作为企业信息技术决策者，如果您需要向高级管理人员和部门负责人展示人工智能的商业价值，IT自动化就是一个很好的概念证明。
根据Spiceworks最近的一项调查，人工智能项目的数量将在2018年剩余时间和2019年之间显着增加。然而，在一些业务部门中，AI仍然是一种神秘且令人生畏的技术。因此，非IT部门决策者很大程度上忽略了AI – 即使他们知道AI可以为多个行业带来重大的战略价值和成本节约效益。
由于依然有众多企业高管对人工智能持负面看法，企业启动人工智能转型战略需要从能够立竿见影的部门入手，毫无疑问，当下最佳的选择就是在IT部门内部率先使用新技术。
Spiceworks调查也显示，很大比例的IT部门(53%)已经在使用某种形式的AI来处理生产任务。如果这些AI项目未来面向客户，将会是一种展示人工智能能力的好方法。此外，鉴于IT专业人员可能对当前人工智能技术的障碍和限制更加了解，新技术的试验可以更加平滑，同时也可以安全地限制预期。
IT部门应当在哪些方面着手部署AI?
未来12个月，不同规模企业部署聊天机器人的规划统计
大多数企业IT部门通过将聊天机器人和其他智能辅助平台集成到他们的日常任务中来开启人工智能大门。如果您还没有用过当下最新的聊天机器人技术，您很可能会认为这不过是个技术噱头。然而，机器人技术在过去几年中取得了很大的进步，已经证明可以为企业节省大量时间。在IT部门，聊天机器人可以部署在一线，在最终用户和IT服务专业人员之间发挥作用。AI机器人和辅助平台可用于通过收集，组织和优先处理服务票证来简化票证生成过程 。甚至，在很多场景中，AI机器人还可以完全彻底地解决最终用户的技术问题。
最流行的企业人工智能技术应用统计
无论哪种方式，AI都可以为IT部门都可以节省大量的时间和精力。
冗余任务的自动化是另一个AI能给IT带来裨益的领域。例如，IT部门的服务台可以利用AI为到访和离开的最终用户，或者企业员工安全访问创建/修改和删除各种用户帐户。根据提供给AI分析引擎的信息，可以在几微秒内准确地加载执行多个应用程序。这不仅可以释放人力服务台资源，还可以让企业专注于更具战略性的任务，同时大大提高流程效率。别忘了，AI永远不会睡觉。
在IT部门的基础架构方面，AI在主动监控基础架构组件方面已经被证明是有效的。成功案例包括使用AI监控WAN链路是否存在拥塞、错误、或者是否存在网络问题或数据安全风险导致的流量异常。如果AI检测异常，将创建标记方便IT人员深入检视。或者，更高级的AI应用程序可以还通过智能算法，重新规划网络路径和路由流量来解决问题。
在企业基础架构中AI的第二种流行应用是监控虚拟机CPU，内存和存储限制。超过阈值时，AI可实时自动化完成私有云和公共云中资源的扩展和收缩。虽然对其他业务几乎不可见，但这种类型的人工智能技术可用于动态变化的基础设施，能够快速产生投资回报(五个投资回报见效最快的人工智能技术领域)，这对于推动其他部门的决策者考虑将AI用于其业务流程时可以起到关键作用。
尽管恐惧和不确定性依然是工智能挥之不去的阴影，但是2018年和2019年间，大多数企业会开始将AI整合到日常工作流程中。因为IT部门最了解AI技术 – 而且因为IT本身有很多有效的用例场景 – 所以IT部门和IT基础设施是企业AI最好的切入点。因此，如果您的IT部门尚未开展AI项目，不妨立刻开始筹划。
