应商，这可能是数字化技术最瞩目的发展成果。虽然人工智能、机器学习、预测式维护、混合现实等智能技术在制造业领域焕发了大量实用的收益，但很多企业由于IT基础架构成本等原因并未采纳这些技术。但随着越来越多制造商开始打造自己的数字化平台，为自己的物联网设备网络提供支持，他们会逐渐意识到自己可以进一步通过相关投资变现，借此涉足全新市场，为其他行业提供新颖的产品和服务。例如工业物联网解决方案供应商SCADAFarm就在借助这些技术帮助农民更好地管理灌溉系统。
| “每个企业最终都将变成软件公司，(他们将要)开发应用程序，使用先进的分析技术，并转为提供SaaS服务。”
——微软CEO Satya Nadella |
这些趋势正在将积极拥抱物联网技术的制造商转型为软件公司，进而获得全新收入来源。由物联网技术推动的转型，正在重塑整个制造业。而微软也将一如既往，通过先进的产品、服务和解决方案，为转型中的企业提供不遗余力的支持。
